2026年加拿大人工智能及机器人大会MIWAI 2026
展会圈，你的参展指南！
The 19th MIWAI 2026
展会时间：2026年10月10-12日
展会地点：加拿大·哈利法克斯
举办周期：一年一届·第19届
主办单位：Saint Mary’s University
中国总代：东方福泰（北京）国际会展有限公司
展会介绍
2026年加拿大人工智能及机器人大会MIWAI 2026以一种更开放、更具未来感的方式回到全球 AI 舞台，它不再只是传统意义上的学术会议，而更像是一场跨学科智能技术的年度聚会。大会将在加拿大新斯科舍省哈利法克斯举行，由Saint Mary’s University共同主办，延续其“多学科 + 多领域 + 国际化”的核心特色。来自全球的人工智能研究者、机器人专家、博士生、产业技术团队将齐聚一堂，围绕机器学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、智能机器人、自主系统、伦理 AI 等方向展开深入交流。
2026年加拿大人工智能及机器人大会MIWAI 2026将特别关注生成式 AI、多模态模型与自主机器人技术的最新突破。随着大模型在医疗、教育、金融、制造等行业的快速渗透，会议将探讨如何让 AI 更具可解释性、更安全、更符合伦理规范。机器人领域则聚焦自主导航、智能感知、人机协作与复杂环境下的决策控制，展示 AI‑Robotics 融合带来的新能力。大会的主题演讲、论文报告、海报展示、专题研讨与博士生论坛将覆盖从基础理论到产业落地的完整链条，使其成为连接科研创新与实际应用的重要桥梁。
2026年加拿大人工智能及机器人大会MIWAI 2026的另一大亮点是其“跨界属性”。会议不仅关注 AI 技术本身，更关注 AI 如何改变社会结构、经济模式与公共治理。算法公平、隐私保护、AI 监管框架、数据治理等议题将成为讨论重点，反映出加拿大在“可信 AI”方向上的全球引领地位。与此同时，来自机器人行业的研究团队将展示智能机器人在医疗护理、仓储物流、农业、海洋作业等场景中的最新成果，呈现 AI 与机器人融合后的应用前景。
作为在加拿大举办的重要国际 AI 会议，2026年加拿大人工智能及机器人大会MIWAI 2026也为本地 AI 生态带来新的合作机会。哈利法克斯正在成为加拿大东部的新兴科技中心，会议的举办将进一步推动当地高校、研究机构与创新企业的国际连接。对于希望了解全球 AI 前沿趋势、展示研究成果、拓展国际合作网络的学者与技术团队而言，MIWAI 2026 是 2026 年最值得关注的国际学术盛会之一。
展品范围：
一、智能机器人与自动化系统
工业机器人：搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、机器人末端执行器（抓手、工具快换等）、机器人系统集成与控制
服务型与专业机器人：医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人
智能搬运与装配技术：自动化装配线、装配工作站、AGV系统、上下料系统、物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统
二、AI核心技术与系统平台
智能算法与控制系统：AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统、智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统
知识工程与认知AI：自然语言处理（NLP）、机器翻译、智能搜索引擎、数据挖掘、语义理解、知识图谱
人工智能软件与系统：工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件、云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件
三、感知与视觉系统
传感技术：光电、激光、超声波、温度、力感应、接触式传感器
机器视觉与识别：2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台、图像识别、车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测与处理
四、人机交互与智能体验
人机界面与系统控制：HMI系统、语音识别与控制、手势识别
智能识别与模式识别：指纹、虹膜、语音、文字、视网膜、多模态识别
扩展现实技术（XR）：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）应用
五、智能硬件与IoT生态
智能设备与终端：智能穿戴、智能语音助手、智能医疗设备智能教育终端、智能零售终端
智能家居与城市物联：IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知
六、机器人零部件与系统支撑
驱动与执行机构：伺服电机、步进电机、电动驱动系统、液压与气动系统
夹具与抓取技术：电动/气动夹爪、智能抓取系统、集成夹持解决方案
控制与通讯系统：PLC、DCS、工业以太网、无线通信、工业互联网（IIoT）
