智东西3月10日报道，刚刚，智谱上线支持一键安装的本地版OpenClaw——AutoClaw（中文名：澳龙）。
▲智谱AutoClaw页面截图
“龙虾（OpenClaw的昵称）”火遍全球，但配置对普通人来说非常难。前有“499元上门安装”赚得盆满钵满，后有鹅厂门口帮忙安装排长队。全国政协委员、360创始人周鸿祎在上周末接受采访时提到，360要发一个一键安装的版本。
现在，智谱已经提前行动了。用户只需花费一分钟，即可在个人电脑上部署属于自己的“龙虾”，可免费试用，并且面向DeepSeek、Kimi等第三方模型完全开放。
智谱今日开盘大涨12.6%，报648港元（约合569.97元人民币）/股；开盘后股价有所回弹，截至10点27分，报602.5港元（约合530元人民币）/股，上涨4.78%，总市值2686.2亿港元（约合2362.97亿元人民币）。
▲智谱股价走势（图源：腾讯自选股）
智东西第一时间下载体验了AutoClaw，发现部署过程就像下载一个App一样简单，初始赠送2300积分，“快速配置”和“一键接入飞书”入口醒目。
AutoClaw预置了50余种热门Skills（技能）。通过一次下载，用户可将电脑升级为7×24小时全天候工作的个人干活助理，涵盖内容创作、办公自动化、代码生成、营销支持、金融分析等高频场景。
▲AutoClaw快速配置页面
值得一提的是，AutoClaw内置了智谱专为OpenClaw场景优化的模型——Pony-Alpha-2，该模型在工具调用稳定性、任务推进效率及响应速度方面均有提升，高适配OpenClaw典型场景，预计晚点发布正式版。
电脑端下载：
https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
一、1分钟开养“龙虾”，DeepSeek等第三方模型全开放
AutoClaw的安装过程与普通App无异，同时支持macOS和Windows系统。安装完成后，AutoClaw全自动接入即时通讯工具，用户可直接在聊天界面中向智能助理分配任务。
智谱为每位用户提供免费试用额度，号称“让用户0成本体验核心功能”，而市面上同类云端服务通常需要预先支付月租。
智东西第一时间体验了AutoClaw，发现在像下载App一样下载完AutoClaw之后，1分钟简单配置后，我就可以通过对话方式让AutoClaw为我干活。如下图所示，我让其“帮我提取今天最重要的五条国内新闻”，其在一分钟之内给出了这些新闻，消耗了39个免费积分。
▲AutoClaw体验界面截图
当赠送的2500积分消耗完之后，用户可以自行购买积分套餐。入门包29元，为5000积分；标准包109元，为20000积分；进阶包为249元，为48000积分；旗舰开发包为499元，为100000积分。
▲AutoClaw体验界面截图
同时，AutoClaw对第三方模型完全开放，支持任意模型的Coding Plan或API，并推荐DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等主流模型。针对不同任务需求，平台也推出了多档付费积分包。
二、“龙虾”模型Pony-Alpha-2内测上线
AutoClaw内置了智谱专为OpenClaw场景优化的模型——Pony-Alpha-2（内测代号）。该模型在工具调用稳定性、任务推进效率及响应速度方面均有提升，尤其适用于Skills调用、定时任务和持续执行等实际工作流。
经大量真实场景测试，它在处理OpenClaw典型乃至复杂任务时表现优异。目前，Pony-Alpha-2内测版已面向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用户开放试用，正式版本即将发布。
同时，AutoClaw集成了智谱自研的AutoGLM Browser-Use能力（操作浏览器），可稳定完成多步骤、跨页面的浏览器操作，自动串联网页动作，实现长链路自动化任务，弥补了OpenClaw在复杂浏览器操作方面的短板。
三、预制50+Skills，“一人公司”创办更简单了
AutoClaw封装的50余种主流Skills与API接口，免去了用户单独配置搜索、图像生成等接口的麻烦，号称从安装到实际使用几乎无门槛。
这些Skills覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融等高频场景，无论是社交媒体内容一键生成发布、根据产品需求文档搭建网站，还是文档处理、代码架构、金融投研分析，均可由智能助理一站式完成。
结语：OpenClaw生态狂飙，一键部署时代加速到来
OpenClaw正从开发者的“DIY玩具”加速走向大众消费者的“即用型工具”。智谱推出AutoClaw，将模型能力、Skills包与IM入口深度整合，试图降低普通用户“养龙虾”的门槛。
正如中国工程院院士、阿里云创始人王坚在两会期间接受采访时所说，OpenClaw会很快便宜下来并普及。当一键安装、预制Skills成为标配，这不仅是对“一人公司”概念的实质性支撑，更预示着AI应用生态正在经历从模型层到工具层的价值重构。
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