国家知识产权局信息显示，中山碧居智能装备有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的零件结构自动识别方法”的专利，公开号CN121582660A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的零件结构自动识别方法，包括如下步骤：获取零件的图形数据，进行预处理；进行几何特征提取、拓扑关系解析和编码聚类；输入至改进PGNN模型的嵌入映射层，进行特征映射和维度压缩；输入至图神经网络层，进行多通道消息传递、更新节点表示和关系建模处理；输入至多模态交互层，进行跨模态连接、特征拼接和加权计算；利用改进ConvNeXt网络进行特征增强、归一化和分类识别；根据识别结果生成零件结构自动识别报告并输入至显示设备。本发明基于改进PGNN模型实现零件结构自动识别，具备特征表征紧凑、关系建模精准和识别可靠性高的优点。

天眼查资料显示，中山碧居智能装备有限公司，成立于2023年，位于中山市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本600万人民币。通过天眼查大数据分析，中山碧居智能装备有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息6条，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可4个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员