一 内存暴涨引发的选择
对于电脑爱好者来说,以往选择内存的时候通常会使用一对内存条,因为使用两条内存(即双通道)相比单条内存,具有多方面的性能优势,是个常识。因为使用一对内存,可以让内存工作在双通道模式下,内存控制器可以同时访问两条内存,理论上将内存总带宽翻倍。更高的内存带宽意味着CPU能更快地读写数据,显著提升整体系统响应速度。所以商家卖内存,也通常是卖一对的。
不过自从去年末开始的内存价格疯涨,无疑是给电脑玩家,需要装电脑的用户当头一棒。现在的内存价格,比起六个月前是涨了四倍以上,所以再去电商搜内存的价格,大多都是单条的了。那么在这个市场行情下,大家纷纷在想,是不是单条内存也能满足需求?单条内存同一堆内存究竟对于系统性能的影响有多少?
具体来说,之前主流的内存选择是16GBx2,一对共32GB,那么现在内存那么贵,如果是一条24GB的,那么是不是也能满足要求了?毕竟可以节省部分资金。俗话说好奇害死猫,个人呢也是非常好奇,所以就做了一些测试,来看看究竟有什么不同,今天就同大家分享下,建议大家先收藏后慢慢看,毕竟测试这么多数据也是非常枯燥和花费时间的。
二 测试电脑配置简介
配置选择了AMD平台,毕竟现在市场上的目前的平台主流是AMD 平台。CPU 选择了2种,分别是是AMD 最新发布的R7 9850 X3D和备受好评的R7 9700X,主板是微星的MPG X870E CARBON WIFI暗黑主板,确保平台不是瓶颈。内存方面,对比的有宏碁掠夺者 Vesta II DDR5 6000MHz CL28内存,容量是16GBx2 一对;科摩思的赤霄白帝 DDR5 6000MHz CL28内存,容量是24GBx1 单条。
微星高端主板MPG X870E CARBON WIFI暗黑,以深邃的暗黑色调搭配龙盾元素与专属MPG系列LOGO,彰显出硬核旗舰气质。整板采用超大面积铝合金散热装甲,不仅带来强烈的视觉厚重感,更有效导出核心区域热量,保障系统稳定运行。供电模块搭载18+2+1相豪华设计,支持最高110A电流输出,完美应对AMD锐龙7 9850X3D等顶级处理器的极致功耗需求。M.2存储与南桥芯片区域均覆盖大型散热装甲,有效压制高速NVMe固态硬盘及南桥芯片在高负载下的热量,确保SSD持续稳定发挥性能。
主板配备4个M.2插槽,并搭载微星独有的快拆式2.0设计,显著提升装机效率与后期维护便利性。扩展方面提供3根PCIe插槽(含1根全长PCIe 5.0 x16),可满足多显卡及高速外设拓展需求。内存支持4条DDR5 DIMM插槽,最高可超频至8400MT/s(OC),配合X870E芯片组强大的内存控制器,为高频内存调度提供强劲底层支持,全面释放平台性能潜力。
水冷散热器是微星MAG CORELIQUID I360 WHITE 360mm一体式水冷,散热器集高颜值与强性能于一身,专为追求极致散热表现与视觉体验的高端玩家量身打造。其配备三枚120mm高性能LDB环形动态轴承风扇,支持智能调速技术,最高转速达2350 RPM,提供高达70.7 CFM的大风量与3.61 mmH₂O的强劲风压,能够高效应对AMD锐龙7 9850X3D等顶级处理器在高负载下的持续发热挑战。运行时噪音控制出色,最低仅32.8 dB(A),兼顾静音与效能。冷头采用双面三角形LED屏幕设计,对称布局、棱角分明,配合纯白基调与流线型科技感线条,呈现出极具辨识度的电竞美学风格,点亮后瞬间成为机箱视觉焦点。冷排支持可拆卸风扇挡板设计,用户可根据机箱内部走线空间自由选择安装方向,轻松遮蔽风扇背面的线材与结构件,不仅提升整机整洁度,更优化风道效率,实现性能与颜值的双重进阶。
机箱是微星海景房机箱MAG PANO 131L PZ WHITE,它以简洁方正的线条勾勒出沉稳大气的外观基调,辅以细腻斜纹点缀,既提升整体质感,又赋予独特的视觉层次感。整机采用纯净白色主调搭配全透明侧透面板,彰显旗舰平台应有的高阶气质,展现内部硬件之美。机箱支持最多10个风扇位,前后左右均预留充足的风道空间,配合科学优化的进排气布局,实现强劲而高效的散热性能,有效保障系统在高负载下的稳定运行。顶部与侧面均兼容360mm一体式水冷安装,扩展性出色,可轻松适配微星MAG CORELIQUID I360 WHITE等主流高端水冷方案,兼顾极致散热与视觉呈现,打造兼具性能与美学的顶级装机体验。
