真抢手啊,OpenAI成功从Meta挖走了华裔人工智能专家庞若鸣(Ruoming Pang),他的年薪据传高达两亿美元。

这位在过去一年内辗转于苹果、Meta、OpenAI的顶尖工程师,再次刷新了AI行业的纪录。

短短七个月前,他才以超过2亿美元的天价薪酬从苹果跳槽至Meta,负责搭建后者的超级智能实验室基础设施。

如今,OpenAI又以同样惊人的条件将他招致麾下,这场人才争夺战背后,究竟是什么原因让庞若鸣成为各大科技巨头竞相追逐的香饽饽?

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庞若鸣的背景与履历

庞若鸣出生于中国上海,本科毕业于上海交通大学,随后赴美深造,在南加州大学获得计算机硕士学位,并在普林斯顿大学取得计算机博士学位。

他的职业生涯堪称传奇,早年加入谷歌,一待就是15年,是谷歌核心技术团队的重要成员。

15年的深度耕耘使其从一名普通工程师蜕变为大规模系统领域的权威人物。

在此期间,他不仅主导了谷歌核心分布式授权系统Zanzibar的开发,将系统可靠性提升至99.999%的卓越水平,还深度参与了支撑谷歌TPU硬件的深度学习框架Babelfish/Lingvo的构建。

该框架在谷歌内部的普及程度甚至超越了Google Brain和DeepMind开发的工具,成为AI应用的主流选择。

这些经历充分证明,庞若鸣早已精通驾驭庞大算力、构筑坚实AI基础设施的复杂技术。

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2021年,他接受了苹果的邀请,承担起从零开始为其基础模型团队搭建底层设施的重任。

他在此主导研发的AXLearn深度学习框架,专为高效训练超大规模AI模型而生。

其优越的系统架构与工作流,为后续Apple Intelligence的众多功能(例如Genmoji表情生成、邮件智能摘要等)铺设了坚实的技术基石。

AXLearn在处理Llama 2等模型时展现出尤为杰出的性能,其训练速度相较于传统框架实现了数量级上的飞跃,这恰恰是当前大模型时代下,所有科技巨头都在竭力追求的效率壁垒。

正是这种贯穿其整个职业生涯的、专注于基础设施建设的卓越能力,使庞若鸣成为AI人才金字塔尖的珍稀资源。

当整个行业都在竞相追逐更大、更强的模型时,那个真正懂得如何设计、建造并维护炼丹熔炉的人,其战略价值便不言而喻。

2025年7月,正当苹果在生成式AI浪潮中积极布局时,庞若鸣突然宣布加盟Meta旗下的超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)。

为了将他从苹果延揽至麾下,Meta设计了一套包含高额签约奖金和多年期股票的定制化薪酬方案。

该方案的总价值超过2亿美元。

Meta的战略意图显而易见:利用庞若鸣在基础设施领域的深厚造诣,为其超级智能实验室构建一个足以与OpenAI和谷歌相抗衡的底层算力平台。

然而,出人意料的是,仅仅七个月之后,庞若鸣便再次转换门庭,选择加盟OpenAI。

此举在业界引发了广泛而深入的讨论。

如果说从苹果到Meta的跳槽可以主要归因于优渥的物质回报,那么从Meta到OpenAI的抉择,则更像是一次基于技术愿景和科研生态的深思熟虑的选择。

有消息,庞若鸣在离职前曾向同事表达在Meta工作愉快,但基础设施的建设进展可能未能达到他对实现超级智能的预期速度。

这间接表明,在庞大的企业体系中,即便汇集了顶尖人才和海量资源,推进颠覆性项目的步伐和自由度也可能受到组织惯性的制约。

与之相比,OpenAI以其对通用人工智能(AGI)近乎纯粹的使命感和相对扁平化的研究文化,或许为庞若鸣这类顶尖专家提供了一个更具吸引力的、能够最大化其影响力的平台。

正如Meta近期经历的人才流失所显示的,尽管薪酬极具竞争力,但这些雇佣兵式的组合,在面对由共同技术信仰凝聚的理想主义者团队的吸引时,可能显得根基不稳。

谷歌Gemini团队的梁亮博士(Liangliang Cao)曾如此评价庞若鸣:“那种难得一见的工程师,备受众人尊敬与喜爱。

他是机器学习专家中的佼佼者,不仅精通ML,更对基础设施有着深刻理解”。

对于这样一位备受同行推崇的专家而言,与一群志同道合的顶尖人才共同攻克技术难题,这种内在驱动力或许早已超越了物质激励本身。

为什么他如此抢手?

庞若鸣的跳槽事件,OpenAI对其数月的追逐,凸显了顶级人才对于AI研发的战略价值。

随着生成式AI技术的快速演进,各大公司都意识到得人才者得未来。

从更宏观的角度看,这场AI人才争夺战也引发了人们对于AI发展方向和价值观的思考。

在AI竞赛进入深水区的当下,顶尖人才的流向已不再单纯受金钱驱动,而是开始回归技术本质。

当资本以前所未有的强度涌入,以天价薪酬作为争夺人才的主要手段时,我们应如何去平衡商业利益与科学探索的纯粹性?

庞若鸣的个人选择或许提供了一种可能的答案:当物质激励达到某一阈值之后,真正能够驱动顶尖人才做出最终抉择的,是理念上的深度共鸣、技术上的自主空间以及对实现终极目标的共同信仰。

这或许正是OpenAI能够在这场人才争夺战中最终占据上风的深层原因。

归根结底,庞若鸣的经历是个体选择与时代浪潮相互交织的生动范例。

他不仅是一位身价惊人的工程师,更是一个时代的符号。

OpenAI在遭遇Meta的人才挖角后,成功地反向吸引了庞若鸣,这不仅是对其底层技术能力的一次关键性补强,更是一次意义重大的士气提振。

此举向整个行业传递了一个明确的信号:在通往AGI的终极赛道上,纯粹的技术愿景和卓越的科研文化,依然是吸引全球最顶尖科学家的核心磁场。