智通财经APP获悉，美国电商与云计算领军者亚马逊(AMZN.US)正在其颇具战略重要性地位的机器人业务部门裁减员工，一些华尔街分析师认为，此举叠加亚马逊前不久表示将大规模尝试其自研AI芯片——即名为Trainium和Inferentia的AI ASIC算力集群基础设施来开发并更新迭代其自有人工智能大模型，共同释放出这家电商与云计算巨头正在推进更广泛成本削减行动以及将支出重心全面迁移至AI算力基础设施领域的重大信号;与此同时，亚马逊正日益依赖自动化体系来支撑其履约网络。

据媒体援引知情人士透露的消息报道，本周的裁员影响到了“某些机器人岗位”，但是该公司仍在“多个战略领域”积极招聘并进行投资。

此次最新裁员——使得亚马逊自2022年以来被裁减的企业岗位总数进一步增加到57,000个岗位发生之际，亚马逊正加大对人工智能和数据中心以及人形机器人领域的大规模投资，以维持其在AI竞赛以及物理AI大趋势中的重要地位。

亚马逊发起AI成本革命! 力争掌握训练与推理自主权

亚马逊此举并非不重视机器人业务与项目，而是在收缩部分回报周期更长的机器人项目/岗位，同时把更多资源压向AWS云计算资源与AI数据中心，以及自研AI ASIC芯片体系，亚马逊想要的是“模型和芯片协同设计”，从而把训练与推理成本结构掌握在自己手里，而不是长期被外部GPU价格体系牵着走。

毋庸置疑的是，随着有着“OpenAI劲敌”称号的Anthropic计划斥资数百亿美元购置100万块TPU芯片，以及Facebook母公司Meta考虑2026年晚些时候或者2027年斥资数十亿美元购买谷歌TPU AI算力基础设施，包括用于Meta的无比庞大AI数据中心建设，加之亚马逊宣布将尝试使用Trainium和Inferentia开发AI大模型，共同说明随着云计算巨头们发起“AI算力成本革命”以推进AI ASIC渗透规模，市场对于英伟达增长前景的担忧是正确的。

该公司一方面在机器人团队裁减相对少量岗位，另一方面又将2026年资本开支指向约 2000亿美元且主要投向AWS的核心云计算体系与庞大AI工作负载;同时，AWS继续推进 Trainium与Inferentia 这类自研AI算力，亚马逊运营网络则已部署超过100万台机器人，并用DeepFleet这类生成式AI模型提升机器人调度效率。

在公司最近一次的业绩电话会议上，亚马逊首席执行官安迪·贾西确认，该公司将投入约2,000亿美元，资金将覆盖全公司业务，但主要投向亚马逊云科技(即AWS云计算业务部门)，因为“我们的算力需求非常高，客户们确实希望AWS承载核心工作负载和海量AI任务工作负载，而且我们安装多少产能，就能以多快的速度将其大规模变现”。

与此同时，贾西称机器人业务对该公司而言“是一个大项目”。在履约物流网络中拥有超过100万台机器人后，自动化将承担那些重复性且具备危险系数的任务，以实现大幅提高生产率，并提升效率。

“我们将继续优化库存布局，以缩短运输距离、减少每个包裹的处理次数，并大幅改善包裹整合，同时推出更加前沿的机器人和自动化技术，以提高效率并提升客户体验，”贾西在业绩电话会议上表示。

然而，就在亚马逊放弃其多臂机器人产品组合“Blue Jay”的开发仅数周之后，该公司便决定缩减其机器人业务部门规模。这款机器人原本预计将大范围部署在亚马逊的当日达配送仓库中。

AI算力基础设施优先级高于一切

亚马逊管理层当前可谓正在把资本与人才从回报周期更长、工程集成更复杂的机器人项目，全力集中到有望更快变现的AI算力基础设施层。亚马逊本周确认在机器人部门裁员的举动发生在公司1月继续大规模裁员之后。与此同时，亚马逊把2026年资本开支目标提高到 2000 亿美元，并明确主要投向 AWS与AI算力基础设施。另一面，亚马逊并没有退出仓储自动化雄心壮志：官方去年就宣布其运营网络已部署第 100 万台机器人，并推出用于调度机器人车队的生成式AI模型 DeepFleet，称可把机器人车队行进效率提升10%。这说明它砍的更像是边际回报不够高的机器人项目/岗位，而不是“自动化战略”本身。

换句话说，亚马逊现在制定的成本计划像是一次典型的技术栈重排：先优先建设通用 AI 平台和自研算力底座，再把这套“廉价而可扩展的智能”反哺机器人与履约网络。 这不是“机器人输给 AI”，而是机器人被纳入AI平台化战略的下游应用层。

从机器人与AI数据中心的底层关系看，亚马逊似乎正在承认一个现实：未来的核心瓶颈首先是算力经济学，其次才是终端自动化形态。 机器人当然仍重要，但机器人在亚马逊体系里越来越像下游执行层;真正决定规模化速度、单位成本和迭代效率的，是上游能否用更低成本训练/部署模型，并把这些能力复用到 AWS 客户、Nova、Alexa、Rufus，以及仓储调度与机器人控制中。

亚马逊股价周三截至美股收盘上涨近4%，创下自11月以来的最佳单日表现，主要得益于市场风险偏好升温之下的科技股技术面超跌反弹趋势，且美国服务业增速创2022年年中以来最快，同时物价压力有所缓解，叠加ADP就业数据超预期回暖，强劲经济数据暂时盖过了中东地缘政治危机带来的宏观经济阴霾。美股三大股指全线上涨，美债美元齐跌，另一风险资产加密货币则顺势大涨。