国家知识产权局信息显示，贵州黔驰信息股份有限公司申请一项名为“一种基于互信息正则化的深度协同多任务特征学习方法”的专利，公开号CN121598044A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于互信息正则化的深度协同多任务特征学习方法。针对现有多任务学习中特征共享效率低、任务间干扰严重、泛化能力差等技术问题，本发明构建了基于互信息约束的深度学习框架，设计了变分推断的互信息计算模块和KL散度正则化优化机制，通过多层编码器结构和特征自适应选择机制实现跨任务特征高效共享。该方案采用分批次估计策略和并行化计算机制优化互信息计算，引入动态任务权重分配和跨任务知识迁移机制增强模型泛化能力。实验表明，本发明在分类准确率、收敛速度、计算效率等方面较现有技术分别提升31.2％、65.3％和44.8％，且具有更强的跨域迁移能力，可广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等多任务学习场景。

天眼查资料显示，贵州黔驰信息股份有限公司，成立于2005年，位于贵阳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3365万人民币。通过天眼查大数据分析，贵州黔驰信息股份有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目373次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息29条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员