天科的发展史，是一部以“有机”为核心的技术深耕史，更是一部从实验室到田间塘头的价值拓展史。
从1997年成立之初，天科便立志打破中国有机微量元素依赖进口的局面。28年间，这家企业不仅实现了从进口依赖到国产替代的跨越，更以行业标准起草者之姿，成为领域内的一面旗帜。
2005年，天科科技集团进军水产动物营养和保健领域，成立了水产动物营养研究室和水产养殖试验基地，依托多所高校的技术合作和支持，开展针对水产领域动物营养和保健的科研攻关和产品迭代。
从花都到清远，投资过亿、产能突破6万吨的智能化基地拔地而起。依托这一坚实的产能基础，天科得以将其核心战略从饲料添加剂领域，坚定而深入地延伸至水产动保板块，致力于在水产健康养殖领域实现专业化引领与创新突破。
本期，我们对话天科科技集团水产事业部总经理王林，看这家以饲料添加剂闻名的企业如何以深厚的“有机”底蕴，在水产健康养殖的道路上，开辟出一条高效、安全、环保的新航路。
天科科技集团水产事业部总经理 王林
腾氏水产商务网：天科是一家怎样的企业？
王林：天科公司始创于1997年，是一家集研发、生产和销售于一体的、处于行业领先地位的高新技术企业，主要从事无公害、绿色环保型饲料添加剂、添加剂预混合饲料等的研发与生产。
公司最初的愿望，是打破中国在有机微量元素产品和技术上长期依赖进口的局面，让国产产品能真正用起来，最终成为这个领域的代表企业。28年来，我们一直朝着这个方向努力。
这些年来，公司持续开展技术推广和宣传，帮助客户了解、用好有机微量元素产品，推动了这类产品的国产化进程，也为整个饲料行业的技术进步和产品普及，贡献了自己的一份力量。
腾氏水产商务网：目前天科集团的生产体系是怎么样的？王林：天科集团是以生产和销售甘氨酸、蛋氨酸等有机微量元素的单体螯合物和复合预混料为主。
目前拥有两大生产基地：一个是原有的天科生物公司暨花都生产基地，另一个是于2022年建成投产的有机宝公司暨清远基地。
为了满足市场对产能的迫切需求，以及对设备工艺升级及产品创新的需要，我们投资超过1亿元筹建了清远新基地。新工厂引入了全套先进的布勒生产线，这使我们的生产能力实现了质的飞跃。
新基地的年总产能突破6万吨，彻底解决了过去长期困扰我们的产能瓶颈问题，为市场的持续拓展提供了坚实保障。
腾氏水产商务网：天科是国内最早开始做有机微量元素的企业之一，有机微量元素与无机微量元素相比，具有哪些优势？
王林：相较于无机微量元素，有机微量元素的优势主要体现在以下几个方面：
首先，它的生物利用率更高，能够以较低量满足动物生长所需，从而高效保障营养供给。
其次，有机微量元素有助于保护饲料中的其他营养成分，减少维生素的氧化破坏和油脂变质，同时缓解微量元素在吸收过程中的相互拮抗，有助于保持饲料质量的稳定。
再者，它在提升动物生产性能和健康水平方面表现突出。除了更安全、高效地满足营养需求之外，其特殊的结构形态还能帮助维护上皮组织和细胞膜的完整性，促进虾蟹等甲壳类动物快速硬壳，增强机体健康。
最后，有机微量元素也更加环保。天科始终致力于以最少的微量元素养出最健康的动物，而有机形态的微量元素能够降低动物吸收时的能量消耗，减少随排放对土壤和水体的污染，从而更好地保护生态环境，实现人与自然的和谐共生。
腾氏水产商务网：在有机微量元素的生产上，天科的优势在哪？
王林：在有机微量元素的生产上，天科的优势主要体现在先进的设备工艺、深厚的技术研发底蕴和独有的创新技术上：
在设备与工艺上，公司在新基地投入巨资升级设备工艺，增设的全自动有机微量元素反应釜及流化床等先进生产设备，能对动物所需的铁、铜、锰、锌等有机微量元素进行高效流水化生产，单体有机微量元素螯合物生产规模在国内属于领先水平。
