来源：春华财经

全国两会期间，未来产业成为代表委员聚焦的话题之一。政府工作报告更是提出，“培育壮大新兴产业和未来产业”“建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业”。

尤其是，人工智能正成为全球科技竞争的新高地，人工智能发展正从“感知—认知”阶段迈向“具身智能”新阶段。

加强人工智能数据安全与创新投入

当前，随着人工智能技术不断突破，人工智能技术发展已从科学家推动转为研发应用推动。

在全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩看来，在我国“三深”战略向更高水平、更深层次迈进的过程中，人工智能赋能作用日益凸显。深海极端环境探测与资源开发，需依托智能无人系统实现自主导航与精准作业；深空探测任务复杂度不断提升，必须借助人工智能实现海量数据的智能解译与航天器的自主决策；深地能源勘探与地质灾害预测，亟需引入人工智能强化大深度条件下的识别精度与反演能力。

全国人大代表崔岩建议，将“深智”（即人工智能的深度融合与系统创新）提升至与“三深”并列的国家战略层级，加强顶层设计和系统布局，不仅是应对国际科技竞争的必然要求，更是贯彻落实国务院最新《意见》精神、实现国家战略科技力量整体跃升的关键举措。

为此，在全国两会期间，全国人大代表崔岩提出了《关于将“深智”纳入国家战略体系强化人工智能创新与安全保障的建议》，具体建议如下：

（一）强化顶层设计，将“深智”战略纳入国家发展总体布局。

建议将“深智”提升至国家核心安全与长远发展战略高度，与“深海、深空、深地”共同构成国家战略性科技创新体系。推动“深智”战略纳入国家“十五五”规划及中长期科技发展规划，明确未来10至15年我国人工智能在基础理论、前沿技术、产业应用与伦理治理等方面的战略目标、重点任务及实施路径。需要建立动态优化机制，根据技术演进和国际竞争态势适时调整发展策略。

（二）加强人工智能数据安全与创新投入，构建安全可信的研发环境。

建议国家加强人工智能数据安全领域的制度供给，出台针对人工智能数据分级分类保护、跨境流动安全管理等专项政策。重点关注并加强GIS数据、医疗健康数据在人工智能训练中的保护，建立训练数据安全评估机制，严格审核数据来源与使用范围，确保地理信息与医疗健康数据在AI应用中的合法合规使用。加大对安全可信人工智能技术研发的财政与政策支持，鼓励企业、高校、科研机构通过联合实验室、创新联合体等形式，建立深度融合的产学研合作机制，共同推动数据安全技术研发与成果转化。完善产学研用协同创新平台，促进创新链与产业链深度融合，在筑牢数据安全底线的基础上全面提升自主创新能力。

（三）深化战略协同，以“深智”赋能“深海、深空、深地”科技创新。

积极响应《意见》中“拓展人工智能+科学技术”的号召，系统布局人工智能在深空、深海、深地领域的技术研发与应用创新。在深海领域，支持水下机器人与智能装备研发，实现低温、高压、低可见度环境下的自主探测与数据采集，助力海底考古、地质研究及矿产资源开发；在深空领域，利用人工智能高效处理卫星、空间站等平台获取的海量科学数据，支撑宇宙探索、空间环境监测等任务；在深地领域，推动AI用于能源勘探与灾害预测，提升对地球深部的认知和资源开发利用能力。通过“深智”与“三深”深度融合，构建面向国家战略需求的智能系统与装备体系，增强我国在战略前沿领域的科技竞争力和安全保障能力。

（四）构建“深智”科技伦理治理体系，健全法律与法规。

建议健全法治治理体系与标准体系，完善相关法律法规，确保人工智能发展安全、可靠、可控。立法过程中应充分借鉴国际经验，立足我国实际，明确人工智能在研发、应用、监管等各环节的法律责任与义务。加强对数据安全、算法公平、隐私保护和知识产权等关键问题的伦理规约与风险研判，建立常态化的人工智能风险评估与审查机制。设立跨部门、多学科的伦理治理机构，定期对高风险人工智能系统开展伦理评估与合规审查，推动形成覆盖全生命周期的治理框架，为实现“深智”战略提供坚实的法治保障。

