南方财经全国两会报道组 骆轶琪

AI和通信技术作为两大核心底层基础设施，正为新一轮智能经济发展奠定坚实基础。随着AI技术加速融入千行百业，6G研发布局箭在弦上，低空经济迈入发展快车道——新一轮信息技术正加速推动产业变革。

面对这些前沿技术趋势，第十四届全国人大代表，中兴通讯党委书记、高级副总裁苗伟今年重点关注6G前瞻布局、机器人产业落地和AI应用等领域。

接受南方财经全媒体记者专访时，苗伟指出，AI与通信深度融合，是新一代信息基础设施的必然方向，也是提升国家网络竞争力的关键抓手。而作为下一代基础设施，“6G已不再是单一通信技术，而是空天地一体化、通感算智深度融合的复杂体系，这是与前几代移动通信最本质的区别。”他补充道。

当然不可忽视的是，AI技术快速发展的另一面，是我国智能算力仍存缺口，AI应用落地也仍待监管补齐。苗伟对记者指出，建议设立AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力；同时坚持实行分级定价与补贴政策，建立“阶梯式收费”机制。

（第十四届全国人大代表，中兴通讯党委书记、高级副总裁苗伟，受访者供图）

通信行业素有“十年一代际”的发展规律，2029年就成为6G技术发展的关键节点。

从3G跟随、4G并跑再到5G领先，中国在移动通信领域已经积累了深厚的技术与产业优势，面向6G时代的前瞻性部署已然提上日程。

对此，苗伟提出建议，面向“十五五”发展规划，应重点聚焦6G、低空经济等未来产业，建议坚持适度超前建设原则，以5G-A规模商用牵引6G技术储备，构建“研发—商用—推广—储备”的技术发展良性循环。

国内市场正围绕5G-A通信基础设施探路商业化落地，这也被认为是通往6G的关键桥梁。结合中兴通讯的实践，苗伟对南方财经全媒体记者分析道，5G-A是5G向6G演进的关键一步，是6G技术演进的技术先验、场景先探、生态先建。核心是实现万兆、新物联、低时延、通感一体、星地融合、AI原生六大能力提升。

“当前最能体现5G-A价值的应用集中在四大领域。”他对记者分析道，包含超高清与沉浸式XR、工业智能制造、低空安防与低空经济、AI激发的新终端和新业务等方面。

举例来说，中兴通讯在南京滨江打造全球首个5G-A原生生产线，实现远程控制、视觉质检、智能调度，显著提升生产效率；采用5G-A机器人专网支撑毫秒级闭环控制，已在无人零售、仓储物流、智能制造中实现多机协同。

此外，“AI与网络的深度融合已经在AI+体验，AI+网络节能和AI+运维等方面形成了广泛的应用成果。”苗伟指出，比如在AI+节能方面，通过智能化负荷预测和更精细化编排节能策略，以降低网络能耗。

“这些都是5G向6G过渡的关键验证场景。”他补充道，推动5G-A与行业深度对接，要坚持技术共创、场景共创、生态共建，通过标杆探索示范带动价值落地和产业+标准双驱动演进等形成“技术—场景—产业”良性循环，服务“十五五”新型信息基础设施建设与新质生产力发展。

在5G-A众多应用场景中，低空经济是近些年来备受关注也正快速推进应用的领域。当前在打造低空智联网的过程中，仍需要多个环节和多种基础设施的协同。

苗伟对南方财经全媒体记者指出，低空智联网是集通信、导航、感知、算力、气象于一体的综合数字智能系统。推动多技术融合，并且分场景适配，构建低空经济的新型基础设施是合理选择，而5G-A通感一体技术是支撑当前、面向未来赋能的优选。

他进一步对记者指出，其在低空安防场景，可以和雷达、光电摄像头等形成融合感知方案，可以有效助力解决传统方案面临的组网干扰问题、低慢小盲区问题，守护低空安全；在服务低空经济场景，比如载人、载物、巡检等方面，可以同时提供通信、辅助导航、护航等功能，满足不同终端差异化“通、导、监”需求。

