摘要：教育管理者不仅是人工智能发展战略的执行者，更是人工智能赋能教育变革的关键行动者。在人工智能赋能教育变革战略中，管理者素养提升课题已然凸显。管理者在人工智能赋能教育变革中需要提升专门认识能力，发展落细施行能力，采用“组织重塑”“技术升级”“知识整合”“最佳实践适应”四种方法，促进管理者素养提升。

关键词：国家发展战略；人工智能赋能教育变革；动态化管理能力；自主重构性能力

人工智能赋能教育变革行动，不断地彰显了教育管理者的重要角色。教育管理者不仅是人工智能发展战略的执行者，更是人工智能赋能教育变革的关键行动者。因此，人工智能赋能教育变革，教育管理者素养提升是关键环节。

政策性驱力导向

国内外实践与实证研究结果均表明，在数字化转型中管理者的特征性角色是“导航性变革者”。[1]当下，国内外教育人工智能发展战略驱动力导向明确，党和国家率先在国家层面明确提出并逐步落细人工智能赋能教育变革法规。

中共中央、国务院早在2019年初印发的《中国教育现代化2035》文件中，就重点部署了面向教育现代化的战略任务之一是：“加快信息化时代教育变革。建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。”2023年初印发的《数字中国建设整体布局规划》，将教育列入打造具有国际竞争力的数字产业集群的重点领域之一，明确提出建设教育领域的国家数据资源库，大力实施国家教育数字化战略行动，完善国家智慧教育平台。[2]《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出，“促进人工智能助力教育变革。制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型”。

教育人工智能发展重大机遇与严峻挑战并存，国际同行激烈竞争。联合国教科文组织发布了系列文件，如《北京共识——人工智能与教育》《教师人工智能能力框架》《学生人工智能能力框架》等，形成了系统的政策框架，主要围绕伦理规范、教师能力建设、学生能力培养、教育公平、技术应用边界等维度展开，旨在平衡教育技术创新与人文价值。

为迎接国际应用人工智能进行教育开发的挑战，遵循党和国家人工智能赋能教育变革的战略部署，教育部迅速开展教育管理者素养提升专项行动。2025年4月，印发《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》，进一步细化了信息化教育管理者素养提升政策，明确提出促进人工智能助力教育变革，推动人工智能与教育教学深度融合；建立轮训制度，提高教育管理干部、学校管理者数字素养。随即，启动了人工智能校长局长专题培训，以全面提升中小学校书记校长、地方教育局长的人工智能领导力。

动态化管理能力

公共管理学研究成果表明，管理者需要“设计和实施战略性变革”。据此，教育管理者面临一个崭新任务——设计和实施人工智能助力教育战略性变革。概括而言，按照动态化管理能力框架，管理者在人工智能赋能教育变革中首先需要探索性地提升专门认识能力，继而必须操作性地发展落细施行能力。

探索性提升认知能力。设计和实施人工智能助力教育战略性变革，是一种建构性实践，需要深化认识进而解决“为何建构”“何以建构”和“如何建构”三大问题，促进教育管理者的人工智能助力教育变革的认识能力提升。

针对“为何建构人工智能助力教育变革”问题，已有教育人工智能探索可以总结出“有效”“安全”“可信”三大价值取向。针对“何以建构人工智能助力教育变革”问题，按照教育设计逻辑，需要进行教育过程环节的新理念、新目标、新内容、新组织、新方式、新评估等系列化选择性建构。针对“如何建构人工智能助力教育变革”问题，需要进行专门问题选择、问题解决方案规划、行动实施与行动成效评价及其螺旋循环建构。

发展落细施行能力。管理者认识能力提升，一方面在于精心设计出人工智能赋能教育变革的规划方案，另一方面规划方案的施行呼唤管理者同步提升自身的人工智能赋能教育变革的施行能力。根据有效管理经验，可以采用“精心规划”“知人善任”“检查指导”“率先垂范”和“只奖不罚”的“贴身领导施行法”加以落实。

在设计安排中，形成高效领导的独特技巧。比如，创用或引用“人工智能赋能教育变革项目组织安排操作表”。这是一种可操作的“脚手架”工具，包含三个维度的具体考量与组织安排。