构建AI赋能灾前隐患智能防控体系

此外，针对建筑安全治理，全国人大代表崔岩还提出《关于推动建筑消防验收数字化升级，构建AI赋能灾前隐患智能防控体系的建议》。

当前，我国城镇化已全面进入以存量更新为主的发展阶段，超高层建筑、大型综合体与老旧建筑多元并存，建筑结构日益复杂、功能日趋多样，消防安全风险防控的难度与压力持续加大。据统计，全国现有高层民用建筑超过100万栋，其中大量建于上世纪末至本世纪初的建筑，其电梯、消防设施等关键设备已逐步进入老化周期，导致在长期使用中累积的隐蔽性、结构性风险日益凸显。

在此背景下，建筑安全治理面临双重叠加困境：一方面，存量安全隐患基数大、排查难。消防设施老化失修、隐蔽部位问题突出，传统排查方式实现全面检查时耗时耗力；另一方面，增量风险在改造过程易失管漏管。在城市更新进程中，老旧建筑改造项目周期长、环节多，部分工程存在为压缩成本而降低消防标准、违规施工等问题。现有监管手段动态跟踪弱、精准性差，导致施工期间火灾风险陡增，已难以适应存量更新阶段消防安全治理的现实需要，亟须引入人工智能等前沿技术，破解当前治理困境。

为有效破解当前建筑消防安全治理困境，推动消防安全管理模式向“主动预防”和“数据驱动”转变，结合数字孪生、人工智能等前沿技术发展趋势，全国人大代表崔岩具体建议如下：

（一）加强顶层设计，完善统一权威的标准规范体系。

建议由国家住房和城乡建设部牵头，会同应急管理部、工信部、科技部等部门，研究并制定相关标准规则，明确数字孪生模型构建、AI隐患识别系统等技术标准与数据规范。建立标准动态更新机制，同步配套标准解读与实操指南。同时，适时研究并推进在现有建筑消防设计、施工及验收标准中逐步增补数字化相关条款，为技术推广提供制度依据，引导行业有序发展。

（二）全面推行“一房一册”数字化档案制度，构建覆盖建筑全生命周期的数字监管体系。

一是推动数字化建档交付与动态复检制度，构建高质量的三维数据底座。一方面，结合城市更新行动，对存量高风险建筑开展基础数字建档，对超高层、老旧小区、大型综合体等高风险建筑开展三维数字化采集，建立分级分类定期数字复检制度。通过AI自动比对复检数据与初始档案、历史数据，精准识别结构形变、设施老化、违规改建等潜在风险，形成周期性“建筑安全数字体检报告”，报告需按要求上报住建部门备案。新建、改建、扩建工程在申报消防验收时，要求提交符合国家标准的“一房一册”高精度数字档案（包含BIM/CIM模型、消防设施数据、建材信息等），实现“验收即建档”。二是强化国产技术支撑与成果应用。加大对国产三维数字化技术、自主可控AI算法等核心技术的研发支持，将经认证的国产化软硬件纳入优先采购目录，鼓励在数字建档与复检中广泛应用，降低技术成本，最终构建起“一房一码、定期复检、动态更新、全程可溯”的建筑全生命周期数字安全台账。三是推动跨部门数据共享与业务协同。依托城市信息模型（CIM）基础平台，打通住建、消防、应急等部门数据壁垒，建立统一的建筑消防安全数据资源目录与共享机制，赋能城市级风险预测预警。

（三）推动技术示范与产业协同，培育发展新动能。

一是加快成熟技术规模化落地。探索将经实践验证的AI智能验收/巡检作为消防验收的辅助参考或强制性要求（分阶段、分建筑类型推行）。在重点城市、重大项目（如保障性住房、城市更新片区）中，遴选一批示范项目，全面应用数字孪生、AI隐患识别系统等成熟的人工智能技术，形成可复制推广的模式。二是构建产学研用创新联合体。增强头部建筑企业、AI科技公司与高校、科研院所的交流沟通，将“建筑消防智能化关键技术攻关”纳入国家重点研发计划支持方向，设立专项课题，聚焦多模态识别、自主可控算法、数字孪生场景适配等核心技术攻关，加速成果转化。三是加快复合型人才培育。引导高校在土木工程、安全工程、消防工程等专业中设置智能建造、智慧消防课程方向，优化课程体系。支持企业与高校开展人才培养，加快培育兼具土木专业素养和人工智能技术能力的复合型人才，为技术创新和应用提供坚实人才保障。