最近团队已经全部切换为100%编程了， 同时还有部分手动代码调试的工作，而包括我自己作为产品经理也已经在AI编程，几乎前端页面都是我来完成。
甚至是基于OpenXR的three.js也是我在完成一些素材，但是在AI编程会有一个问题就是现在agent的开发始终是串行，要是一次性完成就需要等待。
而作为产品经理与团队老大，我们通过agent集群来进行管理，而对于企业的说相关的agent的分工如下，通过这个项目将agent按照产品研发流程来进行划分，可以快速编辑与创建agent，对每个agent进行可视化，从而不需要排队等待了。
当然现在这个开源项目是来自OpenAI的，最好支持的是codex，工程师只需要在更高层面管理工作任务即可。
同时每个agent还可以做好人格分析，利用第二个开源项目，人格集群创建，目前这个开源项目，是目标让一个人经济公司，作者把迭代了数月的55多个agent人格全部开源。
通过ChatGPT的agent管理以及每个agent的人格管理，就可以得到了一人公司完全，从而进行更高效的Claude code的开发。
产品经理一定也是要做项目经理
当然有的公司为了项目进度会单独招聘项目经理，在我看来这个角色的费用就多余了，一个负责人的产品经理至少可以挑起来项目进度的责任，要么就是和技术负责人一起肩任项目进度。
一个好的产品经理一定要兼任项目经理，有了项目进度与时间工期要求，才能够反向控制需求与选择技术框架，否则就会天马行空的需求设计，导致产品研发迟迟落不了地。
项目管理就沿用以前的项目管理工具来搭建这样的框架就行了，比如teambition、禅道等这些项目管理工具是管理人的，而上面每个agent都是一个人，这些可以用同样的管理工具来管理。
后续一定会针对敏捷、瀑布流的方式来区分管理，从而让项目管理工具变化调整不同模式，比如瀑布流、敏捷模式，从而增加不同agent的权重。
比如瀑布流模式下
agent的协作以各自的内容输出为节点，并且要求产品经理完成文档、需求设计之后后面的agent才能开始相关需求研发工作；
比如敏捷流模式下
相关agent就可以一遍协作一遍完成各自的专业任务，产品经理可以一边输出原型页面，另外的开发agent就可以开发了，就不需要等着原型、需求文档输出完成之后再开始。
agent集群，2026年AI产品经理的研发项目必备
在2026年，如果还在用ChatGPT这类顶级模型付费对话，那显然还是不够AI，真的在顶尖AI产品经理，应该是在agent集群模式，通过不同上面的人格分类，就可以完成集群工作。
从0到1用agent项目管理，从1到10与空间计算现在仍然是问题
除了空间计算相关的语言比如OpenXR这些仍然无法用AI来完成从0到1，而从1到10的传统项目仍然没有办法让AI兼容。
唯一的办法是让AI系统性的把以前的代码全部吸收了，然后再重新编辑，比如之前Claude就做个测试，连续7天不断，最终完成了Chrome的内核重造。
但这是Claude公司内部，而对于外部的用户来说，这类算力的消耗以及模型智能程度肯定是比不上内部的。
很多用户都是停留在Pro的模式上，还别说ultra模式了。
今天的分享就在这里。
以上的开源项目将更新在知识星球每日案例拆解库上
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