来源：2025年度农村金融机构科技创新优秀案例评选
获奖单位：常熟农商银行
荣获奖项：运维管理创新优秀案例
一、项目背景
在金融业高质量发展的战略导向下，国家持续强化信息技术应用创新领域政策指引，推动金融机构筑牢技术安全屏障、提升服务实体经济质效。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，明确要求系统推进金融机构数字化转型，强化数字技术支撑，夯实数据治理与融合应用基础，并提出 “到 2027 年底基本建成与数字经济发展相适应的金融体系” 的目标；2025 年 3 月，国务院办公厅关于金融 “五篇大文章” 的指导意见进一步将数字金融列为重点任务，强调加快金融机构数字化转型进程，健全数字金融治理体系。
数据库作为金融信息系统的核心基础设施，其自主可控水平与高效管理能力，直接决定金融机构信创战略落地成效及数字化转型质量。然而，在数据库信创改造和应用创新推进中，受技术架构复杂性、管理模式滞后性及业务场景多元性等因素制约，金融机构普遍面临三大核心痛点，成为突破信创瓶颈、深化数字化转型的关键阻碍。
（一）数据库性能优化能力不足，专业门槛制约全面管控
数据库作为业务数据存储与处理的核心载体，其性能直接影响系统整体运行效率。当前，一方面，专职数据库管理员（DBA）资源紧缺，仅能覆盖关键业务系统的性能优化需求，普通开发人员因缺乏系统的性能优化方法论与实战经验，难以有效识别、修复低效代码；另一方面，开发环节普遍存在 “重功能实现、轻性能优化” 倾向，对 SQL 语句编写质量、表结构设计合理性重视不足，导致大量低效 SQL 随版本迭代进入生产环境。随着业务数据量持续增长，低效 SQL 与膨胀数据表过度消耗系统资源，不仅拖慢业务系统响应速度，更加剧资源浪费与性能优化难度。
（二）基础设施资源利用率偏低，运营成本管控压力凸显
常熟农商银行于 2018 年引入国产分布式数据库 OceanBase，并逐步推进实现全行业务系统覆盖，旨在依托分布式架构优势提升资源利用效率和系统稳定性。但实际运行中资源分配仍采用 “基于业务峰值预估的静态配置” 模式，后续未根据实际负载动态调整资源分配；同时，部分已分配资源实际使用率偏低，且闲置资源难以在业务模块间灵活调度复用，导致资源效能未充分释放，运营成本优化需求迫切。
（三）信息孤岛阻碍协同运维，场景化管理能力薄弱
长期信息化建设中，各运维系统独立建设、技术选型与数据标准不统一，形成 “信息孤岛” 现象。性能优化需跨系统多维度数据联动分析，而数据割裂导致无法全面掌握系统运行状态，制约场景化、精细化运维能力。尽管持续增加资源投入，但因缺乏系统协同治理与整体优化机制，难以从根本上提升资源利用效率，影响业务系统整体效能提升。
为夯实数字化转型的基础，常熟农商银行启动数据库 DBaaS 平台建设。该平台实现对各类国产数据库的统一监控与集约化管控，提升技术自主掌控能力，全面契合信创要求；通过建立资源定期检查与回溯机制，优化资源分配与利用效率；整合监控告警、运维巡检等全生命周期功能，屏蔽底层基础设施差异，达成 “一个平台管所有数据库” 的运维目标，为全行科技能力升级提供坚实支撑。
二、项目方案
数据库 DBaaS 平台以 “架构转型 + 管理创新” 为双核驱动，紧扣金融应用数智化升级需求，整合数据库全生命周期管理能力，构建基于 FinOPS 理念的 “安全、高性能、智能化” 数据库运营分析生态系统。平台整合多源数据，打造成本中心、性能中心、容量中心、资产中心与报表中心五大核心数据视图，实现数据库关键信息的 “一站式” 和 “场景化” 展示，并支持按角色差异化呈现数据汇总与分析结果，显著提升运维效率与用户体验。
