在全球各地的顶尖高校，NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机正将数据中心级的 AI 能力带到实验室台前、教师办公室里和学生的终端设备上。在地球最南端的南极，也有一台 DGX Spark 正在威斯康星大学麦迪逊分校运营的 IceCube 中微子天文台中高速运转。

这款紧凑的超级计算机具备 PF 级性能，能在本地部署大型 AI 应用，从临床报告评估系统到机器人感知系统都能轻松驾驭，同时确保关键数据留在本地，不出校园或机构，并为科研人员和学生大幅缩短模型迭代周期。

由 NVIDIA GB10 超级芯片与 NVIDIA DGX 操作系统驱动，DGX Spark 支持高达 200B 参数的 AI 模型，并无缝集成 NVIDIA NeMo、Metropolis、Holoscan 和 Isaac 平台，让学生能够使用 DGX 生态中广泛应用的，与专业团队同等级的工具。

本文将介绍 NVIDIA DGX Spark 如何为全球领先机构中的前沿 AI 项目提供支持。

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  • 威斯康星大学麦迪逊分校 IceCube 中微子天文台：研究人员正利用 DGX Spark 运行用于其实验的 AI 模型，通过名为“中微子”的亚原子粒子来研究宇宙中最具灾变性的天体事件。

  • 纽约大学全球 AI 前沿实验室：ICARE（可解释且临床为本的多智能体报告评估）项目在实验室内的一台 DGX Spark 上实现端到端本地运行。ICARE 通过协同工作的 AI 智能体与动态生成的多选题，评估 AI 生成的放射学报告与专家报告之间的一致性，从而在不将医学影像数据上传云端的前提下，实现实时临床评估和持续监测。

  • 哈佛大学 Kempner 自然与人工智能研究所：神经科学家将 DGX Spark 作为紧凑型桌面超级计算机使用，用于研究大脑中的基因突变如何诱发癫痫。该系统使研究人员能够实时运行复杂分析，而无需等待大型机构计算集群的使用权限。

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