你是否疑惑过，为什么高血压和糖尿病、痛风和骨关节炎总爱“结伴”出现？这些看似独立的慢性病，为何常常在同一个人身上扎堆？
最近，发表在国际杂志
Communications Medicine上的一项大规模遗传学研究给出了关键答案：来自英国埃克塞特大学等机构的科学家们发现，肥胖（以体重指数BMI衡量）正是幕后串联起多种慢性病的核心“推手”，它通过共享遗传风险，让数十种疾病形成“共病联盟”
“多病共存”（医学称为“共病”）已成为全球中老年人群的普遍健康挑战。数据显示，65岁以上人群中，超过半数患有至少两种慢性病，且比例随年龄增长急剧上升。
共病不仅严重降低患者生活质量，还让医疗费用翻倍，给家庭和社会带来沉重负担。但长期以来，慢性病“扎堆”的根源始终模糊——是肥胖导致多种疾病，还是疾病引发肥胖？或是有共同的遗传基础？传统观察性研究难以厘清因果，而这项基于基因层面的研究，终于揭开了肥胖与共病的深层关联。
为破解这一谜题，研究团队开发了创新的遗传分析方法，整合了英国生物银行、FinnGen等多个大型数据库的北欧人群遗传数据，覆盖71种常见慢性病，包括心血管疾病、糖尿病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼疾病等13个类别，最终分析了2485种疾病组合的遗传关联。
研究的核心思路的是：先绘制所有疾病两两之间的“遗传关联地图”，再通过统计方法“剔除”BMI的遗传影响，计算“偏遗传相关性”，以此精准分离出肥胖在疾病关联中的真实贡献。
同时，团队还采用孟德尔随机化等多种因果推断方法，避免混杂因素和反向因果干扰，确保结论的可靠性——这种利用遗传变异作为“天然工具”的方法，让研究更接近真实的因果关系。
对2485对疾病组合的深度分析，勾勒出肥胖在共病中的复杂且关键的作用：首先，肥胖是重要的“疾病串联者”。在740对疾病组合（约占30%）中，BMI部分解释了它们共享的遗传风险。
更关键的是，161对疾病组合（如2型糖尿病与骨关节炎、痛风与骨关节炎、痛风与睡眠呼吸暂停）的遗传相似性，完全由BMI的遗传因素解释。这意味着，若没有肥胖相关的遗传倾向，这些疾病在基因层面几乎不会“结伴而行”。
孟德尔随机化分析进一步证实，更高的BMI对这些组合具有明确的因果效应，是共通的风险源头。
其次，肥胖的作用存在“边界与特例”。在1123对疾病组合中，BMI并未显示显著影响，说明还有其他独立生物学机制驱动共病（如过敏性鼻炎与滑囊炎、焦虑与精神分裂症的关联就与肥胖无关）。
更有趣的是，33对疾病组合在“剔除”BMI遗传影响后，才显现出潜在的遗传关联——这是因为BMI对这些疾病的影响方向相反，比如较低BMI本身会增加骨质疏松风险，而肥胖会升高大多数慢性病风险，这种矛盾掩盖了疾病间的底层关联。
此外，研究还揭示了不同肥胖类型的独特作用：以腰臀比（WHR）衡量的中心性肥胖，与BMI的影响既有重叠（78%的受影响疾病组合一致），也有差异——298对疾病组合（如抑郁症与骨关节炎、酒精相关问题与胃食管反流）的遗传关联仅被腰臀比显著削弱，提示腹部肥胖可能通过独特机制影响特定疾病的共发风险。
针对BMI遗传效应进行调整后，2485对疾病完全遗传相关性与偏遗传相关性之间差异的热图
这项研究的核心价值，还在于量化了肥胖干预的公共卫生潜力。模型估算，若将人群BMI平均降低1个标准差（约4.77个单位，相当于从“中度超重”的27降至“正常”的22.23），每1000名慢性肾病与骨关节炎共病患者中，可减少16.76人同时患病；每1000名2型糖尿病与骨关节炎共病患者中，可减少9.69人共病；痛风与骨关节炎、胆结石与骨关节炎等组合的共病率也会显著下降。
这表明，针对肥胖的干预并非仅能降低单一疾病风险，更能从源头减少多种慢性病“抱团”的可能，为共病预防提供了高效且可及的策略。
研究同时指出了局限性：结果主要基于北欧人群的遗传数据，不同种族的BMI分布及疾病影响可能存在差异；BMI作为概括性指标，无法区分体脂比例、脂肪分布等细节（如内脏脂肪与皮下脂肪的不同作用）。
此外，研究聚焦于两两疾病组合，未涉及更复杂的多病共存网络。未来还需纳入更多种族数据，结合体脂率、腰围等更精准的肥胖指标，进一步完善共病机制研究。
这项以基因为“标尺”的研究，首次清晰量化了肥胖在慢性病共病中的核心作用，不仅破解了“疾病扎堆”的科学谜题，更为公共卫生干预提供了明确方向。
它提醒我们，控制体重不仅是个人健康管理的关键，更是减少慢性病共发、减轻医疗负担的重要抓手——针对肥胖的精准干预，或许能成为打破慢性病“共病联盟”的有效武器。
参考资料：
[1]Mounier, N., Voller, B., Masoli, J.A.H. et al. Genetics identifies obesity as a shared risk factor for co-occurring multiple long-term conditions. Commun Med 6, 67 (2026). doi：10.1038/s43856-025-01347-y
来源 | 生物谷
撰文 | 生物谷
编辑 | 木白
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