国家知识产权局信息显示，因纳特拉纳米系统有限公司申请一项名为“用于随机基板的机器学习模型训练方法”的专利，公开号CN121586907A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明提供一种训练信号处理流水线以部署至目标装置的可编程架构中的方法。该方法包括获取目标装置组件的模型和特性化数据，以及信号处理流水线的可编程参数值。然后，对多个目标装置进行模拟。模拟的目标装置是基于特性化数据，使得模拟的目标装置表示多个目标装置的数字孪生和/或随机变异性。使用优化方法独立计算每个模拟的目标装置的可编程参数的可编程参数值更新，然后将可编程参数值更新缩减为信号处理流水线的可编程参数值的单一更新。

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作者：情报员