国家知识产权局信息显示，浙江大学和浙江浙能技术研究院有限公司申请一项名为“基于多尺度时空特征融合的分布式光伏超短期太阳辐照度预测方法”的专利，公开号CN121615066A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多尺度时空特征融合的分布式光伏超短期太阳辐照度预测方法，该方法通过融合地理距离邻接矩阵、历史相关性矩阵以及图自注意力网络生成的动态邻接矩阵，构建多源空间邻接矩阵，以动态捕捉站点间空间依赖关系。同时，结合卷积长短期记忆网络提取多尺度时间特征，最终通过门控融合单元实现时空特征的动态加权集成，完成对未来超短期辐照度的高精度预测。本发明在某8个分布式光伏站点数据集上的验证结果表明，所提模型在不同天气条件下均显著优于传统神经网络模型，尤其在突变天气与辐照度峰值区间表现出更强的适应性与预测精度，可为分布式光伏电站功率预测与电网调度提供可靠技术支撑。

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作者：情报员