在 AI 技术迅速渗透各类软件形态的背景下，浏览器这一“互联网入口”正迎来一次根本性的进化。Tabbit，正是这一变革中的代表性产品。它是一款由美团旗下 **“光年之外”团队** 打造的 **Agent 原生智能浏览器**，通过深度融合多模型能力、智能代理与自动化机制，将浏览器从被动的信息展示工具，升级为能够主动理解需求、执行任务的智能助手。
源自大模型基因的产品起点
Tabbit 的诞生并非一次简单的产品创新，而是美团在 AGI 应用方向上的重要落子。其研发团队“光年之外”（内部代号 GN06）由美团联合创始人王慧文创立，最初以打造“中国版 OpenAI”为目标，在被美团全资收购后，逐步转向大模型能力的实际落地与应用探索。
正是在这一背景下，Tabbit 并没有选择“给浏览器加一个 AI 插件”的路径，而是从底层交互与能力结构出发，构建了一款 **AI 原生浏览器**。它面向上班族、学生与内容创作者等高频信息处理人群，试图实现一种“人机并行”的全新工作方式：人专注于判断与创造，AI 负责执行与整理。
全模型聚合，告别 AI“搬运工”时代
在模型层面，Tabbit 并未押注单一技术路线，而是选择了一种更具现实意义的“模型聚合”方案。它在集成美团自研 **LongCat（龙猫）** 系列模型的同时，也横向打通了 **DeepSeek、GLM、Kimi、豆包、通义千问（Qwen）、Minimax** 等主流大模型能力，用户可根据具体任务自由切换。
这种设计的直接结果，是彻底消除了在不同 AI 产品之间反复跳转、复制粘贴的低效操作。总结、翻译、分析与推理不再发生在网页之外，而是直接嵌入当前浏览上下文，实现真正意义上的“视野共享”和沉浸式协作体验。
智能代理：让浏览器真正“干活”
Tabbit 最具突破性的能力，体现在其 **智能代理（Agent）模式** 上。用户只需通过自然语言描述目标，浏览器即可自动规划并执行一系列复杂操作。
无论是跨多个业务平台抓取数据并生成分析报告，还是在不同 SaaS 系统之间自动填写与流转表单，亦或是进行全网深度检索并输出结构化调研结论，这些任务都可以交由 Agent 在独立标签组中完成。整个执行过程全程可视、结果可复查，同时不会打断用户的正常浏览节奏。
这一变化标志着浏览器角色的根本转变——从“帮你找到信息”，进化为“帮你完成事情”。
重构交互逻辑：全能输入与智能管理
为了匹配 Agent 能力，Tabbit 对传统浏览器的交互组件进行了系统性重构。“全能输入框（Omnibox）”不再只是网址入口，而是统一了承载搜索、对话与指令下达的核心中枢。用户可以通过 **@ 引用**，将当前网页、截图、收藏内容甚至本地文件直接作为 AI 上下文。
在标签管理层面，Tabbit 引入了垂直标签栏与 AI 智能分组机制，自动根据主题生成独立工作空间，有效缓解重度使用者常见的“标签页灾难”。与此同时，重新定义的收藏系统支持全文永久保存与 AI 检索，让零散的网页收藏转化为真正可调用的个人知识库。
### **版本形态与官方入口**
目前，Tabbit 已正式开启公测，支持 Windows 与 macOS 系统，且无需邀请码即可免费下载体验：
- **国内版官网**：[www.tabbit-ai.com]
深度优化中文办公场景与国内主流模型能力。
- **国际版官网**：[tabbitbrowser.com]
面向全球用户，提供国外AI模型，提供更通用的 AI 浏览体验。
通过将 AI 能力与浏览器内核深度耦合，Tabbit 正在尝试把大量重复、机械的“体力活”交给机器完成，让人回到更具价值的思考与决策本身。无论是进行深度研究，还是处理复杂工作流，它都试图成为用户最可靠的智能工作伙伴。
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