七、数字技术与基础平台
区块链与Web3：去中心化存储、智能合约、分布式身份管理（DID）
数字经济与平台：数字孪生、数字基础设施、工业数字化解决方案
八、安全与电气工程
机器人与自动化安全：安全光幕、激光扫描仪、安全开关与急停系统
电气工程与连接：电源设备、配电系统、电缆与连接器、电气控制模块
九、科研成果与专业服务
研发与原型：科研项目成果、机器人原型机、创新实验成果展示
服务与生态：系统集成、售后支持、人才培训、专业咨询与外包服务
市场介绍：
一、加拿大人工智能及机器人市场分析
加拿大在全球人工智能领域长期处于第一梯队，是最早发布国家级 AI 战略的国家之一。早在 2017 年，加拿大就推出了全球首个国家级《泛加拿大人工智能战略》（Pan-Canadian AI Strategy），以科研为起点，围绕基础研究、人才培养与产业转化构建系统布局，为后续 AI 产业化与机器人应用奠定了深厚基础。 进入 2020 年代中期，随着大模型、生成式 AI 与智能机器人技术的突破，加拿大联邦政府进一步将 AI 上升为数字经济与国家竞争力的核心支柱之一，在算力基础设施、数据治理与负责任 AI 监管框架等方面持续加码。
从市场规模看，加拿大人工智能市场在 2024–2026 年保持高速增长态势。多家研究机构预测，加拿大 AI 市场在未来十年将维持两位数以上复合增速，驱动力来自三个层面：一是金融、医疗、零售、制造、能源等传统行业的智能化升级需求；二是本土 AI 创业公司在垂直场景（如医疗影像、金融风控、智能客服、供应链优化等）的快速涌现；三是政府在公共服务、智慧城市与数字政府领域对 AI 的系统性部署。 与此同时，机器人市场在工业自动化、仓储物流、农业、矿业与医疗服务等领域加速渗透，协作机器人（cobots）、移动机器人（AMR/AGV）与服务机器人成为增长主线。
从需求侧看，加拿大企业对 AI 的采用率在 2025 年显著提升，信息与文化产业、金融、科技服务等行业处于应用前沿，文本分析、预测分析、智能客服与流程自动化是最常见的应用类型。 大部分企业在引入 AI 后并未显著减少员工数量，而是通过重构流程、提升效率与创造新岗位来吸收技术红利，这使得“人机协同”成为加拿大 AI 与机器人应用的主流路径。机器人方面，加拿大制造业与资源型产业（如矿业、林业、油气）在安全风险高、环境恶劣或劳动密集的环节加速采用机器人系统，以降低人力成本、提升安全性与稳定性。
供给侧则呈现“科研强国 + 创业活跃 + 跨国公司集聚”的格局。蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿等城市依托世界级 AI 研究机构与大学，形成高密度人才与科研集群，吸引全球科技公司设立研发中心。 在机器人领域，加拿大本土企业在特种机器人、农业机器人、矿业机器人与服务机器人等细分赛道具备差异化优势，同时与欧美、亚洲机器人巨头形成合作与竞合关系。整体来看，加拿大人工智能及机器人市场已从“科研驱动”转向“科研 + 产业 + 政策”三轮驱动，进入以应用落地与产业规模化为核心特征的新阶段。
二、加拿大人工智能及机器人产业细分
1. 按人工智能技术类型细分
机器学习与深度学习：作为加拿大 AI 产业的核心基础，广泛应用于金融风控、医疗影像、推荐系统、预测性维护等场景。蒙特利尔、多伦多等城市拥有全球领先的深度学习研究团队，科研成果向产业转化速度快。
自然语言处理（NLP）与生成式 AI：在客服自动化、文档处理、法律合规审查、知识管理等领域快速普及。政府部门也在探索使用生成式 AI 提升公共服务效率。
计算机视觉：用于制造质检、自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等。加拿大在自动驾驶感知系统与医疗影像 AI 方面具有国际竞争力。
强化学习与自主决策：应用于机器人路径规划、自动驾驶决策、能源调度等复杂场景，是加拿大科研机构的优势方向之一。
2. 按机器人类型细分
工业机器人：主要用于汽车、航空、金属加工、食品加工等行业。协作机器人在中小企业中渗透率提升明显，柔性制造需求推动增长。
服务机器人：包括医疗护理机器人、清洁机器人、酒店与零售服务机器人等。受人口老龄化与服务业人力成本上升影响，医疗与养老场景需求最强。
移动机器人（AMR/AGV）：在仓储物流、电商履约中心、制造工厂广泛应用。加拿大地广人稀、物流链条长，使移动机器人成为供应链自动化的关键技术。
特种机器人：涵盖矿业机器人、农业机器人、林业机器人、海洋机器人等。加拿大在矿业、林业与农业领域具有天然优势，推动特种机器人形成独特竞争力。
三、加拿大人工智能及机器人政府政策
1. 国家级人工智能战略
《泛加拿大人工智能战略》（Pan‑Canadian AI Strategy）：全球首个国家级 AI 战略，重点支持基础研究、人才培养与科研机构建设，推动蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿成为世界级 AI 集群。
第二阶段战略（2022–2026）：强化产业化、负责任 AI、数据治理与公共部门 AI 应用，推动 AI 从科研走向大规模商业落地。
2. 人工智能监管框架（AIDA）
