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撰文|画画

2月27日晚,OpenAI扔出一枚核弹。

1100亿美元,单笔融资。软银300亿,英伟达300亿,亚马逊500亿。投前估值7300亿美元,投后直逼8400亿美元。

这是AI史上最大的一笔融资,没有之一。

官方说法很体面。扩大人工智能基础设施建设,加快推进AI普惠。奥特曼在社交媒体X上描绘了与三家的合作蓝图,英伟达供算力,亚马逊搭云,软银当资本后盾。

但如果你把这三份合同放在一起看,会发现比数字更值得琢磨的东西:

AGI,这个曾被视为人类终极理想的概念,已经彻底改造成财务报表上的对赌工具,变成了一门生意。

而且在不同的合同里,它被赋予了完全不同的功能。

1、AGI的三副面孔

这个故事要从2019年说起。

那年微软向OpenAI投了第一笔10亿美元,此后累计超过130亿美元。合同里有一个条款,后来被称为“AGI条款”,一旦OpenAI宣布实现AGI,微软将失去对未来模型的访问权。

当时这看起来像是一个理想主义的安全阀。OpenAI的初心是确保AGI造福全人类,不让任何一家公司独占。

看山去很浪漫。

但时间走到2025年,浪漫已死,合同为王。

根据The Information拿到的泄露文件,OpenAI和微软之间实际上有一个秘密协定:AGI的触发条件是,OpenAI开发出能产生至少1000亿美元利润的AI系统。

不是科学共识,是财务公式。

2025年10月的新协议虽然引入了独立专家验证机制,但核心逻辑没变,在微软的合同里,AGI是一个终止开关。它的功能是,一旦触发,改变两家公司之间的权利和利益分配。

现在把目光转向这轮融资的主角:亚马逊。

亚马逊的500亿美元分两笔:先付150亿,剩下350亿需要等“满足特定条件”后才到账。

外媒拿到的消息是,这些条件包括OpenAI在年底前IPO,或者达成某个AGI里程碑。

看到了吗?同一个词,AGI出现在第二份合同里,但功能完全反转了。

在微软那边,AGI是一把悬在头顶的剑,一旦宣布,微软的权利受限。在亚马逊这边,AGI是一张350亿美元的支票,一旦宣布,钱就到账。

  • 宣布AGI → 触发亚马逊350亿美元到账 → 但同时触发微软权利限制

  • 不宣布AGI → 微软收入分成持续 → 但亚马逊的350亿美元拿不到

OpenAI被夹在了两份合同之间。奥特曼需要在两个完全相反的激励之间走钢丝。

当然还有第三条路:IPO。

如果年底前上市,同样可以触发亚马逊的尾款,而不需要碰AGI这个炸弹。但这意味着公开市场会对“你到底实现AGI没有”给出自己的定价,到那时,这个问题就不只是两家公司之间的私密博弈了。

如果 AGI 真的实现了,那一天可能不是庆功宴,而是大型法务和财务的审判日。

至于AGI的第三副面孔,还在OpenAI的官网上挂着:我们的使命是确保人工通用智能造福全人类。

当造福全人类的使命和触发350亿的条款挂在同一个词上时,这个词到底属于科学、资本、还是法务?

2、AI不再是软件,它变成了重工业

这轮融资的另一个诡异之处,藏在合同里的两个词里:吉瓦(GW)和芯片。

过去你开一家互联网公司,租个服务器就能开张。

但现在的OpenAI,更像是在造核电站。

合同里写得清清楚楚。OpenAI要向亚马逊承诺使用2吉瓦的算力。2吉瓦是什么概念?那是两座中型核反应堆的全部发电量。

这些算力将运行在亚马逊自研的Trainium芯片上,用于训练前沿模型。

英伟达那边也一样。OpenAI承诺在英伟达的Vera Rubin系统上部署5吉瓦的计算资源,这可是大约 500 万户家庭的用电量,是人类历史上从未有过的数字黑洞。

英伟达投了300亿美元,OpenAI承诺拿这笔钱买英伟达的芯片。亚马逊投了500亿美元,OpenAI承诺未来8年在AWS上消费1000亿美元。

这个逻辑就等于是供应商把钱投给客户,客户再拿着这笔钱回来买供应商的芯片和云服务。对供应商来说,这笔钱在报表上从投资支出变成了营业收入,股价涨了,库存清了,客户也锁死了。