另外，引入的全自动布勒设备，其小料配料系统能将微量组分的配料精度控制在2‰的高水平。我们应用在水产动保上的全水溶产品，例如“微速强”，正是凭借创新的产品配方与这样先进的设备工艺相结合才得以实现的。
在资质与研发上，天科集团是国内最早做有机矿的企业，同时也是有机矿行业标准的起草单位。公司拥有深厚的技术积淀，从2000年开始，我们一直坚持对有机微量元素螯合物的研发与创新。
同时，公司获得“广东省重点农业龙头企业”、“高新技术企业”、“国家火炬计划重点高新技术企业”、“广东省工程技术研究中心”、“博士后工作站”等多项称号。
在技术上，我们凭借自己独有的创新技术与工艺，成功研发出像“维C螯合锌”这样的独特产品，并开发出“肝美多”。这个技术与工艺，在行业内是独有的，能够显著提升消化酶活性，解决水产动物的肝胆问题。
腾氏水产商务网：在水产动保层面，天科在产品研发上，有哪些创新点？
王林：天科集团在水产动物营养和保健领域的产品研发，始终围绕“高效、安全”这一核心展开。其中一个重要的创新方向，就是我们凭借在有机微量元素领域的深厚积累，把用在饲料中的有机矿通过技术改进升级，把有机矿做成了全水溶的可泼洒产品。
这不仅是一个剂型的改变，更是一种应用理念的革新。意味着，养殖户现在可以将有机矿所具有的高效吸收、水中性质稳定、安全环保等核心优势，直接应用于虾蟹等水产动物的日常水体养护与健康管理中。
腾氏水产商务网：天科一直以产品效能作为开路先锋，能否列举一两个产品说明一下？
王林：我举两个具体例子，比如我们的“微速强”和“肝美多”。
“微速强”是一款专为虾蟹脱壳期研发的产品，采用公司特有的水溶性有机螯合工艺制成，具有全水溶、速吸收的特点。可直接通过虾蟹的鳃上皮和肠上皮细胞进入体内，实现高效吸收与利用。使用后能显著促进脱壳整齐同步，并加速硬壳过程：使用后12小时内，可帮助虾整齐脱壳；24小时内，完成脱壳并快速硬化新壳。该产品能有效减少脱壳期间的损耗与应激，从而提升虾体长速、增强体质，提高养殖成活率。
另一款产品“肝美多”，则专注于应对高密度养殖下常见的肝胆和肠道健康问题。它是维生素C与锌的完美螯合物，既能抑制消化道有害菌，又能加快脂肪代谢，减少肝脏脂肪堆积。根据我们的实验数据，对于因过量投喂导致的脂肪肝、花肝等问题，拌料内服后3天就有明显改善，约7天可使肝脏恢复正常，如果用在虾上，时间会更短。它的原理在于强化鱼虾自身对饲料的消化处理能力，从而减轻肝胆负担，综合提升生长和抗病力。
这两款产品体现了我们从满足基础营养到改善生理健康的研发思路，切实帮助养殖户提升效益。
在水产养殖行业，“经验”曾长期被视为最可靠的生产力。
什么时候换水、什么时候用药、指标异常要不要处理，很多决策来自“看一眼水色”“凭感觉判断”。但随着养殖密度不断提高、病害风险加剧、人力成本持续攀升，这套高度依赖个人经验的模式，往往在问题被察觉时，已经错过了最佳处理窗口。
行业需要新的答案。
2025年12月17日，上海渔美美生物科技集团与广东渔易水产科技有限责任公司在广州举行“战略合作签约仪式暨智慧养殖报告系统发布会”。相比“签约”本身，更值得行业关注的是——两家企业试图用AI和数据，重新定义养殖端的决策方式。
在这次合作中，双方的分工十分清晰：渔美美负责一线养殖数据的采集、关键指标界定以及场景校验；渔军师则提供物联网平台、软件系统以及实时预警能力。二者共同构建一个“从数据到决策”的完整闭环。
通过水质等关键指标的24小时连续监测，养殖户可以远程掌握塘口状态，系统一旦出现异常，第一时间预警、提示干预方案，减少对现场经验的依赖。
在江守民看来，这种变化将带来三个直接影响：
一是养殖降本增效：减少人工巡塘频次，降低误判和延误带来的损失；
二是动保产品精准使用：基于数据科学用药，避免“多用、乱用”；
