国家知识产权局信息显示，菲特（天津）检测技术有限公司申请一项名为“一种高维时间序列中基于分组的根因定位方法”的专利，公开号CN121598277A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明涉及一种高维时间序列中基于分组的根因定位方法，首先，通过构造变量分组矩阵，将原始变量划分至多个组内子空间，从而在组级别构建稀疏而具有先验结构的组级因果图。随后，该组级因果图通过映射机制逐层细化至变量级因果图，并结合外生变量建模策略，利用因果结构中定义的可达路径对观测值进行结构引导重建。最后，在根因分析阶段，模型进一步基于各变量的外生扰动量计算根因得分，以实现精细化的根因分析。同时实验结果表明：本发明能够精准捕捉时间序列的因果关系，并有效识别异常现象的因果关系；引入组级因果建图与结构引导的外生扰动建模方法，能够在高维场景下显著稳定因果结构、提升根因定位准确率。

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作者：情报员