第一个维度是参与者与活动进程组织安排。一是在项目参与者组织安排中，至少考量和组织安排四个方面：项目的具体目标与具体任务阐释；项目的参与人员姓名与联系方式；项目的组织架构，明确并委任总负责人、副总负责人，明确并委任秘书、外联、材料收集研制、后勤财务等各个小组的负责人、助理负责人和一众成员；项目质量要求，精心提出各个活动方面和各种活动环节的具体达标质量要求。二是在项目进程中，纵向上至少分准备、执行和总结三个阶段及其详细活动任务安排，横向上至少分施行与完成日期与时间、具体完成任务与质量要求、任务分工完成者、指导督促者和检查验收者与备注说明等加以安排与落实。三是在项目团队沟通中，至少研制和公布“几点说明与要求”，对每个成员说明组织安排的用意和细化要求，并明确规定事事做到“上情下达，下情上报”。

第二个维度是参与者与活动进程组织安排的详细规划，一是项目总负责人要当面向副总负责人布置与指导项目研制与执行的详细方案，包含精心选择人工智能赋能教育变革具体项目，提前宣布项目立项，以及总负责人和副总负责人的人选；及时举行项目安排与执行方案初稿拟制工作任务碰头会；进行项目安排与执行方案初稿研制指导并提出具体要求；督促副总负责人及时上交项目安排与执行方案初稿。二是项目总负责人及时收缴和修改审定项目安排与执行方案试用稿。

第三个维度是参与者与活动进程组织安排的执行布置。召开专门会议进行项目安排与执行方案试用稿的执行任务布置；让全体成员特别是参与者提出问题并答疑；形成和落实项目安排与执行方案试用稿试用过程中问题反馈与想法沟通的组织机制。

基于已有工作，在项目落实中，做到“知人善任”“检查指导”“率先垂范”和“只奖不罚”。第一，知人善任。知晓职工的特长及其工作负担、工作精神与工作能力，在项目参与者选拔、组织角色分配和具体任务安排中，做到“人尽其才、物尽其用和事尽避短”。第二，检查指导。一要建构运行相对独立的检查与指导机构及其机制，二要由管理者本人进行总体把控。及时掌握项目进展中的优势，进行推广；及时掌握项目进展中的难点，进行有效指导；及时发现项目进展中出现的问题，加以解决。第三，率先垂范。管理者带头承担项目中的关键性任务，为大家树立榜样，并在人员缺位时进行及时补位。第四，正向引导。管理者的工作，直接面对个人。表扬和宣传做得好的人及其所在的小组，及时将其工作作为案例提供给大家加以学习效仿，进而将学习效仿者的做法和创新方案“张榜传播”，精心策划和实施总结表彰活动，创造一种积极向上、团结互助的教育管理文化。

自主重构性能力

任何教育系统和机构都是一个整体，人工智能赋能教育变革只能一个项目一个项目地做，每一个项目的变革成果只是系统和机构的一个“分生点”而已。管理者在人工智能赋能教育变革事业中，总会因项目成果嵌入而重构工作任务，需要具有人工智能赋能教育变革的自主重构性能力。这里尝试提出人工智能赋能教育变革的重构性能力开发路径，可以使用“组织重塑”“技术升级”“知识整合”以及“最佳实践适应”四种方法。

组织重塑方法居于先导地位。重构性能力，是指领导者或管理者对所在组织的资源和能力进行战略性更新以满足外部环境不断变化的需求的能力。其中，组织重塑方法居于先导地位。组织重塑方法，有多种具体策略：有系统或单位全关涉的“总体重塑法”，有系统或单位大部分关涉的“主干重塑法”，有系统或单位局部关涉的“示范重塑法”，更多使用的是“鲇鱼效应”型的关键成分“焦点重塑法”。每一种重塑策略，又有多种重塑样式：有外向办学单位增设式，比如小学或初中以及初中与高中合并式，附属学校或幼儿园扩展式以及集团化办学扩张式；有内部部门或设施增设式，比如创建人工智能教研部门及其实验室，改造科技部门为人工智能开发部门；还有内部部门或设施放弃式，比如办学单位合并或体系化后，放弃原有教师组和实验室建制，合并学科组，将学科多出教师调整到其他学科组。每一种重塑策略及其样式，均需要进行新体系新机构的关系重塑，包括外向社会关系重塑和内向体制关系重塑。