三是行业更透明、更规范：产品和管理效果通过数据变化直观呈现，推动标准化进程。
“未来，一人管理上百甚至两百张小棚，不再是设想。”江守民判断，AI将成为规模化养殖的基础设施。
活动期间，腾氏水产商务网对渔美美董事长江守民进行了专访。围绕“为何要做AI”“这次合作究竟解决什么问题”“对养殖端意味着什么变化”等核心问题，江守民结合渔美美的实践经验与行业观察，系统阐述了他对水产养殖未来走向的判断。
渔美美集团董事长 江守民
强强联手，打造会思考的“智慧塘”
腾氏水产商务网：渔美美这次和渔军师“AI签约”的战略意义是什么？这种跨界合作将如何重塑公司在产业链中的核心竞争力与市场定位？
江守民：此次合作不仅是公司智能化转型的关键一步，也是推动行业从经验驱动迈向数据驱动的重要探索。目前行业仍普遍存在“盲养”现象，市场对科学化、数据化的养殖方案需求迫切。我们与渔军师的合作，正是为了精准应对这一痛点，通过AI技术赋能产业，引领行业向精准化、智能化升级。
在具体合作中，渔美美负责数据采集与关键指标界定，渔军师提供软件平台与实时预警功能，使养殖户能够远程监控养殖状况，彻底改变依赖现场经验的传统模式。
这一合作将从三方面提升产业链效率与竞争力：
一、实现养殖降本增效。通过AI与物联网设备对水质等关键指标进行24小时监测，帮助动保公司或养殖户实时掌握数据、及时干预，大幅降低人工依赖与养殖风险。
二、推动动保产品精准使用。AI基于持续数据辅助养殖户科学用药，避免凭感觉过度使用，有效控制成本、提升效果。
三、促进行业透明化与规范化。产品效果通过数据变化直观呈现，推动行业整体向高效化、标准化发展。
未来，水产养殖将朝着智能化、规模化方向演进。AI系统可使一人管理数200张小棚成为现实，大幅降低人力成本，推动养殖业向现代化、专业化转型，为行业可持续发展奠定坚实基础。
腾氏水产商务网：“渔美美”和“渔军师”的结合，如何实现 1+1>2？ 请具体阐述双方在技术、数据、渠道等方面的互补性，以及如何共同解决行业的痛点？
江守民：此次合作的核心在于优势深度融合。渔军师在物联网、互联互通及企业级软件开发方面实力雄厚，而我们渔美美则长期扎根于水产动保与养殖一线，拥有丰富的实践经验。在具体分工上，渔军师主要负责技术平台的开发与系统集成，而我们则承担起数据收集、现场校验与模型训练工作，确保数据的准确性与实用性。通过这种协作，“渔军师”弥补了在养殖场景中经验与数据的不足，“渔美美”则补强了自身在数字化与软件能力上的短板，双方共同构建了一个从数据到决策的完整闭环。
而我们合作也能系统性地解决了行业多个痛点：在检测环节，通过专业设备与软件分析，帮助养殖户精准获取钾、镁等关键水质数据，告别“凭感觉”养殖；在数据层面，打通了从采集到分析的全链路，为智能化决策奠定基础；在病害预防上，依托实时监测与预警机制，实现异常早发现、早干预，变被动治疗为主动防控；在管理效率上，借助物联网与移动平台，养殖户可以随时随地远程管理塘口，显著提升运营便捷性与可控性。
通过上述互补与协同，我们不仅实现了能力上的融合增效，更携手为水产养殖业提供了一套可落地、见实效的智能化解决方案。
腾氏水产商务网：渔美美的深水小棚养殖基地，在引入AI技术后，公司在养殖基地以及对客户的服务过程中，有何量化的目标或预期？
江守民：目前基地已安装了五套智能检测设备，实现了从传统人工记录向自动化、可视化管理的转变。过去我们需要手动测量、逐项录入文档，如今通过手机拍照即可自动上传数据，工作效率显著提升。
更关键的是，基于24小时连续监测形成的动态数据曲线，我们能够精准划定各项指标的预警阈值，并将这些数据以可视化方式应用于客户服务中。设备运行仅一个多月，已明显减轻了我们的工作负担。
