国家知识产权局信息显示，华电重庆新能源有限公司;中国华电集团有限公司重庆分公司;重庆大学;金风科技股份有限公司申请一项名为“一种基于多相滤波和复杂变分模态分解声纹降噪方法”的专利，公开号CN121583280A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多相滤波和复杂变分模态分解声纹降噪方法，其包括对采集的声纹信号进行多相滤波，将声纹信号分割为若干个子带信号；计算子带信号的平均功率，将平均功率与动态阈值进行比较，筛选出平均功率大于或等于动态阈值的子带信号；对筛选的出平均功率大于或等于动态阈值的子带信号进行复杂变分模态分解，得到降噪后的模态分量。本发明针对在复杂环境中采集到的风电机组声纹信号，通过协同多相滤波、基于动态阈值的子带信号筛选和复杂变分模态分解，能有效提升子带信噪比，保留叶片裂纹等弱故障特征，能有效提高后续根据声纹信号特征进行风电机组故障检测的准确率。

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作者：情报员