对OpenAI来说,账面上多了一笔现金,但很大一部分已经提前定向消费了。

华尔街有人已经开始喊圆形融资。路透社的分析直接警告,这种企业相互投资并签署供应交易的模式,可能在人为膨胀需求和收入。

奥特曼的回应是:我理解大家的担忧,只有当新的收入流入整个人工智能生态系统时,这一切才有意义。

话是这么说,但数字不会骗人,OpenAI 2025年营收131亿美元,亏损却达80亿美元;2026年亏损预计飙升至250亿美元,烧钱率高达83.3%。内部预测要到2030年代才能实现盈利。

根据OpenAI向股东提交的财务文件,2025年上半年营收43亿美元,净亏损却达135亿美元。内部文件显示,2026年预计亏损约140-170亿美元,累计现金消耗到2029年将达1430亿美元。

7300亿美元的估值,对应的是持续扩大的亏损。这个估值不是在为今天的业绩定价,是在为未来的AGI定价。

而AGI什么时候来、以什么形式来、来了之后利润归谁,这些都被写进了合同,变成了可以被交易、被博弈、被套利的条款。

更重要的是,这场融资彻底改变了AI的行业属性。

五年前,人们谈论AI,聊的是模型参数量、训练数据规模、推理速度。今天,OpenAI的合同里聊的是多少吉瓦的算力、多少座核电站的电力消耗。

AI不再只是软件,它变成了重工业。它的核心资源不再是算法工程师,而是芯片、电力、数据中心、冷却系统。

这不再是一场代码竞赛,这是一场基建竞赛。

3、微软的尴尬,独家,但不是唯一

这轮融资还有一个值得琢磨的细节:微软。

作为OpenAI最老的投资方、独家云服务商,微软本轮没有跟投。双方发布联合声明,极力维护核心地位:

● Azure依然是OpenAI无状态API的独家云服务商

● 收入分成机制不变,覆盖OpenAI与亚马逊合作产生的新增收入

● 微软继续拥有OpenAI模型和产品的独家知识产权许可

但明眼人都看出来了,这桩婚事已经裂开了。独家这个词,正在被悄悄切割。

OpenAI的企业级平台Frontier将同时运行在AWS上。OpenAI将大规模采用亚马逊自研的Trainium芯片。未来8年将在AWS上消费1000亿美元。

微软保住了API调用这条线,但失去了唯一云服务商的地位。OpenAI正在有意识拆解对单一云厂商的依赖。

道理很简单。

当模型训练规模逼近AGI所需的算力门槛,单一供应商无法满足全部需求。OpenAI需要更弹性的算力供给,更多元的销售渠道。AWS的企业客户池和销售团队,恰好补上了微软覆盖不到的部分。

微软的角色从独家伙伴变成了核心伙伴之一。这是一个微妙但深刻的转变。

4、前有追兵,后有条款

OpenAI这轮融资,放在竞争格局里看会更清楚。

两周前,Anthropic刚完成300亿美元G轮融资,投后估值3800亿美元。软银、英伟达同样是投资方。根据公开数据,Anthropic年化收入已达140亿美元,在编程领域的市场份额相当可观。

谷歌的Gemini在多项关键基准测试中一度超越ChatGPT,在OpenAI内部触发过红色警报。

ChatGPT的市场份额正在流失。根据SimilarWeb数据,从2025年初的86.7%跌到2026年初的64.5%。周活用户虽然突破9亿,但竞争早已不是一家独大的游戏。

与此同时,OpenAI参与的“星门计划”陷入停滞。这个由OpenAI、甲骨文、软银联合投资5000亿美元的项目,因三方在控制权和场地所有权上的分歧,一年多来未招聘正式员工,也未实质建设数据中心。原定2025年底达成10GW算力签约目标,最终仅完成6.8GW。

算力困境,正在成为OpenAI的隐形短板。只能向AWS、Azure采购临时算力,陷入依赖外部—成本高昂—无法自建的循环。

而1100亿美元,就是为了打破这个循环。

【版面之外】的话:

OpenAI拿到了1100亿美元。

这不是一次普通的融资。它是AGI被金融化的体现,是AI重工业化的里程碑,是军备竞赛的一次冲锋。

但最让人感慨的不是数字本身,而是一个更深层的问题。

当AGI从科学愿景变成了合同条款,从研究目标变成了IPO触发器,从造福全人类的使命变成了350亿支票的开关,这个词还剩下多少它原本的含义?

科技媒体Newcomer对这轮融资有一句一针见血的评论:

说服足够多的CEO和富人相信你将改变世界,让他们写出巨额支票。

而这,可能就是2026年AI行业最真实的写照。

大模型不再是技术的竞赛,而是资本的竞赛。AGI不再是科学的命题,而是金融的命题。AI不再是轻资产的软件,而是需要核电站来驱动的重工业。

理想已死,支票万岁。