蓝宝石NiTRO+ 氮动极光 RX 9070 XT 16G D6 PhantomLink PE 显卡以纯白“极光”设计惊艳亮相,融合斜拉条纹外观与磁吸背板,兼具高颜值与实用性。其最大亮点是支持PhantomLink幻影连接技术,彻底告别传统12V-2x6线缆,大幅提升机箱整洁度与连接稳定性;同时保留传统12V-2x6接口,并借助磁吸背板隐藏线材,即使在普通主板上也能实现“无外接线”效果,真正兼顾前沿创新与广泛兼容。
性能方面,该显卡基于4nm工艺,配备4096个流处理器,加速频率达3060MHz(高于公版2970MHz),拥有16GB GDDR6显存与256bit位宽,支持PCIe 5.0、光追单元64个及AI加速器128个。在多项测试中表现卓越,配合AMD最新的FSR 4技术,在2K/4K高画质下可实现1.2倍甚至更高帧率提升,大幅缓解性能瓶颈。加之其支持ARGB灵动岛光效、可通过主板软件统一控制灯光与监控核心状态(如温度、功耗、连接健康度),以及全金属框架+支架支撑结构带来的坚固耐用性,使得这款显卡不仅是高性能之选,更是一部集颜值、创新、可靠性与易用性于一体的“装机艺术品”。
电源是微星MPG A1000GS PCIE5 暗黑,电源凭借80PLUS金牌认证与CYBENETICS双重权威认证,充分彰显其在转换效率、运行稳定性及长期可靠性方面的卓越表现。采用先进的半数字化控制架构,通过一颗核心IC协同管理PFC与LLC电路,实现对输出电压的实时动态调节,不仅显著提升电源转换效率,更确保在高负载状态下依然提供稳定、纯净的供电支持。内置完善的多重安全保护机制(包括OCP过流、CTP过温、OPP过功率、SCP短路、OVP过压、UVP欠压、SIP输入异常及NLO无负载检测),全面应对各类电气异常,为整机硬件提供全方位安全保障。线材采用高级压纹编织工艺打造,兼具柔韧与耐用性,布线更整洁有序;其中12V-2x6供电线配备异色插头设计,醒目区分,有效防止误插,提升装机安全性与操作便捷性。
三 内存效果对比实测
1 基于AMD R7 9700X CPU
首先的对比测试采用的是AMD R7 9700X CPU,主板是微星的MPG X870E CARBON WIFI。
内存方面,则是16GBx2 vs 24GBx1,内存的状态选择了2种方式,分别是默频5600MHz和启用EXPO到6000MHz CL28时序。为了让大家有更好的对比,我们将同时展示四幅测试结果。如上图所示,上面2个画面是默频时的,而下面则是超频时的。
进入微星主板的BIOS界面,在所有的测试里我启用了CPU的Game Boost模式。
此外在超频模式下,除了启用EXPO外,还启用了微星的内存增强技术,延迟杀手(Latency Killer)和内存增强模式(High-Efficiency Mode)。
首先来看下AIDA64内存测试下的表现,在默频5600MHz下,16GBx2内存的表现是读取58247MB/s,写入70257MB/s,复制53551MB/s,延迟90.6ns。24GBx1内存的表现是读取38870MB/s,写入35397MB/s,复制34530MB/s,延迟96.3ns。毫无疑问,就内存自身的数据来说,一对内存组成的双通道的读写速度,要明显高于单通道的单条内存。至于延迟,则基本相同。
在超频和微星主板内存增强技术的加持下,16GBx2内存的表现是读取63664MB/s,写入88424MB/s,复制60916MB/s,延迟减少到64.3ns;而24GBx1内存的表现是读取46888MB/s,写入45236MB/s,复制43300MB/s,延迟则减少到64.4ns。这种状态下内存的性能大幅提升,延迟大幅减少。而16GBx2内存依旧保持着对于24GBx1内存的优势。
通过综合图表可以看得更加清晰。在内存读写速度上,一对内存组成双通道,相对与单根内存具有绝对的优势,无论是默频还是超频状态下,都是同样的表现。默频下的一对内存组成双通道,依旧可以碾压单通道超频的单个内存。但是在延迟上面,两者却是几乎相同,双通道一对内存并没有什么优势。
那么读写上的优势体现在电脑性能上会有什么表现呢?我们通过一系列的测试来看看对比结果。
