国家知识产权局信息显示，南开大学;绿盟科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于约束捕获与精化的深度学习算子漏洞检测方法”的专利，公开号CN121579354A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，一种基于约束捕获与精化的深度学习算子漏洞检测方法，属于软件安全技术领域，本发明聚焦于算子输入约束的自动建模与利用，首先通过捕获从Python API前端接口传递至算子实现的有效输入数据，生成初始输入约束假设；随后结合运行时验证机制对输入约束进行动态精化，以获得更加准确的约束模型；在此基础上自动生成多样化、高质量的测试输入，并利用测试输入进行算子探索以进行漏洞挖掘。该方法能够有效提高测试样本的有效性和覆盖度，显著提升算子漏洞检测效率，适用于多种主流深度学习框架，具有良好的推广应用价值。

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作者：情报员