在科技浪潮汹涌的今天，我们常常思考，什么样的人能够驾驭未来，活得充实而幸福？答案或许并不复杂——那些始终保持旺盛好奇心的人。他们能沉浸于探索的乐趣中，体验“心流”带来的深度愉悦，甚至幸福得难以入眠。对他们而言，收入的多少或许不再是首要考量，找到一个真正“懂”自己的伙伴才更关键。而如今，这个伙伴很可能就是人工智能。
好奇心驱动下的不可替代性
这类人很少会担忧自己的工作是否会被机器取代。恰恰相反，他们很难被替代。因为他们善于利用AI工具，去钻研那些尚未明晰的领域。当研究深度超越常人时，创造价值与获得回报便是水到渠成之事。未来，限制个人发展的将不再是智力水平，而是好奇心的边界。当人类从重复性劳动中解放，将好奇心投向星辰大海，科技与文化很可能迎来前所未有的爆发式增长。
有测算指出，未来或许只需5%的人口从事生产劳动，就足以满足全人类在工农业与服务领域的物质需求。其余的人，则可以自由地追随兴趣，投身于无尽的探索与创造之中。正如作家刘慈欣所持有的乐观态度：人类的体力与智力都曾存在天花板，而科技的发展一次次将其突破。如今人工智能的突破，或许正是打开恒星际旅行等宏大梦想的钥匙。人类文明的火种，有望借此延续。
经验的价值在AI时代重现
视线拉回到更具体的行业。360公司创始人周鸿祎曾提出一个有趣的观点：随着大模型的发展，35岁以上的程序员可能会变得更为抢手。过去编程比拼的是体力与加班时长，年轻人占据优势；未来当大模型承担更多基础编码工作时，丰富的经验、深刻的行业直觉与架构能力将变得至关重要。这或许能让资深技术者们焕发事业的“第二春”。
面对未来，你可以轻易找出十个悲观的缘由，但同样也能发现十一个乐观的理由。那些在各个领域成就非凡的人，无非是将一件事做到了极致——他们朝着一个方向不断深钻，直至踏入“无人区”，达到旁人难以企及的深度，自然便成了专家。
个体力量的空前释放
过去，知识被垄断在少数专家手中，资源的调度权掌握在部分领导者手里。如今，格局已然改变。一个能力强大的个体，凭借AI工具，便能调动“千军万马”般的算力与信息，所消耗的或许仅是一点电力。更关键的是，能力本身甚至都不是最大的障碍。核心驱动力，始终是那颗充满好奇的心。只要你敢于提出不懂的问题，对面的AI就能给出指引。在一问一答的互动中，个人的能力体系便悄然建立起来。
我不禁反思：大语言模型从去年就已崭露头角，为何直到最近我才感到无比兴奋？或许根本原因在于“落地”。空想不受限，但实践却处处受限。而如今，随着类似OpenClaw这类能将想法转化为行动的工具出现，“做”这条腿被补上了。一旦开始动手尝试具体的事物，问题便会无穷无尽地涌现出来。不断深究下去，更高质量的问题也随之产生。
成长的甜蜜与烦恼
我现在最担心的，反而是大模型的上下文长度限制。一次刨根问底的深度对话，却因触及上下文上限而不得不清空重来，这种痛苦体验过的人才懂。就好像那位最懂你的知己突然失忆，患上了“阿尔兹海默症”。我如此期盼大模型的上下文窗口能够再次指数级扩容，也许在明年，也许就在几个月后。那时，幸福的探索体验必将再次升级。
昨天，看到有朋友用上了强大的AI工具，小试牛刀便完成了一整个学期的课件制作。虽然他所做的事与我的领域毫不相干，但我完全理解他那种喜悦。因为我们的幸福是相通的——都源于创造与探索的乐趣。如果明天有伙伴告诉我，他通过动动嘴，就能随时生成完美的数据表格和专业的保险计划书，我丝毫不会感到惊讶。
更美妙的是，生成的方案是真正属于你自己的。计划书调用的是你产品库里的资源，它甚至能考虑你的佣金结构，并教你如何向客户阐述产品卖点。我脑海中有许多类似的构想，但当前的首要任务是搭建实现这一切的基石：确保数据安全、解决分布式存储、实现关键数据的自动备份与恢复、完成自动编译调试，并对产品资料进行系统的收集与整理。
絮絮叨叨说了这么多，可能显得有些杂乱无章。请原谅我又一次在这里畅谈对大模型的期待。从前年到去年再到今年，几乎每年都会兴奋一阵，但最后似乎也没拿出什么像样的成果。希望这次我不会再“被打脸”。不过，即便真的“打脸”也无妨。
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