V-Ray Benchmark 是用于测试计算机的渲染性能,特别针对V-Ray渲染引擎的CPU和GPU能力。上图是不同情况下的测试结果对比,在默频5600MHz下,16GBx2时得分是23379,而24GBx1时得分是23165,差距不到1%,是-0.915%。
而在超频6000MHz下的情况下,16GBx2得分24442,24GBx1得分24924,差距不到2%,是1.97%。可以说2种不同情况下的对比差距很小,于内存本身读写速度的巨大差异形成鲜明对比。而且数值互有高低,16GBx2 vs 24GBx1 并不一定是优势一方。
再来看看CINBENCH R23测试,软件采用Cinema 4D电影级渲染引擎构建测试场景,并加强着色器、抗锯齿、阴影、灯光及反射模糊等测试项目。上图是不同情况下的测试结果对比,在默频5600MHz下,16GBx2时得分是多核20122,单核2192,而24GBx1时得分是多核20105,单核2204。多核差距-0.0855%,单核差距0.547%,差距已经小于正常测试误差,可以认为基本相等。
而在超频6000MHz下的情况下,16GBx2时得分是多核19972,单核2206,而24GBx1时得分是多核20155,单核2196。多核差距0.916%,单核差距-0.453%。
Blender是一款免费开源三维图形图像软件,提供从建模、动画、材质、渲染、到音频处理、视频剪辑等一系列动画短片制作解决方案。内置测试包括3种场景,monster、junkshop、classroom。上图图是不同情况下的测试结果对比,在默频5600MHz下,16GBx2时得分分别是129.940474、90.859677、67.683735,而24GBx1时得分是分别是129.012521、88.182249、67.890169。三种情况下的差距分别是-0.714%、-2.95%、0.305%。
而在超频6000MHz下的情况下,16GBx2时得分分别是132.570523、95.100829、68.925330,而24GBx1时得分分别是133.305112、95.683590、70.073738。三种情况下的差距分别是0.554%、 0.613%、1.67%。看默频和超频下的总体数据,除去个别数据外基本上差距很小,在测试误差内,而且16GBx2相对24GBx1并没有优势,可谓是基本相同。
我们将上面的差异百分比做个图标,误差都是以24GBx1 对比 16GBx2,正数为超出,负数为不足。可以看出在生产力的相关测试中,2种内存搭配方式的结果差异基本很小。下面我们来看下游戏时的情况。
首先来测试的游戏是地平线5,2K分辨率,最高的超高预设画质。在默频5600MHz下,16GBx2时测试平均帧数CPU模拟是336.4、CPU渲染是317.7、GPU是209.4,而24GBx1时平均帧数CPU模拟是303.8、CPU渲染是289.8、GPU是209.7。
在超频6000MHz下,16GBx2时测试平均帧数CPU模拟是381.3、CPU渲染是339.5、GPU是209.9,而24GBx1时平均帧数CPU模拟是365.9、CPU渲染是331.6、GPU是209.7。
赛博朋克2077,2K分辨率,使用超级光追高预设画质、启用路径追踪、启用FSR3.1。在默频5600MHz下,16GBx2时测试平均帧数140.35,最小FPS 121.56,最大FPS 163.14,而24GBx1时平均帧数是139.37,最小FPS是120.55,最大FPS是161.48。
在超频6000MHz下,16GBx2时测试平均帧数140.73,最小FPS 122.58,最大FPS 163.04,而24GBx1时平均帧数是140.45,最小FPS是122.15,最大FPS是162.06。
CS2反恐精英,1080P分辨率,预设高画质。在默频5600MHz下,16GBx2时测试平均帧数609.9,1%low帧是195.6,而24GBx1时平均帧数是596.3,1%low帧是182.9。 16GBx2 vs 24GBx1 领先分别是2.28%和6.94%。
在超频6000MHz下,16GBx2时测试平均帧数660.6,1%low帧是217.5,而24GBx1时平均帧数是634.3,1%low帧是226.3。 16GBx2 vs 24GBx1 领先分别是4.15%和-3.894%。
