最近，OpenClaw这只小龙虾很火。
小龙虾是国内技术圈给开源AI项目OpenClaw起的花名，因为它的logo是一只龙虾。
简单科普一下，OpenClaw 是AI Agent 框架。跑在你自己的电脑上，接上大语言模型，装上社区开发的技能模块，自主执行任务。
以前你问一句它答一句，那叫 chatbot，也就是chat-GPT。
去年的Agent可以理解为它们在一个沙箱里，只有对话内的记忆，当然了也能调动一部分工具（例如Manus）。
OpenClaw 作为Agent框架，是你定好规则，关屏幕去睡觉，它不仅有云上的空间和工具、也有完整的记忆、也能够操作处理使用者本人的终端文件。会自己判断、决策、行动。
第二天醒来，你布置的活，全干完了。
直观一点说，猎豹的老板傅盛进行了实测，他24小时从零搭建出完整网站，59个页面、7070行代码、76张图片，而这一切，传统6人团队要干2-3周，人力成本差了足足750倍！
这个降本增效不能再明显了。
但小龙虾的诞生对大家是一件好事吗？
不久前，美国支付巨头Block，突然搞了一次极其突然的裁员，一刀砍掉了40%的员工。
简单科普一下Block，就是美国版的“支付宝+收钱吧”，在美国挺有地位的。要知道，Block现在的经营状况极其出色，可以说是赚得盆满钵满。
但老板的底层逻辑是：OpenClaw这类智能体，已经不只是帮你干活的工具，而是能替你干活的“人”了。
这就带来了一个极其现实的问题：面对这种降维打击，在2026年以及接下来的三年里，咱们普通白领和程序员到底该怎么活？一个人，三个月，干翻了几千人花十几年做的事。
小新目前的看法是，作为个人助理，龙虾们能帮你想、帮你写、帮你查，例如小新的许多后端程序员朋友，都开始手搓App了，以前他们没有前端经验，现在都用OpenClaw代劳，似乎啊，还真能帮你搞定“一人公司”。
特别是在B端，OpenClaw还是有很多安全风险的。之前机构对OpenClaw的安全审计显示：通过率58.9%，六个安全维度一个直接挂零。这是因为使用者给“龙虾”太多信任和权限。
想象一下，你关了电脑后，有的龙虾乱删本地文件；有的龙虾自作主张维护代码；它也有可能在半夜误会你的意思，在你熟睡时“悄悄干坏事”，等你第二天发现问题，损失已无法挽回。
安全风险、部署门槛，还是让不少企业望而却步。
但有人不怕——或者说，有人反而看到了商机。
第一类人，是“卖铲子的”。
最近龙虾火了，就成了生意。淘宝上，本地部署OpenClaw标价588；小红书上的安装手册能卖到大几十块。国外更狠，带Mac Mini硬件现场配置，开价6000美元。
哦对了，还有卖二手苹果电脑的。很多开发者已经习惯在本地部署Agent，让电脑长期运行任务养龙虾。
小新的程序员朋友，已经买了两台二手MacBook Air，每台全天候挂载不同的OpenClaw智能体，他说闲鱼上的二手MacBook都涨价了。
养虾不需要特别强的机器，但需要稳定、低功耗和合理的价格。一台电脑常年开着跑agent，本质上就变成了一个小型算力节点。苹果新出电脑MacBook Neo的价格落到3000多时，这不也让苹果又赚到钱了？
这第二类闷声发大财的，是国内模型厂商。
逻辑很简单：OpenClaw火出圈，全球开发者社区炸了，直接引爆了Token消耗。你用“龙虾”干活，总得喂料吧？喂料就得烧Token。
对模型厂商来说，眼前的头等大事就是赶紧跟OpenClaw深度绑定、独立部署，月之暗面和MiniMax就在OpenClaw上收获挺多。Kimi K2.5支持最多100个子Agent并行执行、1500次以上的工具调用，很适合对接OpenClaw。
所以OpenClaw官方在1.30版本后，将Kimi K2.5设为“首个官方免费主力模型”，很多开发者想部署这个功能，绕不开月之暗面的Kimi Claw，想用先给Kimi付费。
MiniMax也推出了自己的MaxClaw，它的特点是更便宜，在每秒输出100token的情况下，连续工作一小时只需花费1美金；而在每秒输出50个token的情况下，只需要0.3美金。
之前OpenClaw社区的开发者很多人用Claude（一个国外厂商的模型），现在有了“从Claude迁移到M2.5”的迁移指南。
不过，要说谁亏的最多嘛，小新觉得是不久前花100多亿买个Manus的扎克伯格，现在看起来，他似乎有点“缺心眼”了。
作者丨冰河
编辑丨墨墨
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