国家知识产权局信息显示，郑州大学;河南省许魏绕城高速公路有限公司;中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司申请一项名为“基于信息量法和集成学习算法耦合的滑坡易发性评价方法”的专利，公开号CN121598222A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于信息量法和集成学习算法耦合的滑坡易发性评价方法，包括：获取研究区的滑坡样本数据以及评价指标数据；基于自然断点法等方式划分评价指标，并将滑坡样本点提取至滑坡分区单元；基于信息量法计算各评价单元的信息量值，并初步划分出各滑坡易发性分区；从极低和低易发区中随机选取与正样本数量相等的滑坡负样本点；基于集成学习算法对正负滑坡样本进行预测分类，并计算性能指标；根据性能最好的集成学习算法的评价因子权重进行因子的加权叠加；最终得到各分区的易发性评价指数，划分出合理的滑坡易发性分区；本发明能有效提高滑坡易发性分区的准确性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员