技术升级方法奠定多元基础。人工智能赋能教育变革组织重塑，必须适配“技术升级方法”。人工智能技术既具有算力飞速提升的离身智能无比强劲的集成性、分发性和开源性，又具有人工产品的多样性、更新性和换代性，从而为“技术升级方法”奠定了多元化的基础。概括起来，技术升级方法主要有“改造”“增添”和“创新”三种策略。

改造型技术升级策略，是一种可以广泛采用的基本策略。现有教育系统和机构，在信息化前奏已经装备了大量人工智能技术，比如说5G教育与校园网、教育大数据库等，这些人工智能技术本身在不断升级改造，可以及时引进升级改造版，也可以将新教育教学学习理念，与升级改造版的人工智能技术加以深度融合，打造出人工智能赋能教育变革的新样式和新成果。

增添型技术升级策略，可以供大量教育系统或机构采用。教育人工智能领域近年来发展迅速，可以用于教育活动的技术系统层出不穷。比如减轻教师工作负担系统、学生情境化学习系统、转化性评估系统、智能辅导系统，以及AI教师，等等。教育管理者应随时加以学习、关注和考察，适时决策加以增添。

创新型技术升级策略可以在一些人工智能技术力量雄厚的教育系统和机构里选用。当然，教育系统和机构，也可以开辟协同路径，联合专业人工智能研发院所或公司，实施创新型技术升级策略，开展情境化需要满足型的教育人工智能技术系统的研发与使用。

知识整合方法促进融合出新。创新型技术升级，涉及特定知识的应用与开发，关联着人工智能赋能教育变革的知识整合方法。知识整合，首先涉及特定教育系统职工学习掌握人工智能技术知识与方法体系，进而涉及人工智能技术知识与方法体系同有效教育教学学习知识与方法的融合出新。所以，人工智能赋能教育变革的知识整合方法，可以创用专题工作坊式培训策略和可持续发展文化建设策略。职工培训策略，在专题性上，需要分别设立领导与管理专题、理念与策略专题、课程与教学专题、学习与评估专题、伦理与隐私保护专题以及安全与可信任专题等；在工作坊式样上，可以适配性选用岗位工作坊、传授工作坊、教学工作坊、读写工作坊和问题解决工作坊等。可持续发展文化建设策略，在微观基础方面可以分别进行人工智能赋能可持续发展组织、领导、校园、课程、教师、教学、学习、课堂、评价等文化建设；在社会基础方面，分别开展可持续发展合作伙伴关系文化建设。

最佳实践适应方法提升创新能力。人工智能时代的知识整合，凸显了知识的实践性。因而，人工智能赋能教育变革中组织重塑的知识整合方法应用，必然引发最佳实践适应方法的创用。动态化重构能力的涵养，是在最佳实践适应方法探索中实现的。参照已有最佳实践适应性开发研究成果，人工智能赋能教育变革中组织重塑的最佳实践适应方法，主要有开发新型管理系统和创用新式工作方法。开辟新型管理系统，比如开发外包式技术升级项目管理系统，就是将本身的有效教育教学方式与外部的人工智能技术研发加以整合，生成一种融合性管理系统。创用新式工作方法，比如创用“AI与真人教师共同发展性课程开发方式”，在开发出优质AI教师主讲课程促进AI教师卓越教学能力发展的同时，实现师范生与在职教师的教学能力进阶。

习近平总书记在上海进行专题考察时提出，人工智能在治理和发展上都要走在前列。这就引导我们在教育管理者的素养提升课题上，直面教育人工智能治理领导力发展问题，进行理论与实践融合性专门探究与分享，从而大力推进人工智能赋能教育变革的创新性进程。

参考文献：

[1]佟天佑.卓越管理者的三项素质[J].中小企业管理与科技(中旬刊），2013，（08）.

[2]中共中央、国务院.印发《数字中国建设整体布局规划》[N].人民日报，2023-02-28（001）.

[本文系陕西省“十四五”教育科学规划项目“卓越公费师范生培养的智能化课程开发路径建构研究”（项目编号：SGH24Q329）的研究成果。黄甫全单位，华南师范大学德育神经科学与人工智能实验室；高意博单位，陕西师范大学教育学部]

责任编辑：徐杨

作者：黄甫全 高意博