国家知识产权局信息显示，南昌大学、南昌市言诺科技有限公司申请一项名为“广域复杂场景下目标检测方法、装置、设备和存储介质”的专利，公开号CN121582734A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本申请涉及广域复杂场景下目标检测方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：采用骨干网络对广域复杂场景图像进行多层次特征提取，得到低层特征、中阶特征以及高层特征；采用EDFPT模块对高层特征进行编码，得到编码特征；将低层特征、中阶特征以及编码特征输入到特征融合模块中，得到融合特征；采用IoU感知的查询选择策略从融合特征中筛选固定数量的图像特征，得到初始查询向量；将初始查询向量采用带有辅助预测头的解码器进行处理，得到广域复杂场景图像目标检测结果。本方法对广域复杂场景图像中的密集小目标和异形目标具有更高的特征敏感度，在保证模型轻量化的同时，有效提升了检测精度，相比RT‑DETR降低了漏检率。

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作者：情报员