中国合肥物质科学研究院的研究人员发现，他们可以利用机器人技术优化核聚变反应堆的机械。

核聚变反应堆产生核聚变能，美国能源部将其描述为将两个轻原子（通常是氢原子）结合在一起的结果。

核聚变避免了核裂变带来的危险和持久的放射性废物，核裂变是目前电厂使用的分裂原子的过程。聚变的主要副产品是氦和热量。这正是恒星在宇宙中明亮燃烧的过程。

根据HIPS的新闻稿和发布的研究，这项新研究利用先进的机器人技术，让核聚变反应堆的组装和维护机械变得更加高效，即使在未来聚变电厂可能面临的‘复杂和危险的环境’中也是如此。

特别是，根据发布的消息，组装反应堆的“插入孔”操作需要极高的精度。新机器将使组装过程对人类更加安全，并且准确性也会极高。在这种情况下，“准确”意味着误差范围低于十分之一毫米。这是通过使用二维相机（而不是三维）和力/扭矩传感器实现的。

研究团队使用了一种模仿人类手眼协调的人工智能来完成这项工作。根据大学的报告，这些工具是机器在导航空间时所采用的“深度强化学习”过程的一部分。 深度强化学习是一种机器学习方法，让机器通过经验来学习技能。

虽然聚变能源目前还不适合用于发电站，但它最终可能提供一种极其丰富和更可持续的能源来源。

在运行过程中，聚变能源不会像煤和天然气等脏能源那样产生污染气体。就像 风能和太阳能 一样，聚变能源将来可能会帮助我们为社区提供更清洁、更安全的电力。

其他聚变技术的进展正在不断发生。英国政府在今年早些时候宣布计划撰写一份政策声明，使聚变项目的推进变得更容易更易于推进。威斯康星大学的物理科学实验室正在革新磁体在创造聚变能源中的作用。

聚变技术何时能广泛应用还不确定。估计的时间各不相同，向电网提供聚变电力的目标范围从大约十年到几十年或更长时间。但在可能的情况下，了解并倡导环保技术可以帮助将这样的创新保持在公众视野中。更重要的是，这将使人们能够在实验室中进行这一关键研究。

新闻稿最后总结了支持技术的改进：“这些创新标志着我们在构建智能、重型机器人系统方面迈出了重要一步，这些系统能够在未来的聚变电厂中执行复杂和高风险的维护任务。”

我们应该为核聚变技术投入资金吗？

是的，这会有回报的

值得一探

这不是用我们的税钱

不是的，这太浪费了

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