走路带风、说话干脆,聊起人工智能时案例信手拈来、数据脱口而出——这是窦德景给人留下的第一印象。在他身上,你能同时感受到学术的敏锐与产业的务实。
在网上检索他的名字,履历颇为丰富:曾任波士顿咨询公司合伙人和副总裁、中国区首席数据科学家,百度研究院科学家,曾在美国俄勒冈大学执教15年。
不久前,国际知名期刊knowledge and information systems(kais)将2025年度唯一最佳论文奖授予了他担任通讯作者的论文“interpretable deep learning: interpretation, interpretability, trustworthiness, and beyond”,该文谷歌学术引用已超600次。
两年前,这位兼具顶尖学术背景与丰富产业经验的人工智能专家,正式入职复旦大学计算与智能创新学院,开启了一段全新的育人治学生涯。
在计算机应用大会上演讲
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足球爱好者+人工智能专家,
他在复旦找到理想的学术土壤
窦德景与人工智能的结缘,源于一场特别的“足球赛事”。
从小在昆明长大、热爱运动的他,常活跃于篮球、乒乓球赛场,高中后开始踢足球。多年的体育锻炼,塑造了他乐观率真的性情和坚强执着的品格,也成为支撑他科研事业的重要源泉。
从清华大学本科毕业后,窦德景获全额奖学金赴耶鲁大学继续深造。2000年获得耶鲁大学电子工程系硕士学位后,正在为联系博导发愁的他,得知计算机科学系教授德鲁·麦克德莫特(drew mcdermott)正带领学生备战“机器人世界杯”(robocup),急需一名擅长硬件设计与信号传输的学生提供技术支持。
率领耶鲁大学华人足球队获2003年美东杯冠军
“这涉及高频信号的调制和解调,对电子工程专业的学生来说不算难事。”既熟悉足球运动、又具备专业技能的窦德景加入团队,负责将主机命令通过无线电信号传输给赛场上的机器人,成功助力球队完成战术执行。这段有趣的经历,让他发现了机器人的潜力与局限,也促使他进入计算机科学领域攻读博士,正式转向人工智能方向。
海外求学期间,窦德景还担任耶鲁大学华人学生足球队队长,牵头承办了有12支大学华人足球队参加的美国东部地区华人足球赛。后来,他在美国高校执教15年,回国后在工业界深耕5年,科研足迹遍布国内外。
和俄勒冈波特兰的中学生机器人俱乐部交流
“第一次走进复旦校园,就感觉有种莫名的契合。”回忆起初次到访复旦的场景,窦德景记忆犹新。在他看来,这种契合感来自复旦兼容并蓄的学术气质,“既有百年历史底蕴,又有国际化视野,这种海派风格让我一见如故。”
从工业界重回校园,窦德景的科研轨迹始终围绕着“创新”与“实用”两大关键词。“我不想局限在单一的技术领域,希望做出的研究更有落地价值。”从复旦的新起点出发,窦德景正聚焦人工智能可解释性、可信人工智能与安全等方向,关注人工智能和具身智能在老年康养、工业制造等场景的应用。这些研究既延续了他多年的学术积累,也回应了当下社会实际需求。
参加第七届世界智能大会发表演讲
如今,窦德景的团队已逐步搭建起来,由本硕博各学段学生及博士后和青年教师等二十多人组成。“最幸福的事,莫过于拥有优质的平台、优秀的学生,一起探索科学的未知。”秉持鼓励自主探索的理念,窦德景尤其重视学生的自主选择权。
“我特别希望学生能自己选择想做的研究方向,而不是由我直接指派。”他认为,如果总是由老师给学生安排课题,或许能快速完成任务,却很难产出高质量、有创造力的学术成果。
而复旦提供的各类支持与激励机制,既让学生有足够的施展空间,也让师生能专注于各自感兴趣的方向,这样的学术土壤难能可贵。“这样既保护学生的探索欲,也能让大家跳出短期功利目标,静下心来做真正有价值的创新。”他说。
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从工业界回归校园,
他主动要求“第一年就开课”
2025年春季学期,窦德景主动接过了《机器学习系统》的教鞭。事实上,他的入职合同原本可以约定“三年内开第一门课”,但他却主动提出:能不能第一年就上?