平台重点聚焦 SQL 优化关键数据集中展示，降低操作专业门槛，推动 SQL 优化工作从传统 DBA 向研发、测试等角色延伸，实现数字化能力下沉与赋能。同时，成本中心通过构建系统化成本模型与精细化核算机制，将资源消耗转化为可视化成本数据，清晰呈现资源投入情况，驱动各部门开展基础资源精细化管理与高效利用，优化整体运营成本。
三、技术方案
为达成技术自主可控目标，项目部署全栈信创技术架构，基础设施层采用鲲鹏服务器与麒麟操作系统；应用支撑层通过博云 Kubernetes 容器集群实现统一编排管理，搭配 TongWeb 中间件；数据层由 OceanBase 数据库提供高可用服务，形成从底层硬件、操作系统到中间件、运行时环境及数据库的完整国产化技术链条。
1、一式四化，智赋运维
平台创新构建以 “一式四化” 为核心理念的新一代智能运营体系，涵盖 “一站式、角色化、场景化、数字化、智能化” 五大维度，系统提升数据库运维管理效率、精准度与协同能力。
（一）一站式：构建全链路闭环管理
以统一运维门户整合业务系统、云管平台、操作系统、CMDB、生态工具等全链路数据，实现从监控、分析到优化决策的多维指标闭环管理，为用户提供端到端完整视图，消除信息孤岛，确保运维活动在统一平台高效实施。
（二）角色化：实现权限与视图精准适配
内置应用视角、管理视角的访问控制逻辑，依据角色职责焦点动态展示差异化关键指标与操作界面，确保用户快速高效获取与工作职责相关的关键信息，实现精准赋能。
（三）数字化：推动管理模式数据驱动转型
通过定义并追踪信创改造进度、慢 SQL 数量趋势、大表数量等关键指标，实现系统容量与性能的精准度量；依托慢 SQL 优化数量、归档任务分析等数据，客观评估研发效率与质量，将研发效能、系统健康度转化为可跟踪、可考核的量化指标，驱动研发质量提升与系统架构持续优化。
（四）场景化：打通运维与业务协同链路
将运维流程与业务场景深度融合，主动关联业务、性能、容量、成本等多维度数据，打破传统运维 “烟囱式” 数据割裂现状，用户处理问题无需跨系统检索，提升操作便捷性与决策连贯性。比如，性能中心应用租户响应慢定位到慢SQL，然后可基于元数据、执行计划等全方位信息，利用 AI 辅助优化重构低效 SQL，通过 ODC（OceanBase Developer Center）平台分析和推进历史数据归档，以实现降本增效。整个过程完整呈现 “现象感知 — 问题定位 — 解决方案 — 效果验证” 的闭环处理流程，体现平台场景化问题解决能力。
（五）智能化：依托 AI 提升运维自动化水平
引入大语言模型与 AI 算法能力，构建 AI 知识库，并在 SQL 调优、索引建议等环节提供自动化或半自动化优化建议，降低对用户专业经验的依赖，降低运维门槛，提升问题处理速度与准确性，优化用户体验。
2、FinOps引领，双轮驱动
平台设计以 FinOPS 核心目标“保障业务价值最大化且实现基础设施成本精准管控与持续优化”为引领，确立 “场景化运维”与“数字化赋能” 两大核心板块，细化为运营分析 “3+2” 实施框架。
“3” 大中心：即成本中心、性能中心和容量中心，聚焦场景化运维，通过数据联动分析实现成本精准溯源与分析优化；
“2” 大中心：即资产中心和报表中心，侧重数字化赋能，通过系统化管控保障成本透明与决策高效。
场景化运维：构建 “三大中心” 闭环管控机制
以成本、性能、容量三大中心为核心，深度融合数据，打造 “监测 — 分析 — 优化” 一体化运维体系，实现成本可视化、资源精细化管控，保障系统性能持续优化与业务稳定运行。
（1）成本中心：实现成本全链路管控
基于预设计价模型，将性能、容量数据转化为量化成本视图，展示成本分布、变化趋势，提供成本利用率分析与降本潜力评估。支持数据下钻功能，追溯影响成本的具体性能指标与资源使用情况，形成 “成本发现 — 根因分析 — 优化执行 — 效果验证” 闭环管理机制，驱动资源效率持续提升。