对于未来发展，我们与渔军师团队共同制定了分阶段目标——到2026年，要实现从“数据辅助”到“AI自动识别”的重大突破。为实现这一目标，公司计划投入10名来自双一流高校的专业人才，系统开展深水小棚、锅炉虾及小棚直放苗养殖的全年度、全流程数据训练工作。
以虾体规格测量为例，整个训练流程涵盖取样、称重、测长、图像采集、数据标注与模型校对等多个环节。只有当AI识别结果与人工测量高度吻合时，才视为完成一次有效训练。这10名专业人才将首先在我们的小棚深水基地接受标准化培训，待熟练掌握相关技能后，逐步拓展至合作养殖场，采集不同区域、不同水质条件下的多样化数据，以此提升AI模型的适应性与判断准确度。
我们坚信，通过扎实的数据积累与持续的算法优化，AI不仅能成为养殖管理的智能得力助手，还能为客户提供更精准、更具前瞻性的决策支持，有力推动水产养殖行业迈向真正的智能化、标准化时代。
腾氏水产商务网：接下来，渔美美在AI+渔业领域有哪些关键的研发或市场布局？是否有计划将此模式推广到其他地区或细分领域？
江守民：我们将重点投入自动虾罾设备与智能测水系统的研发，目标是构建起完整的AI养殖体系。待技术进一步成熟后，会率先向合作养殖场进行推广，以此积累真实、一线的高质量数据。
在推广层面，计划从沿海地区起步，逐步向内陆拓展；在品类上，将首先聚焦我们擅长的对虾养殖领域，后续再拓展至其他水产品类。
近期我在沿海地区走访时观察到，当前行业的核心痛点在于技术员短缺和数据意识相对薄弱。我们正通过引入AI技术推动养殖流程标准化，并建立示范基地，用实际成效吸引更多养殖户参与进来。
我们相信，标准化与智能化将有助于吸引更多资本进入水产养殖领域，从而推动整个行业升级。水产行业的未来关键在养殖端，智能化是必然的发展方向。
签约仪式精彩瞬间
右一：渔美美董事长江守民 左一：渔军师总经理黄锡雄
会上，江守民指出，水产养殖行业极具发展前途，但目前仍存在不少不规范现象。比如，动保产品的使用缺乏明确规范，行业也未建立统一的数据标准。
一次机缘巧合，他与擅长软件开发的渔军师达成合作。江守民表示，自己的团队已在行业数据领域积累了数年经验，他相信，结合双方在数据与软件方面的优势，共同打造专业养殖模型，定能为行业开拓更广阔的前景。
他进一步阐释，数据在养殖过程中至关重要。团队通过对养殖数据的分析，能够精准绘制出水产养殖的“生死线”。一旦监测数据偏离这些关键阈值，系统会立即发出预警，提醒养殖户提前采取干预措施、防范风险。过去，许多养殖户养虾时，常在50天或60天左右出现问题，这正是长期依赖经验、缺乏数据支撑导致的。因此，江守民强调，未来水产养殖必将走向以数据为核心的精细化、智能化管理之路。
黄锡雄表示，渔美美的江总是一位真正能将数据与养虾深度融合的专家。他不仅精通数据分析、养殖实践和动保技术，还能深入一线，具备卓越的团队管理能力，而这些特质正是黄锡雄团队在寻找行业合作伙伴时最为看重的。
黄锡雄坦言，自己的团队在系统构建和数据管理方面具备技术优势，但在养虾专业知识领域，仍需江总这样的专家提供坚实支撑。他将双方的合作比作医疗器械与专业医生的关系：技术团队如同制造血压计、血糖仪的厂商，能够精准采集数据；而江总则像经验丰富的医生，能准确解读数据、诊断问题并给出解决方案。这种能力互补的模式，构成了双方强强联合的基础。
黄锡雄进一步介绍，他们的技术能够实现低成本、高效率的鱼塘数据采集，而江总则能凭借深厚的行业经验，从数据中挖掘出养殖的关键信息。未来，双方计划引入AI大模型技术，通过持续训练，实现数据能力与养殖知识的深度融合。这一合作将助力养殖户实现数据驱动的标准化养殖，为其提供科学可靠的决策支持，有望显著提升养殖成功率。
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