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第 9476篇深度好文：3395字 | 11分钟阅读
商业思维
前两天，研究机构Citrini Research发布的一份报告，引起了人们对AI的新一轮讨论。
或者说，新一轮恐慌。
为什么？
因为，这份名叫《2028年全球智能危机》的报告做了一个思想实验。
它站在2028年6月的时间上，回望现在，基于几个关键的逻辑起点，推导出了一系列惊人的结论。
比如，2026年之后，将会出现大规模的失业。AI会以极低的成本，迅速取代程序员、设计师、分析师、金融从业者……
比如，经济数据，将会出现一种诡异的“幽灵GDP”现象。
企业用了AI，利润暴增，生产力暴涨，GDP数据非常好看。但是钱没有流到大众的手里。机器是不会消费的，被裁的人是不愿意消费的。 于是，消费引擎失速。
再比如，大量的商业模式，将会出现系统性的崩溃。
旅游平台、外卖平台、支付公司、软件服务……所有这些依赖信息不对称、交易摩擦，或者说，因为人类“想偷懒”而存在的商业模式，都会被AI代理碾碎。
随后，市场剧烈反应，美股科技股应声大跌。软件、支付、快递平台的股票，成了重灾区。经济学家们纷纷表态。白宫的经济顾问赶紧出面说这是“科幻小说”。
于是，很多人都在问，这会是真的吗？2026年之后，真的会出现大规模的失业吗？这些推论，真的都会发生吗？
报告中逻辑的起点，确实正在发生。但推导的结论，未必是准确的。
一、逻辑的起点：
两大趋势已经发生
什么是“逻辑的起点”？
1.AI的编程能力，正在出现飞跃
报告指出，2025年底开始，AI在这方面的能力出现了“阶跃式的提升”。
一个熟练的开发人员，只需要几周的时间，就能够复制出一家中端SaaS公司的核心产品。
那么，掌管着每年50万美元，甚至更多软件续费预算的首席信息官们，就会认真开始考虑，我们能不能自己来开发这个产品。
而就在几天前，AI公司Anthropic也宣布，他们的模型，现在已经可以高效地处理和优化一种名叫COBOL的古老编程语言了。
COBOL是全球金融、银行系统的基石。维护和升级它是一个每年高达300亿美元的巨大市场。
Anthropic一宣布，这个领域的巨头IBM，股价就应声暴跌，创下了20多年来的最大单日跌幅。
过去软件是“盖房子”，一砖一瓦，费时费力。未来软件是“抽纸巾”，随用随取，用完即扔。
当软件的开发成本低到这种程度的时候，整个软件行业的商业模式，就会从根基上开始动摇。
2.AI智能体，正在走向普及
报告指出，2027年初，AI智能体就将成为我们生活中的默认选项。
它们不再是被动等待指令的工具，而是能根据你的偏好，在后台持续自主运行、处理决策的“数字管家”。
它们会消除商业世界里的一种“摩擦力”，这种摩擦力源自人类的惰性、信息不对称和品牌依赖。
懒惰税。
你习惯了一个外卖App，就“懒得”去另一家比价。
你认准了一个咖啡品牌，就“懒得”去尝试8块8的新品牌。你为此多付的钱，就是“懒惰税”。
但是，AI智能体，没有情感，不嫌麻烦。它就是要找到最优解。
它会自动对比所有旅游平台，为你规划最便宜的行程。会自动比较所有保险公司的续保报价，打破保险公司赚钱的模式。甚至会选择手续费最低的稳定币支付，绕开信用卡公司。
能力飞跃，应用普及。
《2028年全球智能危机》就是基于这两个起点，用清晰的链条，推导出的未来。
① AI编程能力飞跃，软件不再值钱，SaaS公司首先倒下，大量程序员失业；
② AI智能体普及，依赖“懒惰税”的平台活不下去，更多人失业；
③ 大规模失业导致消费能力消失，社会需求萎缩，出现“幽灵GDP”；
④ 消费萎缩，很多公司的收入就不再稳定。而大量的金融产品，比如私人信贷，又建立在“收入稳定”的假设之上。假设动摇，金融资产崩溃；
⑤ 比2008年更加可怕的“优质抵押贷款”危机就会爆发，引爆全球金融危机。
逻辑上高度自洽。
二、现实的变量：
速度与改变坠落的三把降落伞
那么，为什么还会说，“推导的结论，未必是准确的”呢？