（2）性能中心与容量中心：实现资源与性能协同监测
采集并整合数据库响应时间、低效 SQL 数量、CPU 内存使用率等关键运行指标，实现数据库性能与资源消耗的一站式可视化。支持多维度查看实时与历史数据，为资源评估、瓶颈定位提供数据支撑，保障业务系统高效稳健运行。
数字化赋能：依托 “两大中心” 夯实管理基础
以资产中心、报表中心为核心，构建 “管得全、看得清” 的数字化管理体系，为运维决策提供数据支撑。
（1）资产中心：实现全链路资源管控
集成主机、数据库、生态工具等全链路数据，提供数据库全量清单与分类视图，支持从 CMDB 自动同步主机信息，实现资源全量、全系、多维度管控；从信创占比、数据库类型、系统等级等维度开展资产统计与趋势分析，支撑基础设施精细化管控与合规管理。
（2）报表中心：提供敏捷化分析支撑
支持自定义、自助式报表生成，按需提取监控数据，灵活生成运维、成本、性能等多类报表，满足周期性汇报与决策参考需求，提升信息输出效率，为成本可控与效能提升提供系统化数据支撑。
通过 “场景化运维” 与 “数字化赋能” 协同运作，平台在技术层面实现数据库资源精细化管控，在机制层面推动成本优化与运维能力双向赋能，达成 FinOPS “业务价值与成本效率统一” 的目标。
四、创新点
数据库 DBaaS 平台实现三项行业首创突破，引领智能运维与成本管控融合发展，为金融行业数据库管理提供创新范式。
（一）首开先河：深度融合 FinOPS 理念的国产化分布式数据库私有化运营分析平台
该平台将 FinOPS 理念深度融入国产化分布式数据库私有化部署与持续运营全流程，构建 “资源计量 — 成本分摊 — 质效评估” 完整闭环，打通技术运维与成本管控链路。平台在保障自主可控架构下数据库高性能、高可用性的同时，通过精准成本洞察与优化建议，充分发挥分布式数据库“弹性伸缩”技术特性，实现 IT 资源利用效率提升与业务价值回报，树立新一代技术架构下精细化运营标杆。
（二）金融同业首创：“SQL 审核 + AI 智能优化” 双重优化体系
在金融同业中首次构建并落地SQL全生命周期质量管控机制，在开发阶段通过自动化审核前置识别性能与合规风险，对于运行中SQL结合AI技术进行智能分析与深度调优。该体系有效提升系统性能与稳定性，降低人工运维成本，为金融级数据库智能化运营提供可复制实践路径。
（三）探索创新：全栈生态数据融合与场景化运维能力
平台打破底层基础设施（服务器、操作系统）、上层技术组件（数据库、架构）及分布式数据库技术生态系统的数据壁垒，实现全栈数据立体化融合；基于 DBaaS 统一数据底座，将运维指标与业务场景深度关联，构建容量管理、性能优化、成本管理等场景化智能化运维能力。该突破使运维决策基于全景数据从被动响应转为主动预判，显著提升系统稳定性与运营效率，为行业数字化转型提供关键支撑，推动运维模式从“分散式”向“场景化协同”转型。
上述“三个首创” 构成平台核心竞争力，验证 FinOPS 在分布式数据库管理中的应用价值，为金融同业提供智能化数据库运营新范式。
五、项目过程管理
实施工作遵循 “由浅入深、由非核心到核心” 的原则，分三阶段有序推进以平衡项目效果与业务稳定性。
第一阶段为基础建设期，搭建平台基础设施层与核心能力层框架，上线集中交付、健康巡检、基础监控功能，完成外围数据库资产梳理与接入，实现资源分配、性能监控、故障排查的统一化管理，初步解决多系统分散运维痛点；
第二阶段为信创与安全强化期，聚焦核心业务系统，完成OceanBase数据库全栈信创改造，开发针对该数据库的性能、智能化监控模块、场景化一站式性能分析工具，建设数据归档闭环；
