新智元报道
编辑：桃子 好困
【新智元导读】一张合照，小扎击碎了所有谣言。华裔天才、MSL首席AI官Alexandr Wang不会离职，牛油果模型期待一下吧。
别猜了，MSL掌门人没走！
这几天，坊间传闻，28岁华裔天才Alexandr Wang（汪滔）被架空，或将离职。
更有Reddit爆料称，就连小扎的耐心也已被消磨殆尽，对Wang彻底失去了耐心。
没想到许多人竟信以为真，各种负面讨论全网铺天盖地。
一时间，直接炸出了小扎，他晒出了一张合影证明——Wang没有走！
与此同时，另一位Meta高管现身，直言报道完全是满口胡言。
事实上， Alexandr Wang目前仍在负责MSL和TBD，权力也没有被削弱。
如今，一切谣言，不攻自破。
小扎再重组，一夜成立AI工程部
上一周，WSJ独家获取的内部备忘录中，小扎官宣成立一个全新的「AI工程部门」，全力冲刺超级智能的开发。
这一新部门的统帅，由元老级高管、原Reality Labs的副总裁Maher Saba担任。
他直接向CTO Andrew Bosworth汇报。
与此同时，Meta正在打造一种「极致扁平」的组织架构，即一线员工（IC）与经理的比例最高可达50:1 。
也就意味着，每50名技术大牛，才配备1名管理者。
备忘录显示，新部门将与MSL携手合作，打造能让模型迭代得更好、更快的「数据引擎」。
而且，「AI工程部门」将由两个团队组成——
一个负责搭建界面和工具；
另一个则负责执行任务、生成数据，并将评估结果反馈给模型团队。
掌门人Saba表示，「打造卓越的模型不仅仅靠研究人员和算力；它还需要真实世界的数据、反馈以及评估」。
这就形成了一个飞轮效应，能把一个本身就很强的模型转化为行业顶尖的模型。
最近，Meta在强化学习和后训练方面取得了非常出色的成果。
我们相信，如果在这方面加倍投入，完全有机会加快步伐并遥遥领先。
激烈宫斗，却被证伪
没想到的是，这次内部重组竟被外媒渲染成：Alexandr Wang已经出局。
文章表示，Wang经常与小扎两大心腹Chris Cox和Andrew Bosworth发生激烈的争执。
Wang笃信「唯模型论」，主张不惜一切代价追赶OpenAI、谷歌的底座模型。
而后两者则坚守实用主义，主张以社群数据为核心，开发更贴近用户的消费级产品。
这一矛盾，在去年11月彻底激化。
当时，Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun因受不了在28岁上司手下干活，最终选择愤然离职。
如今，这「并行」的架构重组，被外界解读为一种体面的「软解雇」（soft firing）。
尽管Wang还坐在那间仅与小扎一墙之隔的「全透明实验室里」，「首席AI官」的头衔依旧，但权力的权杖已然易主。
结果大家也都看到了，因为这篇报道炒得太过火热，小扎都不得不亲自下场辟谣。
牛油果推迟？迄今为止「能力最强」
比起高层的权力更迭，全世界更关心的是，那颗「牛油果」和「芒果」是否已经成熟。
去年12月，WSJ接连爆出，Meta内部正在开发下一代语言大模型和AI图像视频模型。
紧接着，路透独家爆料，Meta MSL即将在1月公布这款模型。
如今，都到三月了，不论是牛油果，还是芒果，迟迟未亮相。
不过，据Information获得的内部备忘录称，这款牛油果是迄今为止能力最强的模型。
甚至，可能比所有人想象的都要强。
这份备忘录出自MSL产品经理Megan Fu之手。她的措辞相当激进——
Avocado在预训练阶段就已经「击败了最顶尖的开源基础模型」。
更夸张的是，哪怕还没经历后训练的精细打磨，它在知识储备、视觉感知和多语言能力上，也能跟当前领先的后训练模型「掰一掰手腕」。
当然，模型没正式发布之前，Meta内部的乐观到底是「真香」还是「画饼」，外界无从验证。
毕竟，2025年的「Llama 4翻车」惨案还历历在目。
先是模型的发布一拖再拖，等好不容易推出了Maverick和Scout两个版本时，开发者社区的反应只有一个字：「菜」。
正是这一连串翻车，直接触发了Meta AI业务的大重组。
包括去年6月那笔轰动硅谷的143亿美元Scale AI交易，把Alexandr Wang挖来坐镇全新成立的MSL。
自那以后，Meta在AI赛道上的烧钱力度堪称疯狂。
据最新预测，2026年包含AI算力在内的资本支出将飙升至1150亿至1350亿美元，较2025年暴涨约73%。
那么问题来了，烧了这么多钱，「牛油果」到底值不值？
从技术指标看，答案可能是：值。
在12月中旬的另一份备忘录中，Meta披露了一组相当亮眼的数据。
处理文本任务时，Avocado的计算效率较Maverick实现了10倍飞跃；
而与去年跳票至今的Llama 4 Behemoth相比，效率提升更是超过100倍。
Meta将这一突破归功于三板斧：（1）更多高质量数据，（2）模型基础设施的持续投入，（3）以及一项名为「确定性训练」的技术。简单说，就是让模型在相同条件下跑出一致的结果。
如果这些效率数据属实，那对Meta而言无疑是一剂强心针。不仅烧钱速度能降下来，能耗也能压住。
而Meta高管的公开表态，也在为这份内部乐观「背书」。
今年1月的达沃斯论坛上，CTO Bosworth就已经开始放风，称Meta的AI模型「非常出色」。
至于小扎本人，更是在财报电话会上亲自站台：
我预计我们的首批模型会很棒。但更重要的是，它将向外界展示我们目前迅猛的发展势头。
逼走LeCun，百亿身价95后
Alexandr Wang的成长背景，注定了他与一般的硅谷创业者不同。
1997年，他出生在洛斯阿拉莫斯（Los Alamos），父母都是国家实验室的物理学家。
童年时代的Wang，就展现出极高的数字天赋，曾横扫美国数学奥林匹克和物理竞赛。
17岁那年，他独自前往硅谷，在知名问答网站Quora担任软件工程师。
紧接着，19岁的他MIT上完大一便决定辍学，创办了Scale AI。
他的直觉极其精准：AI的上限不在于算法，而在于高质量的标注数据。
随着AI浪潮的爆发，Scale AI成为了所有大模型背后的「燃料加工厂」。
2025年初，公司估值曾一度冲上290亿美元，Wang也成了全球最年轻的白手起家亿万富翁之一。
直到去年6月，小扎为了在AI军备竞赛中翻身，不惜重金（143亿美元）一手收购了Scale AI 49%股份。
同时，任命Wang担任Meta的「首席AI官」，执掌「超级智能实验室」（MSL）。
在当时，外界普遍认为，这是小扎在AI战略上的关键布局，想通过这位天才创业者的能量，为Meta注入更强的进攻性。
接下来，就坐等Meta牛油果、芒果的上线了...
参考资料：
https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1rl65kj/mark_zuckerberg_is_done_with_the_metas/
https://www.wsj.com/tech/ai/meta-to-create-new-applied-ai-engineering-organization-in-reality-labs-division-d41c4a69
https://www.theinformation.com/articles/meta-memo-new-avocado-model-capable-date
https://www.idnfinancials.com/news/61918/zuckerberg-has-finished-with-alexandr-wang-worth-us14-billion
https://x.com/andymstone/status/2031129981267620314
https://www.threads.com/@zuck/post/DVrwsE5EdSz
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