一旦踏入 AI 这个领域，最深的体会就是几乎每天都有新事物涌现，隔段时间就会有爆款新产品或重大迭代问世。

这不，刚刚配置好 OpenClaw，还在为飞书与 UI 的同步问题以及记忆功能的紊乱而折腾置气，转头就看到美团竟然推出了一款名为 Tabbit 的 AI 浏览器。

做外卖起家的美团，为何要涉足浏览器领域？

按照官方的说法，这款产品缘起于 AI 时代的一个灵魂拷问——"为什么我却还在 30 个标签页之间辗转腾挪"，落脚于"为你的工作与学习减轻负担"。看得出来，这不是一个跟风炒作时髦概念的作品，而是致力于朴实但管用，这也符合美团一贯的调性。

毋庸置疑，无论智能化、自动化如何发展，浏览器依然是互联网的高频入口。相较于 OpenClaw 需要想尽各种办法、编写各种脚本来操作浏览器，Tabbit 则是直接在浏览器内部"搞事情"。

市面上的 AI 浏览器并不少，比如 Arc、Dia、Comet 等，它们各有特色，但大多停留在优化搜索结果上——通过 AI 聚合筛选出更优质的结果，无需逐个翻看网页，还可以接受追问。

Tabbit 则更进一步——可以直接选中网页上的一段文字让 AI 理解与处理；可以@某个或多个网页让 AI 执行相关任务；还可以使用官方的"妙招"（Skills），或者让它自动创建脚本来执行特定任务。

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有意思的是，Tabbit 搞了一个叫做"脚本盲盒"的菜单，点开就是一个转盘。在不知道吃什么的情况下，可以转动这个转盘来盲选，也算是小小自嘲了一把。

在模型选择上，OpenClaw 可谓大手笔，接入了几乎所有主流大模型：DeepSeek、GLM、Kimi、豆包、Qwen、Minimax、Longcat……而且公测期间全部免费。

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国际版的 Tabbit 则支持国外知名的大模型，同样免费（当然需要一些工具才能使用），光是薅这波羊毛都值回票价了。

体验一番下来，感觉 Tabbit 最核心的能力是内容整合。它的 TabWeaver 功能可以将多个网页的内容整合生成一个可互动的个性化页面，本质上就是多个网页内容的筛选与重组。

Tabbit 相当于一个浏览器 Agent，它的所有能力都框在浏览器这个沙箱里。但在这个范围内，它可以完成很多自动化操作。如果公测后实用的人多、有更多第三方妙招加入，其实用性会逐步增强。

回到文章开头的问题，我脑补了一下：美团是如何用"外卖思维"来重塑工作浏览器的？

美团做外卖起家，外卖业务的核心是什么？就是把复杂的服务流程标准化、自动化、傻瓜化。我想，Tabbit 正是这种思维的产物——它无意制造一款"聪明"的浏览器，只是在解决"怎么让工作更省心"的服务问题。

这和其他科技公司的思路完全不同。很多 AI 产品是"技术驱动"：我有一个很牛的技术，我要找个场景落地。而 Tabbit 则是"场景驱动"：用户在工作中有这个痛点，我用技术来解决它。

外卖解决的是物理世界的效率问题，Tabbit 解决的是信息世界的效率问题，底层逻辑其实是相通的。

说明：本文完成后使用了Tabbit 的润色功能。