第三阶段聚焦于AI核心能力的全面升级。通过对数据库大模型的持续增强，我们在三方面实现了AI能力升级：知识库基于向量数据库实现定制检索，响应更高效流畅；智能问答精准度显著提升，支持自然语言到SQL的智能转换；SQL优化建议可自动诊断性能瓶颈并一键生成优化方案。AI能力还拓展至问诊与巡检场景，助力快速定位异常并精准溯源。
六、运营情况
平台推广采用“由点及面、逐步落地”策略，建设初期选取关键业务系统开展试点，持续收集用户反馈并快速迭代优化，最终实现全行业务系统的推广应用；深度对接 CMDB、云管平台、系统监控等各关键基础运维系统，打破信息孤岛，构建统一数据库运维管理体系，提升跨系统协同能力。
平台全面推动运维模式创新，构建全流程标准化运维机制：
第一，实现核心指标自动化采集与计算，为运维决策提供数据支撑；
第二，将 SQL 审核流程嵌入 DevOps 流水线，从源头保障代码质量，建立实时告警与定期报表机制，确保问题及时发现与处置；
第三，构建“性能基线定义 — 优化方向明确 — 数据对比验证 — 成效量化评估”的性能优化闭环，将数据库运维从被动响应转为持续改进过程，保障优化工作系统性与长期性。
目前，平台已显著提升常熟农商银行数据库运维整体效率与服务质量，为业务系统稳定运行提供坚实保障，为后续数字化转型奠定基础。
七、项目成效
通过基于FinOPS的数据库DBaaS平台实践创新，项目在成本管控层面实现了根本性突破。平台构建了完整的成本可视化体系，能够将软硬件资源消耗精准映射至业务系统，显著提升了成本的可追溯性和透明度。在此基础上，结合OceanBase分布式数据库技术特性，实现了资源的按需调配，有效避免了资源闲置与配置过剩。经实际运行验证，该模式可节约至少20%的基础资源成本，显著提升了基础设施使用的经济性。
在运维效能方面，平台通过一体化监控与智能分析能力，能够自动识别性能瓶颈、快速定位问题根源并提供优化建议，最终对优化效果进行量化反馈。这一机制彻底改变了传统运维模式，将DBA从重复性的基础监控和排查工作、性能分析中解放出来，使其能更多投入到系统架构优化和高阶调优等高价值领域。同时，开发人员也可通过平台自主识别代码效率问题，实现优化左移。这一转变使得数据库性能优化的覆盖范围从原有核心系统扩展至全量业务系统，真正实现了性能管理工作的规模化运营。
通过引入AI辅助分析与自动化工具，平台显著降低了数据库优化的技术门槛。研发与运维人员能够在统一平台上协作完成SQL审核、优化与效果追踪，使优化工作从依赖专家经验的传统模式转变为由平台赋能的标准化流程。这一转变使得SQL优化效率提升50%，同时，以更少的硬件资源高效承载了更大的业务负载，既实现了绿色低碳的IT运营目标，也进一步提升了金融服务的用户体验。
八、经验总结
数据库DBaaS平台的成熟落地，推动了国产数据库从“可用”到“好用”的跨越，并在金融业务场景中规模化应用，为行业数字化转型提供坚实支撑，其成功经验主要包括四个方面：
FinOps与全流程管控：构建FinOps体系，实现问题全流程闭环处理，提升资源运营效率。
平台化打通开发运维：以平台打破部门壁垒，将技术能力转化为可复用的组织资产。
行业赋能与路径推广：验证技术及商业价值，形成可复制路径，推动行业普及。
强化国产数据库核心竞争力：以平台为支撑，提升国产数据库在核心业务中的适用性与可信度。
常熟农商银行数据库 DBaaS 平台在金融领域率先实现，不仅实现了技术突破与管理升级，更在实践中形成了一套可复制、可推广的技术路径，为金融业信息技术创新应用和数字化转型奠定了坚实基础。
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