中经记者 李晖 北京报道
全国政协委员、北京大学第一医院心血管内科首席专家霍勇（受访者/图）
生成式人工智能正在带动新一轮科技革命和产业变革。党的“十五五”规划建议明确提出，“抢占人工智能产业应用制高点”。
《中国经营报》记者了解到，在今年全国两会上，全国政协委员、北京大学第一医院心血管内科首席专家霍勇带来了一份关于《加快推动“AI+医疗健康”创新发展》的建议。
霍勇表示，全球人工智能竞争的焦点正在从通用基础模型转向医疗大模型和智能体，我国虽取得长足进步，但在技术、政策治理及应用场景层面仍存在诸多短板，亟须从打破数据孤岛、创新治理体系、强化院外服务衔接等方面系统破题。
医疗大模型发展仍存三大“短板”
当前，全球范围内，OpenAI、Anthropic和谷歌等通用大模型巨头，已纷纷上线医疗健康专业大模型和智能体，通过加训医学权威知识库和链接高质量医疗数据，形成了远高于通用模型的医学专业服务能力。
霍勇在调研中发现，尽管近年来我国医疗大模型和智能体有长足进步，但在三个维度上仍存在明显短板，制约了进一步的创新和应用。
在技术侧，数据孤岛与私有化部署制约迭代。 一方面，居民个人的生命健康数据散落在医疗机构、药店、体检机构、公共卫生系统等不同主体当中，无法有效贯通形成动态多维的个人健康图谱，高质量数据供给不足。另一方面，医疗机构倾向于私有化部署大模型，导致“数据不互通、模型不共享”，每家机构的模型只能“单打独斗”，无法受益于全行业的数据积累和基础模型的更新换代。
在政策与治理侧，共识缺失导致“不会用、不敢用”。 霍勇表示，在医疗大模型的应用价值、评测标准、管理机制等方面尚未达成共识。”例如，医疗大模型对健康促进、分级诊疗、医保节流等价值的定量研究尚处空白；性能与风险的客观评测标准未形成行业共识；围绕准入、上市后监测、迭代更新的管理规范尚未建立，难以为应用创造良好制度环境。”
在场景侧，应用局限于院内，“防治康管”全链条尚未贯通。 在霍勇看来，当前AI应用侧重于病历生成、影像识别等院内场景，对预防、康复、护理、随访等院外健康管理环节渗透率不高。院内医疗与院外健康管理衔接不畅，既影响患者康复，也难以从预防端减少疾病发生。
“我国家庭医生是居民健康的‘守门人’，但目前一名家庭医生可能要服务700—1000名居民，很难及时提供用药指导、定期随访，急需借助数智技术，更好地向居民提供优质高效的健康服务。”霍勇举例。
从数据互通到支付保障系统性破题
针对上述发展痛点问题，霍勇提出了三项系统性建议：
第一，加快模型部署与工程模式创新，深化国家级数据互联互通试点，打破模型和数据孤岛。
具体包括：探索将低敏感度数据和业务部署在“医疗行业云”的“混合云”部署模式，率先推动低敏感度数据互联互通；推广“前沿部署工程师”（FDE）工程模式，通过“数据不动知识动、数据不动代码动”等形式，在脱敏条件下向模型厂商回流医疗工作流、工程化代码等资源，带动医疗大模型性能持续提升；深化“个人医保云”等重大工程试点，推动个人就医问药、公共卫生、健康档案、可穿戴设备数据的互联互通，构建全量汇聚的国民医疗健康高质量数据集。
第二，探索医疗大模型和智能体的治理体系，保障“AI+医疗健康”高质量发展。
霍勇建议，探索“AI+医疗健康”分类分级应用标准规则和管理体系，根据不同场景的应用价值、风险合规、伦理准则等维度，明确各个场景下模型的能力水平、权责边界，为建立准入和管理机制打下基础。同时，建立行业公认的医疗大模型评测评估标准，推动医疗机构、模型厂商、第三方服务机构紧密协同，加快行业评测标准体系建设，开展应用价值量化测算。此外，还要探索医疗大模型研发应用的伦理审查机制，将医疗伦理要求与人工智能创新需求紧密结合。
第三，强化院外健康服务衔接与支付能力保障，释放医疗大模型的应用价值。
霍勇建议，以AI应用为抓手完善院外健康服务供给体系，聚焦健康咨询、报告解读、健康管理等高频场景，以“数字家庭医生”“名医智能体”“健康管理助手”等产品形式，搭载积分换服务、健康打卡排名等激励机制，提升居民健康水平。同时，扩大政府购买健康服务的规模，探索将可穿戴智能设备、居家智能健康管理硬件纳入财政支持范围；拓展“医保个人账户+亲情账户”资金购买商业保险的试点区域，支持保司结合医保、药品、医疗等数据开发新险种，探索对带病体人群、康复护理等服务的购买支持力度。
“AI+医疗健康不仅有助于缓解我国医疗资源总量不足、分布不均等难题，也是我国抢占国际竞争制高点的关键领域，需要加快发展。”霍勇强调，唯有通过技术创新与制度创新的双轮驱动，才能让AI真正深度融入“防治康管”全链条服务体系，为健康中国建设注入强大动能。
（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：翟军）
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