英伟达凭借GPU+CUDA生态垄断全球AI算力，而中国已跑出一批硬核玩家，从单卡性能、集群能力、软件生态全面追赶，2026年正式进入规模化替代期。

华为昇腾：全栈自研，国产算力一哥

昇腾910C、950PR直接对标H100，FP16算力达国际旗舰80%，万卡集群线性加速比领先。依托CANN架构兼容主流框架，CUDA迁移成本大幅降低，是政务、智算中心首选，软硬一体最接近英伟达全栈能力。

壁仞科技：通用GPU狠角色

BR100系列算力强悍，Chiplet架构与HBM方案拉满性能，千卡集群效率超95%，专注大模型训练，是创业公司中最像英伟达GPGPU路线的选手，性能与生态同步推进。

寒武纪：推理王者，商用落地最快

思元590能效比突出，5nm工艺量产，性能接近A100，推理成本仅为海外竞品1/3。已批量供货互联网大厂，盈利稳定、交付成熟，是推理场景替代主力。

海光信息：信创主力，生态最友好

深算三号DCU主打通用计算，x86生态兼容度高，支持“类CUDA”环境，企业迁移零门槛。在HPC与AI融合场景优势明显，是数据中心国产化标配。

摩尔线程：全场景GPU破局者

兼顾游戏渲染与AI加速，打通消费级与数据中心，MTT S系列性价比突出，快速补齐国产图形+算力缺口，生态适配速度领跑。

目前国产芯片单卡性能追至A100/H100水平，但软件生态、先进制程仍有差距。随着大模型爆发与政策加持，2026年将是国产算力规模化元年，从“可用”走向“好用”。

短期看昇腾、寒武纪主导替代；长期看，壁仞、摩尔线程等有望在通用GPU赛道真正与英伟达同台竞技。