我们将测试结果做成一个图表,看起来更加直观。在3A大作的最终帧数对比,内存的影响可以说是基本没有。而在对于CPU敏感的网络游戏中,以及测试中同CPU相关的部分,绝大部分数据支持16GBx2 vs 24GBx1 具有一定的帧数领先,大约在几个百分点的范围。还有在网络游戏和CPU相关数据中,超频后的24GBx1 的数据要好于默频下的16GBx2。
总结下,就是在使用AMD R7 9700X CPU时,内存使用16GBx2 vs 24GBx1,在办公和生产力力的差别不大,在游戏时,3A大作也相差无几,只有在对于CPU敏感的游戏里,16GBx2 vs 24GBx1 绝大部分情况下会有几个百分点的帧数领先优势。
我们换一款CPU, AMD R7 9850X3D,来看看同样的情况下的对比情况如何。
2 基于AMD R7 9850X CPU
AMD的 R7 9850X CPU,最新的明星CPU,主板依旧是微星的MPG X870E CARBON WIFI。
内存方面,则是16GBx2 vs 24GBx1,内存的状态选择了2种方式,分别是默频5600MHz和启用EXPO到6000MHz CL28时序。这里说明下,16GBx2内存EXPO超频后的时序是28-35-35-72,个人手机调节为28-36-36-73,同单根24GBx1内存EXPO超频后的时序相同。
主板方面,进入微星主板的BIOS界面,在所有的测试里我启用了CPU的Game Boost模式。此外在超频模式下,除了启用EXPO外,还启用了微星的内存增强技术,延迟杀手(Latency Killer)和内存增强模式(High-Efficiency Mode)。这些设置同使用AMD R7 9700X时是一样的。
首先来看下AIDA64内存测试下的表现,在默频5600MHz下,16GBx2内存的表现是读取57609MB/s,写入71403MB/s,复制54430MB/s,延迟90.1ns。24GBx1内存的表现是读取38874MB/s,写入35415MB/s,复制34619MB/s,延迟96.3ns。表现同R7 9700X下基本一致。
在超频和微星主板内存增强技术的加持下,16GBx2内存的表现是读取63877MB/s,写入89140MB/s,复制59608MB/s,延迟减少到65.3ns;而24GBx1内存的表现是读取46889MB/s,写入44691MB/s,复制43295MB/s,延迟则减少到66.9ns。表现同R7 9700X下基本一致。
通过综合图表可以看出,使用AMD R7 9850X3D时,内存本身的测试表现同使用AMD R7 9700X是基本一致的。无论是默频还是超频状态下,内存组成双通道的读写速度远超单通道。而在延迟上面,两者是几乎相同的。通过超频和启用主板的内存优化功能,可以大幅降低延迟。
那么读写上的优势体现在电脑性能上会有什么表现呢?我们通过一系列的测试来看看对比结果。
V-Ray Benchmark 的测试结果对比,在默频5600MHz下,16GBx2时得分是28077,而24GBx1时得分是27395,差距-2.43%。
而在超频6000MHz下的情况下,16GBx2得分28822,24GBx1得分28623,差距不到1%,是-0.310%。
再来看看CINBENCH R23测试,在默频5600MHz下,16GBx2时得分是多核23149,单核2242,而24GBx1时得分是多核23161,单核2245。多核差距0.0518%,单核差距0.134%,基本相等。
而在超频6000MHz下的情况下,16GBx2时得分是多核23152,单核2249,而24GBx1时得分是多核22994,单核2244。多核差距-0.682%,单核差距-0.222%,差距很小。
Blender内置测试3种场景,monster、junkshop、classroom。在默频5600MHz下,16GBx2时得分分别是157.731051、104.598595、81.698260,而24GBx1时得分是分别是158.093602、102.438462、81.346347。三种情况下的差距分别是0.230%、-2.07%、-0.431%。
而在超频6000MHz下的情况下,16GBx2时得分分别是159.369349、112.292010、82.619329,而24GBx1时得分分别是158.988914、109.6311798、82.003558。三种情况下的差距分别是-0.239%、 -2.37%、-0.645%。
