在Openclaw爆火之下，你们看到了什么？我这篇文章有点长！
我看到了A股市场上算力企业告别盈利困境的资本狂欢，看到了各地政府对2026年能在机器人和芯片之外产生资本角力新赛道的兴奋，也体会到了普通人希望跟上时代的焦虑，甚至似乎瞬间也明白了工信部高位风险预警背后的无奈！
在Tokens低价输出的超能力面前，中国国产大模型在Openclaw调用总量迅速超越美国，连带着又带火了更便宜的电力制造领域！在全球AI大势之下，人类正在经历着自我推动的替代螺旋，每个人越努力跟上的结果，或许就是越快被AI替代，因为经济增长和生产效率的瓶颈，“人力成为了算力崛起的土壤，人类使用的数据和习惯，成为了算力进化的依据”，而经济体之间的科技博弈也正从物理形态上升到基于人性和隐私的数据！
可以说，AI公司的现金流只是表层目标，挖掘“任务轨迹数据”才是巨头们的核心诉求，拥有“知道原因和能预测结果”的企业，将成为“上帝”！
不过，在这一切发生之时，基于AI和半导体未来供应链稳定的地缘博弈也正在霍尔木兹海峡如火如荼的展开，这一切都不是偶然，而在这种焦虑预期之下的，宏观上有来自美元-石油体系的安全性需要，微观上也有来自AI供需端的融资饥渴和商业落地增长乏力，从某种程度上，这应该是算力和半导体公司对抗"HALO"替代的奋力一击，虽然最终对于普通人的变现会因市场差异而呈现不同结果，但至少在当下，数据增长了，补贴和投资也就来了！
一、“龙虾热”的双面效应
3月9日，无锡高新区发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》的12条“养龙虾”政策，开创了国内政府对Openclaw开放性态度的政策性补贴先河！该意见稿指出，无锡将从基础支持到产业落地，对基于OpenClaw的从业人才引育到安全合规，单项支持最高达500万元的补贴，并将鼓励牵头开发开源框架或制定行业标准！
同时，杭州也在大力鼓励依托AI创业的1人创业公司，3月5日的新闻显示不少杭州企业已经拿到了杭州政府奖励的5万美元或40万人民币，其中新闻里代表企业狂想启诺的主要业务方向就是开发课程教大家如何使用Openclaw等AI工具变现！
而在A股市场上，OpenClaw概念再度拉升，从青云科技、顺网科技的20cm涨停，到优刻得、宁波建、汉得信息、首都在线，拓维信息等，可以说一款来自美国的AI工具，没有带来美股的暴涨，反而让中国市场再次疯狂，平台到个人本地化部署，大家都太想发财上进了，生怕错过这一轮龙虾资本热！
但是在3月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台，就监测发现到了OpenClaw（俗称“龙虾”）开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。而且，大量服务器都是在连接海外数据中心的情况下，实际上已并且完全忽视了我国当下VPN管制的现状。
同日，由于，AI“养龙虾”刷屏，不少交易者都想直连券商用户端进行程序化交易，但仅仅其拥有的超级权限功能，就能让券商的系统暴露在巨大的安全风险之下，因此一方面是OpenClaw可自动抓取公告、撰写研报、整理调研纪要、直连数据库提取行情，并打通飞书等实现指令远程推送，成为投研“超级员工”，但另一方面，这里面的风险，甚至是我们现在网络安全工程师都无法预料的。
同时，更早时间的3月6日，深圳南山区腾讯大厦北广场上龙虾热度拉满，一场由腾讯云Lighthouse工程师团队开展的OpenClaw免费部署公益活动，几乎点燃了全城的热情，从白发苍苍的老人到小学生，大家都带着电脑前来养龙虾，“损失厌恶效应”弥漫全程！
甚至，今天我们公司为了让高管提高跨国协同的效率，也也给所有的高管配了一套RTX5070 GPU带Intel I9 CPU配32G内存的新笔记本，而其在国内怎么变现，其实除了卖课，写短剧剧本生成视频外，其他能做什么我们还不知道，不过其在美国的路径是比较清晰的,说白了我们想的都是一样的，通过看起来免费，实际上要用好需投入不小成本的Openclaw为大家生成能赚钱的小龙虾！
二、中美市场最大的商业变现差异性是什么？
