在OpenClaw引发争议后，AI初创公司Quill希望通过其被称为"AI首席助理"的智能体Quilliam做得更好。与仅仅转录会议或记录Slack对话不同，这个智能体能够接入协作工具以收集上下文信息并帮助用户采取行动。
重要的是，与OpenClaw不同，Quill表示其采用了安全设计策略：数据保持私密，本地存储，用户完全控制智能体的行为和数据流向。
Quill创始人兼首席执行官Michael Daugherty表示："OpenClaw就像是完全放手的极端做法，有点像赌博。相比之下，Quill是'主动式AI，由人类掌控'。"
解决协作信息过载问题
Quill估计，当今的专业人士每天75%的时间都在通过电话、虚拟会议和消息与同事协作。但最终，他们不知道如何处理所有记录或记录的信息，"因为没有人会花一个小时回头阅读10000个单词来理解发生了什么，"Daugherty指出。
Quilliam通过模型上下文协议(MCP)连接众多工具来解决这个问题，包括Slack、Notion、Salesforce、Gamma、Linear、Affinity、Obsidian、Airtable、Manus等。
由于具有持续的上下文记忆，该智能体可以随时间学习，根据用户历史和偏好提出有用建议、自动化工作流程，并制作模板、邮件和其他文档。Daugherty说："当AI对你、你的目标、你的联系人有越来越多的了解时，它是最强大的。单一摘要几乎永远不是每个人的正确解决方案。"
本地优先的安全设计
为了解决企业和用户对数据控制的担忧，Quill采用"本地优先加可选项"方式，转录和说话人识别在设备上运行，音频永不离开本地环境。智能体从不存储数据，企业可以访问可配置端点以确保零暴露。
例如，研究智能体可以制定四步计划并请求访问三个特定工具来执行。用户可以批准或拒绝，智能体仅在执行时被授予对特定工具的访问权限，完成后该访问权限被撤销。
Daugherty指出，OpenClaw是"你设置它，让它做事情；也许它会创业让你赚一百万美元，也许它会删除你的硬盘"。而Quill更像是"让我做一些研究。让我制定一个计划。让我向你展示我将要做什么，然后你批准它"。
灵活的部署选择
用户可以根据需要处理数据并选择最佳集成。AI推理可以在企业云提供商（如谷歌Vertex或AWS Bedrock，都是Quill合作伙伴）上运行，或在需要完全隔离环境的本地模型上运行。这对金融服务、医疗保健或关键基础设施等受监管行业的公司特别有吸引力。
实际应用效果显著
500 Global合伙人Clayton Bryan作为Quill的重度用户，使用该工具对投资机会进行分类，在平台上节省了大量时间。他对产品如此有信心，甚至加入了这家初创公司担任企业主管。
500 Global每年两次收到7000到8000份加速器项目申请。Bryan随后进行500到600次跟进电话和100到200次后续面试。他说："我有六周时间，日程表看起来像一场败局的俄罗斯方块游戏，就是一个接一个的会议。"
以前Bryan的Apple笔记会被淹没，但现在Quill在一个界面中展示他所有的会议。此外，在初步电话和面试后，Bryan会花大约一周时间识别拒绝对象并发送拒绝邮件。而Quill可以在三小时内筛选申请，使用Bryan会议和500 Global标准的上下文，筛选出不合适的申请人，然后制作拒绝邮件。
这为Bryan节省了20多小时的筛选时间。"它为我节省了巨大的时间，"他说。
Daugherty表示，随着生成式和智能体AI在工作场所的推广，用户本质上成为了智能体管理者。Quill的目标是在这个智能体环境中提供尽可能多的上下文，让人类能够专注于策略和更高层次的执行。
"这不仅仅是进行对话、获得通用笔记并将其保存在某处，"Daugherty说。"它帮助你成为善于跟进、执行你承诺的事情的自己版本，帮助你感觉聪明和有联系。"
Q&A
Q1：Quilliam智能体与OpenClaw有什么主要区别？
A：Quilliam采用安全设计策略，数据保持私密并本地存储，用户完全控制智能体行为。而OpenClaw像是完全放手的做法，风险较大。Quilliam是主动式AI，始终保持人类掌控。
Q2：Quilliam如何保护企业数据安全？
A：Quilliam采用"本地优先"方式，转录和说话人识别在设备上运行，音频永不离开本地环境。智能体不存储数据，企业可配置端点确保零暴露。执行任务时需要用户批准，完成后立即撤销访问权限。
Q3：Quilliam能够连接哪些工作工具？
A：Quilliam通过模型上下文协议连接多种协作工具，包括Slack、Notion、Salesforce、Gamma、Linear、Affinity、Obsidian、Airtable、Manus等，帮助用户整合工作流程并自动化任务。
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