此外，苗伟强调，5G-A通感和6G通感一体技术同源，具有很好的技术演进和5G产业生态优势，是低空智联网的重要战略性技术选择。

同时，以AI大模型、数字孪生、云边协同打造“智慧大脑”，支持千台级设备协同作业与毫秒级碰撞预警、航线动态调整，可以协同构建安全、高效、智能的低空智联网。

在此基础上，推进6G技术前瞻性部署也就顺理成章。

苗伟对记者分析，当前6G标准建设面临的主要挑战，是跨领域协同难度大、技术路线多元、全球共识形成周期长、产业链协同要求更高。

面向“十五五”与国家未来产业布局，苗伟分析道，我国6G研发应优先聚焦三大方向：一是突破关键核心技术，确保全球标准领先；二是构建空天地一体、AI深度融合的新一代国家信息基础设施；三是加速产业生态规模化落地，力争全球领先。

最终要建成安全可控、自主可控的完整产业链，筑牢国家数字底座，把技术优势转化为发展优势，为数字中国建设提供坚实支撑。

AI大模型的加速发展，必然将推动我国产业发展从数字经济逐渐向智能经济升级。

对于底层能力构建方面，苗伟对南方财经全媒体记者指出，AI与通信深度融合，是新一代信息基础设施的必然方向，也是提升国家网络竞争力的关键抓手。

AI赋能网络的典型落地之一就是自智网络的高阶演进，自智网络依托AI技术，在网络运维、资源调度、安全保障等核心环节实现自动化、智能化、主动化升级，能大幅提升网络运营效率、降低运维成本，同时显著增强网络韧性。

长远来看，面向智能体时代，AI 技术还将进一步为通信技术深度赋能。苗伟提到，全栈Agent化的端到端自智方案，将推动网络从辅助智能走向自主决策；以大模型、数字孪生、数据为核心的自智引擎，将加速高阶自智网络落地，进而为“十五五”智能经济发展筑牢网络根基。

今年以来，众多国产大模型在快速迭代更新，但一些模型面市后很快就遇到算力不够，限制了使用的情况。

对此，苗伟记者指出，算力作为人工智能发展的核心基石之一，是加速AI技术发展的关键途径之一，是人工智能系统实现高效、准确处理任务的物质基础。

对于破解算力瓶颈，他提出建议：一是应打破地域、行业壁垒，推动算力资源跨区域、跨领域优化调度，促进算力资源效能最大化释放；二是搭建产学研用深度融合的合作载体，汇聚产业链上下游、创新链各环节的优势力量，推动算力领域关键核心技术联合攻关，加速技术创新成果向现实生产力转化；三是通过降低算力应用门槛，赋能各类市场主体，特别是中小企业和创新团队，让算力资源成为激发全社会创新创造活力的重要引擎。

据介绍，目前，中兴通讯在供给侧，引入新型计算架构及领域定制（DSA）芯片架构创新，结合预制化、模块化理念推出预制全模块数据中心产品，以解决数据中心建设周期长、投资大、运维成本高等痛点。

在原生AI终端应用方面，具身智能无疑是当前炙手可热的场景，当前也正进入商业化加速通道。

对于机器人产业的发展，苗伟对记者分享道，“随着社会经济的发展和人们对智能化生活的需求不断增加，具身智能的市场潜力巨大，具身智能技术在各个领域的应用前景十分广阔。目前，具身智能的商业化应用已经在一些领域取得了初步成果。”

他指出，中兴通讯在具身智能领域始终秉持智能普惠万物的初心，坚持“AI for ALL”战略导向，依托大模型泛化能力，积极布局具身智能机器人等创新产品、创造AI新形态。未来，中兴通讯将持续深化“连接+算力”双轮驱动，联合生态伙伴拓展更多行业场景，让具身智能技术加速赋能实体经济。