“离开讲台五年了,我想早点回到课堂。”他说。
这门面向120多名本科生的课程,他常常引入工业界的实际案例,将抽象的理论还原为生动的项目实践。“先明确ai用在什么场景,再思考该用什么技术——而不是反过来。”他期待学生不仅学会技术,更理解技术为何而生、为谁而用。
给复旦大学计算与智能创新学院2025级本科生拔尖班讲课辅导
2025年5月,窦德景开始担任计算与智能创新学院本科生拔尖班负责人,成为学院六个专业方向的负责人之一。在他与计算与智能创新学院教授尚笠的共同努力下,为复旦设计的第一个全英文人工智能学程获批并开始授课。
该学程涵盖《人工智能导论》《具身智能导论》《机器学习理论》《数据挖掘》《人机交互》《机器学习系统》等9门核心课程,面向全校非计算机专业学生和留学生开放,旨在提供一个接触人工智能前沿的国际化学习平台。学程由复旦多位有海外留学和工作经历的教师共同执教,本学期窦德景讲授第一门课《人工智能导论》,下学期起还将陆续开设更多课程。
明亮的灯光洒满空间,工位整齐排列。键盘敲击声此起彼伏,有人俯身调试参数,有人围坐讨论方案——这里是窦德景创立的数据智能实验室。
同学们在实验室开展研究
实验室的核心定位,是他多年深耕的人工智能可解释性、可信人工智能与可信计算方向。在此基础上,实验室新增了具身智能研究方向,“面向未来的人工智能,离不开人形机器人等实体智能的突破,这是发展的必然趋势”。
目前,实验室已配备完善的软硬件支持体系,并与产业界建立了紧密合作。团队与多家领先科技企业及国内顶尖医院共同开展项目,推动技术成果在具身智能、生成式人工智能、智慧医疗等领域的应用落地。
实验室的“灵巧手”设备
学生在实验室进行模拟实验
2025年,团队博士生钱锐首次参加国际顶会cvpr(conference on computer vision and pattern recognition,计算机视觉与模式识别会议),论文成功录取。研究聚焦图像识别领域,通过融合多模态信息,利用物体间关系描述提升识别精度。
“我们希望探索如何通过描述物体间的关系,比如椅子与墙的位置关联,来优化图像识别效果,从而更精准地定位目标物体。”窦德景团队的研究为相关技术落地带来了新思路。
该成果尝试将多模态大模型与具身智能相结合,也是实验室新的发力方向。“单一模态模型已难有突破,多模态融合是实现具身智能技能训练的关键。”窦德景表示,未来团队将进一步探索多模态信息在机器人训练中的应用,推动人工智能从虚拟走向实体。
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不只看“锤子”多好,
更要问“钉子”在哪
“不能造好锤子再去找钉子,而是要根据钉子的形状来制造锤子。”在2025企业家博鳌论坛“人工智能+”生态范式论坛上,窦德景强调人工智能要“按场景做技术”。
找到场景、深耕场景,离不开产学研融合,这也是窦德景团队的鲜明特色。凭借在产业界的资源积累,他目前牵头的产学研合作项目均紧密围绕实际需求,覆盖具身智能数据合成、ai眼镜研发、ai短剧等多个方向。
在复旦大学给青年全球治理创新设计大赛发表演讲
“希望通过这些项目,既能解决产业痛点,也能从中提炼出有价值的研究问题。”窦德景认为,新技术应扎根于现实应用,实现学界与业界的双向赋能。
依托复旦多学科优势,窦德景团队已与多个院系建立合作:与法学院联合申报社科类项目,探索人工智能与法学交叉领域的创新可能;与管理学院合作,将管理学理论与新技术相结合,拓展研究的应用维度;与智能医学研究院携手,在医学大数据领域开展研究……
更具创新性的是,窦德景每周召开的组会也面向全校师生开放,“经常有其他院系的老师和学生联系并参与,偶然间就能碰撞出思想的火花”。这种开放包容的学术氛围,让跨学科创新成为团队发展的重要驱动力。
和实验室学生在一起过教师节
面向未来,窦德景希望持续深耕人工智能领域并不断拓展应用边界。“人工智能的发展正在从生成式人工智能走向实体智能,这是全世界都在角逐的重要方向。”
谈及人工智能与未来,他认为,ai技术正经历从单一模态到多模态融合、从虚拟场景到具身应用的重要转型,教育模式与人才需求亦随之而变。“青年一代不应局限于传统学习模式,而应在技术变革中寻找新定位。”
“ai不仅要能解决问题,也要让人理解其过程,更要确保不带来新风险。”他强调,人工智能的发展远超预期,学科交叉、研用结合将愈发紧密。无论是生活服务机器人,还是关乎国家战略的人工智能技术,未来的关键都在于平衡创新与安全、技术与伦理。
组 稿
校融媒体中心
文 字
丁超逸 殷梦昊
图 片
受访者提供 丁超逸
编 辑
郑艺
责 编
殷梦昊
上观号作者:复旦大学
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