《人工智能与数据法案》（Artificial Intelligence and Data Act, AIDA）：加拿大首个 AI 监管框架，纳入 Bill C‑27。
核心内容：
对 AI 系统进行风险分级管理。
要求高风险 AI 系统具备透明度、可解释性与可审计性。
明确企业在数据使用、模型训练与部署中的法律责任。
监管目标：确保 AI 在隐私保护、算法公平与安全性方面符合国家标准。
3. 算力与基础设施政策
主权 AI 算力战略（Sovereign AI Compute Strategy）：联邦政府计划投资数十亿加元建设国家级算力平台，减少对跨国云服务的依赖。
重点方向：
建设高性能计算中心（HPC）。
为科研机构、中小企业提供可负担的算力资源。
推动本地数据中心与绿色能源结合，降低算力能耗。
4. 产业与创新扶持政策
战略创新基金（SIF）：为 AI、机器人、自动化、智能制造等项目提供资金支持。
超级集群计划（如 SCALE.AI）：重点支持供应链智能化、物流机器人、AI 预测系统等产业项目。
税收激励：研发税收抵免（SR&ED）帮助企业降低 AI 与机器人研发成本。
人才政策：科技人才移民通道（Global Talent Stream）为 AI 与机器人企业提供快速引才机制。
5. 数据治理与隐私保护政策
隐私法更新（Bill C‑27）：强化企业在数据收集、处理、跨境传输中的合规义务。
医疗、金融等行业的专属数据规范：要求 AI 系统在敏感行业必须满足更高的数据安全标准。
政府推动“可信 AI”体系：强调透明性、公平性、可解释性与问责机制。
6. 机器人相关政策与行业支持
制造业自动化激励：联邦与省级政府为自动化设备（包括机器人）提供补贴、贷款与税收优惠。
农业与矿业机器人支持计划：针对加拿大优势产业，提供专项资金推动特种机器人研发与应用。
智慧城市与公共服务机器人试点：政府推动在交通管理、公共安全、医疗服务中试点机器人系统。
四、加拿大人工智能及机器人市场趋势
1、AI和机器人的深度融合
随着技术的进步，人工智能和机器人将更加紧密地结合在一起。未来，AI将更加智能化，能够自主判断和执行复杂的任务，机器人也将变得更加灵活、精确和高效。
2、人工智能在医疗和金融领域的应用增长
医疗健康行业对AI技术的需求不断增加，从精准医疗到远程诊断，AI在医疗领域的应用前景广阔。同时，金融行业也在加速AI的应用，如智能投顾、风控管理和自动化交易等。
3、机器人技术在物流和服务行业的广泛应用
机器人在物流领域的应用正在快速增长，特别是智能仓储、配送和自动化运输。服务型机器人在加拿大的酒店、餐饮和零售业也获得了越来越多的应用，提供个性化和高效的服务。
4、增强现实与虚拟现实的结合
AI和机器人技术与增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的结合，尤其是在工业培训、远程手术和军事等领域的应用，将进一步推动技术的成熟
五、加拿大人工智能及机器人产业概况
加拿大的人工智能与机器人产业已经形成了完整的产业链，从技术研发、产品设计到应用推广，涵盖了多个领域。随着市场需求的不断增长和技术的不断进步，加拿大的AI和机器人产业正在向更深层次的融合和创新发展。
1、行业参与者
加拿大的AI和机器人产业拥有众多企业和创业公司，涵盖从初创企业到跨国科技巨头的多种类型。多伦多、蒙特利尔和温哥华是该国AI技术研发和机器人创新的核心城市，许多企业和研究机构都集中在这些地方。
2、行业创新与研发
加拿大在AI和机器人技术方面的研发投入持续增加，政府和企业共同推进技术创新。国内企业与全球领先的科技公司合作，通过技术突破提升市场竞争力
六、加拿大人工智能及机器人市场动态
1、企业收购与并购活动
随着AI和机器人行业的快速发展，市场中的并购和收购活动频繁发生。大企业通过收购初创公司来获取先进技术，推动自身的技术进步。
2、国际化扩展
加拿大的AI和机器人企业逐步将业务扩展到国际市场，特别是在欧美和亚洲地区。通过与国际企业的合作，加拿大的AI和机器人技术在全球范围内获得了广泛应用。
3、新兴行业的应用发展
除了传统的制造业和医疗行业，加拿大的AI和机器人技术在农业、教育、零售和环保等新兴行业也得到了广泛应用。
七、加拿大人工智能及机器人品牌市场占有率
1、主要品牌
Clearpath Robotics：作为加拿大领先的机器人公司，Clearpath Robotics专注于自动化和自主移动机器人，在工业、仓储和运输领域占有一定市场份额。
Shopify：Shopify在AI驱动的电商平台中占有一席之地，通过AI技术为商家提供定制化服务，提升消费者购物体验。
Element AI：Element AI是加拿大最大的AI技术公司之一，专注于提供AI解决方案，特别是在金融、物流和制造业领域。
2、充电和自动化行业品牌
ABB Robotics：ABB在加拿大的机器人市场占有较大份额，提供工业机器人和自动化解决方案，尤其是在汽车制造业中应用广泛。
Omron Automation：Omron提供智能自动化解决方案，涉及工厂自动化、物料搬运等多个领域。
通过不断的技术
组展单位：东方福泰（北京）国际会展有限公司
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