打开网易新闻 查看精彩图片

过去二十年,互联网的权力结构围绕“入口”反复重排。谁掌握入口,谁就掌握流量、交易与生态的分配权。

阿里曾在电商时代坐拥最深的交易网络,却在移动互联网的入口之争中数次失手。

AI的到来,重新打开了一道窗口。

当“对话”开始取代“点击”,当Agent开始取代APP,旧地图正在失效,新大陆的轮廓尚未清晰。这一次,阿里不再犹豫。

过去100天,阿里 以极高密度的资源投入把“千问”推到台前,重构C端叙事,夺回“超级入口”。

文|妍旭

编辑|孟雯

请喝奶茶的余热犹在,阿里千问又掀“硬战”。

2月27日,千问宣布进军AI硬件,首款同名AI眼镜将在2026年世界移动通信大会(MWC)上发布,目前已开启全渠道预约。

除AI眼镜之外,千问还会在年内陆续发布AI指环、AI耳机等产品,面向全球市场发售。

从2025年11月17日,千问APP开启公测算起,106天,阿里千问已完成更名、交易渗透与硬件布局等一系列动作,节奏之密集,推进之凶猛,近似一场“闪电战”。

历史总是押韵的。

过去二十年,巨头们几乎穷尽了流量获取与存量挖掘的手段,从电商到生服,从社交到支付,从游戏到短视频……每一次入口更迭都伴着座次洗牌。

过去,阿里曾数次感受过“入口错位”的阵痛:那是来往折戟的落寞,是支付宝被“一夜奇袭”的无奈,是淘宝被抖音电商截流的焦虑,只是凭借交易生态的纵深,始终留在牌桌,却再不敢轻言“高枕无忧”。

AI时代,窗口期正在坍缩,尤其OpenClaw的出现,引发了全民Agent狂潮。未来当用户不再辗转于多个APP,而是对Agent 轻语“帮我搞定这件事”时,现有软件生态(APP或网站)或被彻底颠覆,“超级入口”的形态也会被重塑。

那时,输掉“入口”的代价不再是失去流量,而是生存根基。

所以我们看到,这个春节,大厂动辄几十亿的红包砸向自家的AI应用,更早之前,字节收购Oladance做AI耳机,钉钉与飞书围绕AI录音设备贴身肉搏,字节首款无屏AI眼镜蓄势待发,如今阿里千问的AI硬件也提上日程……

巨头们软硬齐发,AI to C的争夺从单点应用,升级为围绕“入口”的多维截杀。

这一次,阿里也拿出罕见的果决,要用千问重启一场关于“AI to C”和“超级入口”的豪赌。

补齐终端

为AI寻找「原生肉身」

千问进军AI硬件之前,阿里已经通过夸克AI眼镜试水了可穿戴设备,S1、G1系列共六款产品全部搭载阿里千问AI助手。

去年年底夸克AI眼镜还进行了OTA更新,新增了“大模型多意图理解执行”等核心功能。阿里官宣将推出千问AI眼镜后,有不少人疑问其与夸克AI眼镜的关系,据阿里内部人士透露,两者实为“同根同源”,共享同一套算法与软硬件团队,只是后续推出的眼镜系列全部冠以千问(Qwen)之名。

从“夸克眼镜接入千问助手”到“千问眼镜即千问本身”,这种逻辑倒转恰似马云在移动互联网浪潮初兴时的断言:“不是我们的无线为电商服务,而是我们的电商要为无线服务。”

将这句话平移到今天,便是:不是硬件(眼镜、指环、耳机)为AI服务,而是AI必须寻找它在物理世界的“原生肉身”,这也是阿里AI to C的战略原点。

打开网易新闻 查看精彩图片

编辑

其实夸克AI眼镜本就是千问入局AI硬件的“先锋”,作为千问大模型与阿里生态的端侧载体,其系统架构天生兼容千问生态;此前通过OTA落地的"多意图理解执行"等关键能力,实则为千问AI眼镜的登场做了技术预演。

端侧模型的“瘦身”突破是这一切得以成立的前提。今年除夕夜,阿里开源了Qwen3.5-Plus,将部署显存占用降低60%,最大推理吞吐量提升至19倍,每百万Token成本压至0.8元(仅为Gemini 3 Pro的1/18)。

打开网易新闻 查看精彩图片

编辑

当模型足够轻、足够快、足够便宜,眼镜才可能摆脱对手机的算力依赖,成为真正独立的入口,而成本与能耗,正是所有可穿戴设备的“生死线”。

对阿里来说,千问推AI硬件,至少在三件事上具有标志性意义:

