国家知识产权局信息显示，浙江大学、国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“燃气、油气泄漏地上地下梯度扩散一体化预测方法及系统”的专利，公开号CN121581313A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提供燃气、油气泄漏地上地下梯度扩散一体化预测方法及系统，方法包括：在地上、地下空间敷设气体浓度传感器，以加油站为基准点向外扩展敷设点，构建覆盖周边区域的传感器布设网络，利用监测模块，通过气体浓度传感器，对地上、地下空间的泄漏气体进行实时监测，采集各监测点的浓度数据；利用预测模块，基于转置卷积神经网络构建预测模型，利用预测模型，处理浓度数据，生成浓度梯度云图，根据浓度梯度云图进行泄漏态势的可视化表达。本发明解决了难以全面捕捉泄漏的动态演变特征、监测系统建设与运行成本高、计算耗时长、适用性及泛化能力不足的技术问题。

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作者：情报员