如同前面R7 9700X时一样,我们将上面的差异百分比做个图表,负数代表24GBx1的结果不如16GBx2。那么在使用AMD R7 9850X3D这款CPU进行生产力的相关测试中,2种内存搭配方式的结果大部分差异基本很小,小部分24GBx1比起16GBx2有2%的差距。下面我们来看下游戏时的情况。
首先来测试的游戏是地平线5,2K分辨率,最高的超高预设画质。在默频5600MHz下,16GBx2时测试平均帧数CPU模拟是551.5、CPU渲染是419.6、GPU是210.1,而24GBx1时平均帧数CPU模拟是547.6、CPU渲染是418.5、GPU是209.8。
在超频6000MHz下,16GBx2时测试平均帧数CPU模拟是564.4、CPU渲染是427.8、GPU是209.8,而24GBx1时平均帧数CPU模拟是553.6、CPU渲染是418.5、GPU是209.9。
赛博朋克2077,2K分辨率,使用超级光追高预设画质、启用路径追踪、启用FSR3.1。在默频5600MHz下,16GBx2时测试平均帧数140.88,最小FPS 122.13,最大FPS 162.24,而24GBx1时平均帧数是140.34,最小FPS是122.11,最大FPS是162.50。
在超频6000MHz下,16GBx2时测试平均帧数140.68,最小FPS 122.75,最大FPS 161.15,而24GBx1时平均帧数是140.93,最小FPS是122.98,最大FPS是162.73。
CS2反恐精英,1080P分辨率,预设高画质。在默频5600MHz下,16GBx2时测试平均帧数696.7,1%low帧是278.8,而24GBx1时平均帧数是685.4,1%low帧是293.3。
在超频6000MHz下,16GBx2时测试平均帧数702.5,1%low帧是302,而24GBx1时平均帧数是701.3,1%low帧是316.5。
同使用AMD R7 9700X时一样,我们将使用AMD R7 9850X3D测试结果做成一个图表,更加直观地了解对比。结果令人唏嘘。在3A大作的最终帧数对比,内存的影响可以说是基本没有。而在对于CPU敏感的网络游戏中,以及测试中同CPU相关的部分, 16GBx2 vs 24GBx1 的差距依然没有拉开,还是几乎一样的结果,这一点同使用AMD R7 9700X时完全不同。
总结下,就是在使用AMD R7 9850X CPU时,内存使用16GBx2 vs 24GBx1,在办公和生产力力的差别不大。在游戏时,无论是3A大作还是在对于CPU敏感的网络游戏里,游戏帧数的差别同样也是很小。这一点同使用AMD R7 9700X时略有不同。
四 内存效果对比总结
在现代高性能平台中,内存配置的选择不仅关乎容量,更直接影响系统性能表现。本次实测围绕 16GB×2 双通道 与 24GB×1 单条 的对比展开,分别搭载 AMD Ryzen 7 9700X(非3D缓存) 和 Ryzen 7 9850X3D(带3D V-Cache) 两款AMD CPU,在默频(5600MHz)与超频EXPO(6000MHz CL28)两种状态下进行全面测试,涵盖AIDA64内存基准、V-Ray/CINBENCH/Blender生产力任务及多款游戏性能表现。
同软件和游戏实测表明,虽然使用一对内存时双通道优势明显,AIDA64测试显示,16GB×2的读写速度远超单条24GBx1,但是对于生产力影响不大。 游戏时则不同CPU表现不同。
具体来说,在搭配非3D缓存CPU(如R7 9700X)时,16GB×2双通道内存凭借更高的带宽,在游戏性能(尤其CS2等CPU敏感类)中表现出约2%-5%的优势,而在生产力任务差异微乎其微。。
但当使用搭载3D缓存的R7 9850X3D时,R7 9850X3D强大的性能调校,包括巨大的L3缓存大幅削弱了对内存带宽的依赖,使得16GB×2与24GB×1在游戏和生产力测试中性能几乎无差。此时单条内存完全可接受,节省成本。
那么在内存价格飞涨的今天,大家会如何选择呢?是选择单条内存等内存价格回落后再补仓,还是直接就入手双根内存?
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