补齐了终端,阿里的AI能力完成全栈整合。基础设施有阿里云与平头哥,中间有Qwen系列大模型对端侧推理的持续优化,应用端打通了支付宝、高德、淘宝、盒马、飞猪等交易网络,从感知(硬件)、理解(模型)到执行(履约),阿里AI能力闭环补上了最后一块拼图。

从承接需求进化到感知需求。过去阿里更多是承接用户已有的交易,未来通过AI眼镜捕捉视线、环境识别与场景理解,千问能够在用户需求产生的那一刻介入,甚至是用户开口前完成预判与响应,让服务的起点从搜索变成所见。

锚定“办事”心智,把AI变为“感官的延伸”。当交互不再局限于APP内的一句指令,而是在走路、驾驶、运动等全场景中自然地托付需求,AI便从“工具”进化为用户的“感官延伸”,只要有需要,可以随时随地“呼叫AI帮你办事”。

入口抢滩

千问的「闪电百日」

如果要为阿里 AI to C 的真正起跑寻找一个确切的时间点,2025年11月14日值得被标记。

这一天,阿里把AI原生应用“通义”更名为“千问”,三天后千问APP公测上线。

更名背后是阿里AI to C战略的持续聚焦。

在此之前,阿里的AI布局呈现出典型的“分布式繁荣”:通义千问模型掌握在阿里云手中,夸克承担AI搜索入口,天猫精灵代表硬件交互,UC 承接信息分发,技术、入口与场景彼此分离,没有形成统一心智。

字节跳动用“豆包”一个名字覆盖所有AI能力,用一个对话框承接所有需求,在C端跑出了不错的成绩:2025年底,豆包DAU突破1亿大关,成为国内首个破亿的AI原生应用,月活用户超1.72亿稳居榜首,同期阿里千问的DAU尚不足500万。

字节的打法让阿里意识到单纯的大模型能力不会自动转化为C端优势,需要有一个能持续高频触达用户的AI原生超级入口——千问App被推到台前。

过去阿里认为“搜索即入口”,因此押注夸克,试图用AI重塑浏览器。今年年初,公司内部形成新的共识:对话才是入口,搜索只是能力模块。组织调整紧随认知“升级”。一个月后,阿里巴巴宣布成立“千问 C端事业群”,将夸克、UC、AI硬件等产品线统一纳入其下,由吴嘉统一操盘。

把原本分散的AI能力和品牌统一到“千问”旗下,阿里明确了C端AI的主语。就像人们习惯说“搜百度”、“刷抖音”一样,阿里想让“问千问”也成为一种无需思考的本能反应。

这期间,千问APP还做了一次大更新,上线了超400项AI办事能力,并将生态内所有产品集成于千问APP,率先把C端AI渗透到现实世界,强调从消费决策到履约、交付的全闭环。

打开网易新闻 查看精彩图片

编辑

阿里巴巴集团副总裁、阿里千问C端事业群总裁吴嘉曾在千问APP发布会上说,“未来两年,数字世界60%到70%的常规任务,都会由AI来直接执行和交付。剩余的创造性任务,也会因为有AI的深度参与,从而大幅提升效率。”

在阿里的判断里,AI to C不会停留在“对话”,而是会走向“办事”和“交易”,这也是阿里最擅长的。过去二十多年积累的电商、本地生活、出行和支付等基础设施,为千问这个AI入口提供了别人很难复制的“手”和“脚”。

春节是一个拐点。今年春节,千问宣布拿出30亿元请全中国用户喝奶茶,看似是又一次烧钱拉新,实则是AI Agent能力的一次极限演练。

官方数据显示:春节期间,超1.3亿人对千问说了50亿次"千问帮我",完成近2亿次一句话下单。这意味着每10个中国人中就有1人在这个春节让千问帮忙买东西,平均每人向千问发起了38次请求。千问帮用户“办成的事”,开始用一个以千万、亿计的数量级来衡量,验证了“AI办事”的可行性。

新一代入口的形态不会只存在于一个屏幕里,手机APP依然重要,但不再是唯一,目前行业的趋势是入口会变成一个“多终端形态的助手”:既在手机里,也挂在脸上、戴在耳朵上、握在手指上。

千问趁着春节热度推出AI硬件,也是把这一趋势提前兑现。用同一套模型能力向眼镜、耳机等可穿戴设备延伸,让千问从APP,升级为现实世界里的“感知节点”。

100天,阿里用极高密度的资源投入,完成从“通义千问是一个模型名字”,到“千问是AI时代超级入口”的叙事,实现“有模型”到“有入口”的跨越,不过要走到“有世界”,即让AI在真实世界里无处不在、可靠可用,还隔着很多道待解的难题。

新局初开

未竟的博弈

如果把移动互联网的流量和价值链拆开来看,上游是注意力(抖音、小红书、微信),中游是意图(搜索、信息流、导购),下游是交易(下单、支付、履约),阿里一直坐在离钱最近的位置:淘宝、天猫、饿了么、飞猪、盒马……优势是变现效率极高,劣势也很明显:你是“转化场”,但不是“入口”。

