国家知识产权局信息显示，南通理工学院;无锡沃环仪表科技有限公司申请一项名为“一种结合快速傅里叶卷积和扩散模型的图像修复方法”的专利，公开号CN121582104A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种结合快速傅里叶卷积和扩散模型的图像修复方法，包括获取图像数据集并划分出训练集和测试集，分别输入至扩散模型进行训练和测试；在扩散模型的前向扩散过程中，对初始图像逐步添加高斯噪声，直至得到具有高斯噪声的低分辨图像；在扩散模型中的逆向扩散过程中，将具有高斯噪声的低分辨图像输入至神经网络中，采用快速傅里叶卷积网络作为神经网络进行图像的预测，并逐步去除高斯噪声，得到修复后最终的图像数据；所述快速傅里叶卷积网络对具有高斯噪声的低分辨图像进行频域和时域上的特征处理，得到去噪后的图像；在扩散模型的逆向扩散过程中，引入快速傅里叶卷积网络对图像进行傅里叶变换和卷积操作，提高图像修复的质量。

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作者：情报员