如果说，我们今天用小龙虾在国内最现实的商业变现路径是什么，我估计依然还是三件套：卖课、做视频、依托数据优化运营，这是因为相比美国的互联网生态，我们有三个不一样：
首先就是底层的巨头生态不一样，这导致国内的互联网生态具有很强的WEB2.0盈利惯性，变现渠道就微信、抖音、电商系三个渠道，因此，无论WEB3怎么变，在落地变现时总会碰到流量变现的问题，这也是为什么大家创业总是卖课的原因，因为人多，投流模型精准，愿意付费的会一直付费。
其次，是相较于美国用Openclaw去搜集自媒体平台数据，从WEB3金融和加密货币市场，甚至Polymarket中去寻找投资机会的模式不同，我们目前的金融市场形态中的货币工具较为传统，且监管校严，散户和机构之间的工具不平权，且市场信息方面的情绪化干扰因素和政策格式类结论较多，加上国内金融端API接口的成熟度和开放度不似美国，因此，自动化交易下放普通投资者，目前从基础到生态都有一定挑战！
然后就是监管，目前我国人工智能的扶持政策很多，但依然聚焦在企业端，说明整体依然是税务驱动逻辑，而美国的GITHUB等市场实际上是鼓励个人创造逻辑，因此在AI生态应用上，中美呈现出比较不同的增长逻辑。同时，美国缺乏比如游戏版号、应用上架审查、有很多“开源性的市场平台”，但我们虽然有很多开源的应用，但缺乏“开源的市场”，最后落地依然绕不开审核和投流，因此，在变现上，最后还是得依然得依赖于特定的大厂平台，所以兜兜转转的最后就是买算力再投流。
而美国的AI创业企业为何普遍能采用订阅付费模式，并通过持续向个人用户和企业客户提供服务，建立稳定的现金流，主要也是在市场竞争格局的差异性上。
三、为什么美国总是给我们超车的机会
从大模型到机器人，似乎都是美国人发明了底层的所有东西后，突然就开源给了我们，然后在我们的制造业信仰加持下，快速就把这个行业做大了N倍，于是到某个时候，新闻上就都是美国玩不过东大的新闻，于是我很好奇，为何美国要在新产业崛起时给自己树立强大的对手，而不是设置N多的专利壁垒，锁死行业的发展！
实际上，在我看来，美国的AI战略核心，并非单纯的技术封锁，而是构建“中心-边缘”的全球分工体系，他想通过主动输出底层技术、有意培养潜在对手，倒逼国内政策，实现技术迭代与资本实现的双重目同时，也降低创新成本，并固定好起始路径，以此在竞争中减少试错成本。当然，这一逻辑在互联网生态的演进中尤为明显，因此，有些东西对我们即是机会也是麻烦，关键看未来国产的纯度水平和替代能力。
比如美国白宫发布的《赢得AI竞赛:美国AI行动计划》明确提出，要加速AI创新与去监管化，支持开源与开放权重模型，通过开放底层技术，让全球开发者参与迭代，美国企业则掌握核心标准与顶层设计，这其实还是30年前制造业的国际分工那套。
而且，美国在AI上还有“输出底层”的战略，美国希望凭借在芯片、算法、操作系统等底层领域的垄断优势，通过输出基础技术与工具，占据全球AI产业链的高附加值环节，同时将技术应用、场景落地等中低端环节转移到其他国家，并建立技术出口联盟，向盟友提供“全栈AI出口套餐”，巩固自身在底层技术的垄断地位。
但这种模式下，美国企业都是通过收取技术专利费、芯片使用费、标准授权费、广告、订阅和资本等方式实现盈利，而我国过去则在承接中低端环节的过程中，逐步掌握应用技术，进而反向突破底层技术，并且通过低价和亏损策略，结合不错的技术水平，持续应对美国的挑战！
那很多人可能要问，为什么我们不直接高价盈利和美国竞争，我想说石油-美元的变体就是AI-美元，当下的世界贸易节点还在他手上，我们从低价竞争获得市场，到技术自主创造后创造市场还有一些路要走，不过，现在Openclaw的火爆，其实某种就是让大家从免费使用AI向付费订阅AI转变，这里面99.9%的人或许对于龙虾是没什么实际需求的，但对于企业而言，这就是商业平权的开始，未来免费化会渐渐走下，付费使用的时代会全面到来，而CPI也将在内外的共同努力下，重返扩张区间。
而未来，除了美元影响力，美国另一个目标就是实现算法影响力，而我们则拥有世界第一的电能生产力！
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