过去阿里在入口之争上有过诸多教训,AI时代阿里想用千问夺回主权。

可入口之争向来拥挤,腾讯、字节等巨头也不遑多让。豆包背后,是字节在内容分发上多年未有敌手的算法积累,元宝坐拥微信十二亿月活构筑的人际关系网络,阿里的护城河是交易、物流与本地生活的基础设施,各家都有其他人短时间内难以超越的优势,但新一代AI入口的逻辑是否还会按同样的规律演进,没人知道。

硬件的战况同样焦灼。字节与Oladance合作推出豆包AI耳机,AI眼镜也在规划中;腾讯走"技术输出+生态渗透"的轻资产路线,与闪极科技等硬件厂商合作,与英特尔合作推动智能座舱、智能家居等场景的端侧部署。

打开网易新闻 查看精彩图片

编辑

Oladance耳机,图源:束褲3C團

相比之下,阿里选择用自家生态(云、芯片)打差异化、建自有品牌(千问)这条路更重也更艰巨。何况硬件本就是重资产、长回报期的生意。

Meta Reality Labs为AI眼镜累计烧掉近800亿美元仍未填平亏损,而模型和产品形态的迭代又极快,阿里Qwen三个月内完成了两次大版本更新。如何在硬件生命周期内承载多轮模型进化,同时把成本控制在可接受的范围内?这是阿里、也是所有入局玩家的拷问。

硬件再难,投入尚且能够算清,真正难以量化的是“人”。AI是个由年轻天才引领的认知密集型竞赛,Kimi的杨植麟、智元机器人的彭志辉、OpenAI三位华裔研究员都为90后;阿里通义千问大模型负责人林俊旸出生于1993年,腾讯从OpenAI挖来的首席科学家姚顺雨是95后,字节跳动「TopSeed人才计划」中脱颖而出的禹棋赢是00后……

当这些“顶尖大脑”在各企业间频繁流动,技术优势的半衰期会急剧缩短,模型可以被复现,算法可以被开源,算力可以被采购,唯独已沉淀的用户关系与服务网络难以迁移。

所以,即便有一天夺下了所谓“入口”也只是起点,留存才是核心。QuestMobile的监测显示,春节期间三大AI应用豆包、千问、元宝的日活均创历史新高,其中豆包峰值1.45亿、千问7352万、元宝4054万,千问的日活增幅高达940%,在三者中最高。活动结束后,千问DAU稳定在4000万上下,与豆包之间的差距明显缩小。

打开网易新闻 查看精彩图片

编辑

DAU的数字会讲故事,但讲的不一定是真实的故事,补贴能买来流量高峰,却买不来用户习惯。历史上,美团、滴滴、拼多多都经历过"补贴退潮期"的用户大逃杀。

2015年滴滴补贴停止后日订单从530万单暴跌至300万单,降幅43%;2022年美团优选取消补贴后日均单量从1800万跌至1100万,降幅39%;2025年京东外卖停止补贴后日订单从120万降至72万,降幅40%,30天留存率更是跌破18%。

补贴退潮后,千问能留住多少“因奶茶而来”的用户?答案,要往后看一百天。

阿里的赌注在于复合闭环:做硬件的(如Meta)没有成体系的交易履约网;有流量的(如字节)没有零售和本地生活的纵深基建;有模型的(如OpenAI)缺少成熟的商业变现生态。阿里用千问把硬件入口、模型能力和交易履约紧紧咬合,形成飞轮。

春节那一役,还有一组数据值得关注:千问1.3亿下单用户里,近半数来自县城和乡镇,超400万名60岁以上的用户,第一次通过AI点外卖或购物。

打开网易新闻 查看精彩图片

编辑

这批用户不在乎模型参数,不懂什么叫Agent,但他们记住了:说话就能办事,一旦在他们心中,建立起"有事找千问"的路径依赖,迁移成本会很高。

比功能更难复制的,是持续累积的用户理解。每一次交互都在训练模型更懂用户,每一次履约都在完善服务链条,这种"越用越懂"的沉淀,才是AI难以撬动的。

结尾

当下的阿里千问,像极了2003年的淘宝,那时eBay已经统治了C2C市场,淘宝的出现被很多人视为以卵击石,结果今天被写进了商学院案例。

当然,也像极了2013年的来往,那是阿里花了大价钱试图打入社交战场、最终无功而返的一次失败。

未来千问会成为哪个故事尚未可知,但商业史上最悲哀的失败,不是因为对手太强,而是用旧时代的地图,永远找不到新世界的入口。

至少在AI这张新地图上,阿里转身很快。