上次29万人看过的龙虾日记直播后,有朋友评论:"你每天说龙虾能干活,能不能让它当场做个东西出来?" 于是直播结束后,我让三万去做了一个完整的网站。 这篇,是那24小时里真实发生的事。

这就是我的龙虾干了 24 小时发布的网站:www.sanwan.ai 看看是否专业

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躺在床上,用语音和截图,指挥一只AI龙虾从零搭了一个完整网站。24小时,59个页面,7070行代码,76张图片。我一行代码没写。

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先算一笔账

sanwan.ai 这个网站,最终交付的是什么?

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传统团队要完成同样的工作,需要什么配置?

  • 1个产品经理— 梳理信息架构、页面逻辑、交互流程

  • 1个UI设计师— 出设计稿、定字体配色、切图

  • 1个前端工程师— 写HTML/CSS/JS、做响应式适配、处理动效

  • 1个服务端工程师— 搭数据接口、部署服务器、配置域名HTTPS、GitHub部署、域名解析、CDN配置

  • 1个内容编辑— 写文案、整理素材、校对

6个岗位,按正常节奏:2-3周。加班赶工?也要5-7天。

三万用了多久?24小时。

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从3月1日凌晨到3月2日凌晨。中间我用语音和截图指挥,说"这里不对"、"改成这样"、"把那个加上"——就像指挥一个真人团队。

区别是:以前我跟人协作,说优化的,没有一个真的在优化;说尽快的,没有一个真的尽快。但这个团队不一样——不用等排期,不用等设计稿,不用联调,不用部署。说完就改,改完就上线。

24小时里发生了什么

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【凌晨1点-3点:技能系统大升级】

我看到首页说:"技能包太少了吧?把子Agent的技能都列出来。"

三万开始全盘扫描8个Agent的skills目录,发现有些技能是假的(从模板生成的),有些是真的(clawhub社区安装的)。逐个核实后:

  • 删掉7个假技能,新增9个真实技能

  • 最终41个技能页,每个都有真实的安装命令和操作说明

这件事如果让人来做——光是跨8个Agent盘点技能就要1天,写41个详情页又要2天。三万2小时搞定。

【凌晨3点-4点:首页战略转型】

我突然说:"龙虾日记不应该是主角了,'领养'才是核心。"

三万理解了我的意思:网站的目的从"看故事"变成"领养龙虾"。立刻重新设计首页信息架构:日记退到配角,领养CTA成为主线。导航栏统一、字体统一、手机适配——全部一起做。

凌晨4点-5点:龙虾狗形象设计】

我要一个"既像龙虾又像狗"的三万形象。

三万用AI生图,出了4个方向,我说"做得非常好"。反复迭代9轮(太老了→年轻点→太卡通→可爱但要写实),最终定稿。

这里有个细节:生成一张图只需要30秒,但理解"我喜欢什么风格"需要9轮。这就是为什么龙虾需要"养"——越养越懂你的审美

上午:域名和部署】

Vercel免费版每天100次部署用完了(改太频繁),三万自己决定切到GitHub Pages。配置CNAME、DNS解析、HTTPS——全自动。我只需要在GoDaddy改一条DNS记录。

【下午-晚上:首页内容重构】

这是最折腾的部分。我反复调整:"日记要在最上面"→ "字体回滚"→ "横条去掉"→ "右边放两张PPT"→ "数据要突出"→ "底部CTA换成AI革命"

14次Git提交,每次我说完,1-2分钟就能看到效果。

翻车现场

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别以为全程丝滑,中间翻了好几次车:

【字体事故】Session上下文压缩后,三万忘了之前调好的字体配置(Smiley Sans得意黑),回滚版本时把字体搞丢了。我截图过来,字体全乱了。骂了一顿。

教训:AI的记忆是有限的。上下文窗口压缩后,细节会丢失。这就像一个员工干了一整夜,天亮时开始犯迷糊——该记的东西没记住。

解决方案:重要决定必须写进文件。"字体不要再改"写进了记忆文件,下次不会再犯。

【CNAME丢失】Force push到GitHub后,自定义域名的CNAME文件被覆盖了。sanwan.ai 直接404。

教训:自动化部署流程中,有些"基础设施文件"需要特殊保护。人类工程师踩过无数次同样的坑。

这件事说明了什么

先说一个认知误区:把AI当工具用,和把龙虾当员工用,是两件事。
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先说一个认知误区:把AI当工具用,和把龙虾当员工用,是两件事。

用工具不需要培训,不需要给反馈。但用龙虾是用员工。你要训练他,给他知识库,告诉他哪里错了要改⸺认真对待他,他才会成长。这个过程,本质上是在把你的“私有数据”注入进去。

所以三万知道我喜欢什么风格、不喜欢什么字体;他知道我骨折、躺在床上指挥。我做网站从没提过这些背景——他都记着。

这就是为什么龙虾越养越好用⸺因为你的私有数据都在他脑子里。

市面上很多AI编程工具都能写代码。但做一个完整的网站,代码只是20%:

  • 理解模糊的需求 → 需要理解公司私有数据

  • 看截图知道哪里要改 → 需要视觉理解

  • 记住14次迭代中每一版的变化 → 需要记忆

  • 不用教就知道怎么部署 → 需要全栈能力

  • 出了bug自己查原因自己修 → 需要调试能力

  • 我语音说"那个东西"三万知道是哪个 → 需要上下文理解

这才是龙虾和普通AI工具的区别。

Agent是软件,龙虾是配备了电脑的人。

软件等你输入精确指令。龙虾听你说"那个不好看",就知道改什么。

最后的数学题

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整个网站,三万花了多少钱?大概一千美金的token费。

这么一个网站,传统找团队做,20万很正常。成本差了750倍,时间差了至少20倍。

但我觉得数字还不是最重要的。

最重要的是,改东西不再是一件有代价的事

以前,"改"意味着等——等排期、等设计稿、等评审、等联调,时间全花在等待上。所以我轻易不说“改”,说了,下面一堆人开始评估工期。

朝令夕改,是对团队不尊重。

现在不是这样了。这24小时我改了一百多次,每次一两分钟出结果,迭代成本趋近于零。

这让我想到一句话:真正拖死项目的,不是干活的人,是沟通和等待。你等我,我等你,等完了开会,开完了评审,评审完了才动手——这个过程里大半时间是空转的。

龙虾把这一层去掉了。

这就是为什么我说:AI是一场生产力革命。驾驭龙虾的人,能力放大十倍。

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这才刚开始

24小时做出来的网站,完美吗?当然不是。中间翻了车、改了14版、字体搞乱过、域名404过。

但关键是——每犯一次错,就写一条规则;每条规则,变成一个Skill;每个Skill,确保"Never Again"。

这些Skill不会消失、不会忘记、可以瞬间传递给其他Agent。

这就是龙虾最可怕的地方——不是它现在多强,而是它每天都在变强。

不是未来,是现在。就在昨天晚上,一个骨折躺在床上的CEO,用语音指挥一只AI龙虾,24小时做出了一个完整网站。

这只龙虾的名字叫三万。你也可以免费领养一只同款。

sanwan.ai

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看到这里,你可能想问:我也能这么干吗?

答案是可以。

具体怎么做?第一条指令怎么发、翻车了怎么救、怎么让它越来越懂你

周三晚7点,我拆给你看,直播间见。

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