是因为，现实世界中，有一个至关重要的变量：速度。
一个人从3万英尺的高空落下。
如果什么都不带，他会高速撞向地面，全身破碎，瞬间死亡。这个过程是“坠落”。
如果有降落伞，他还是会下落，还是会颠簸，还是会恐惧，但速度大大减缓，有机会平稳着陆。这个过程，是“降落”。
报告认为，在思想实验下，这个世界会坠落。因为它假设，所有的变化都会在一两年之内，瞬间完成。社会系统来不及做出任何反应，就轰然倒塌了。
但是，现实世界，至少会有3把巨大的降落伞。
第一把“市场调节”。
历史上的每一次技术革命，都会伴随“机器人抢走饭碗”的恐慌。
但是，缝纫机淘汰了织布工，也创造了成衣厂和时装设计师。汽车淘汰了马车夫，也创造了司机、汽车工程师和高速公路服务区。
同样的，AI替代了很多岗位，也会创造出提示词工程师、数据标注师等等。
更重要的是，AI会满足很多，过去因为成本太高而无法满足的需求。
比如很多软件，过去是奢侈品，大公司才用得起。但成为了“纸巾”之后，无数中小企业的需求就会被释放出来，这也是新的就业。
有岗位会消失，是痛苦的；有岗位会诞生，是确定的。
你很难说，消失的速度，就一定会碾压诞生的速度。所以，这可能会是一种动态的平衡，而不是一种瞬间的坍塌。
第二把“社会惯性”。
真实的社会，是有粘滞性的。
一家公司，就算原地实现了“可以裁掉一半的员工”，也不能立刻就这么做。因为有法律的约束，有工会的博弈，有企业文化的惯性，有社会责任的考量。
变革，在真正的组织里，从来都不是一下子的事。它更像是缓慢的沙漏，而不是瞬间的决堤。
这种缓慢就是一种缓冲。只要你意识得到，就会有宝贵的转型时间。
第三把“政府干预”。
任何一个正常的现代国家政府，都不会眼睁睁地看着大规模失业。
别说是大规模失业了。5%-7%就会有强力的干预了。
比如，开征AI税，把从AI那里多赚到的钱，通过社会财富再分配，转移给失业的人。
比如，推行全民基本收入（ UBI ），提供最基础的安全网。
比如，缩短法定工作时间，让更多人参与到工作里去。
市场调节，社会惯性，政府干预。
所以，基于“能力飞跃”和“应用普及”的起点，《2028年全球智能危机》做了理论上成立的推演。但是，现实世界，有“速度”这个变量。
3把降落伞，会把报告推演的“瞬间坠落”，变成“颠簸降落”。
这就是为什么我会说，报告中逻辑的起点，确实正在发生。但推导的结论，未必是准确的。
三、与其焦虑，不如进化
看到这样的报告，我们真的很难不产生心理波动。
这两年世界的变化速度，也确实是快。很多东西，昨天刚会，今天过时，明天重来。迷茫，恐惧，焦虑，也都是很正常的情绪。毕竟人是有本能的。
但是，焦虑，从来都不是“变化”的解药。
这几天，我正在一个很特别的地方：加拉帕戈斯群岛。
一百多年前，达尔文就是在这里，观察那些独特的雀鸟，最终提出了伟大的进化论。
而今天，我也和来自中国的企业家们，在这个“进化岛”上，进行着疯狂的进化。
我们一起，学着用中文，指挥AI编程。已经有人，为自己的公司，写出了一个库存管理软件。也有人，为自己的孩子，开发了一个学习英语的应用。
他们的选择给了我启发。
未来，从来不是写好的剧本。未来，本来就是未知的海域。
风浪，是肯定的。造船，是必要的。
你不需要成为程序员，不需要成为AI专家。但是，参与进去。理解它，使用它，思考它能为我们做点什么。
用好奇，淘汰恐惧。用尝试，开启探索。用具体，对抗焦虑。
这或许就是当下最该做的事。
我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。
真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在“前AI时代”。
在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的“元能力”。
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