“你养‘龙虾’了吗？”——这句话正成为2026年开春最热门的社交暗号。不过，此“龙虾”非彼龙虾，而是近期火爆的开源AI智能体OpenClaw。因其图标酷似一只红色龙虾，被极客们亲昵地称为“龙虾”，调试使用它的过程则被称为“养虾”。
然而，就在“全民养虾”热潮愈演愈烈之际，工业和信息化部一纸预警，为这场高烧不止的AI狂欢泼了一盆冷水。这不禁引人深思：AI时代，我们如何在拥抱创新的同时，守住安全底线？
Part.01
全民“养龙虾”，OpenClaw站上风口
OpenClaw的走红并非偶然。相比传统AI“只说不做”，OpenClaw是一个具备自动化执行能力的AI智能体，不仅能与你对话，还能“接管”你的电脑，写邮件、订行程、管理日历，甚至在你睡觉时替你盯盘炒股。这种“养成系”的超级助手体验，让无数技术爱好者为之着迷。
短短几周内，OpenClaw在全球最大代码托管平台GitHub上的星标数突破24万，短短4个月便超越了Linux、React等经典项目。腾讯云、阿里云火速上线一键部署服务，月之暗面、MiniMax相继推出云端版Kimi Claw、Max-Claw。
市场热度甚至传导至政务领域：深圳市龙岗区发布“龙虾十条”扶持政策，面向全球智能体开发者和创业者抛出橄榄枝；无锡高新区发布征集意见稿，12条“养龙虾”政策涵盖人工智能生态创新全链路，甚至有报道称福田的一批公务员已经开始“养上”了“政务龙虾”。
同时，“养龙虾”还催生了新的工作岗位。想让“龙虾”替你干活，用户必须先搞定复杂的本地环境配置、模型接入和权限设置。对于普通用户而言，“下载三小时，报错二十次”是家常便饭，由此催生了一条“代装”产业链。在二手交易平台上，搜索“OpenClaw上门安装”，价格从300元到1500元不等。有从业者在社交平台宣称，短短数日内凭借这门手艺赚了26万元。
Part.02
狂欢下的阴影，27万只龙虾“裸奔”
然而，就在资本市场热捧、地方政府补贴、年轻人疯狂“投喂”这只“龙虾”时，它的另一面开始显现。
近日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现，OpenClaw在默认或不当配置的情况下存在极高安全风险，极易引发网络攻击和信息泄露。官方指出，由于OpenClaw在部署时的信任边界模糊，且具备持续运行和调用外部资源的能力，在缺乏有效权限控制的情况下，很容易受到指令诱导或被恶意接管，从而执行越权操作。
这绝非危言耸听。不久前，Meta公司的一位AI安全总监遭遇了惊心动魄的一幕：她命令OpenClaw整理邮箱，明确要求“确认后再操作”。然而，这只“龙虾”却突然“暴走”，以极快的速度强行删除了她邮箱中的200多封邮件，她在删除过程中多次下达终止指令，但AI竟然拒绝执行，最终被迫强行断电才制止了这场“数字暴力”。
在国内，第一批“养虾人”也开始失眠，担忧“龙虾”在后台偷偷删改重要文件，导致个人电脑暴露在巨大的隐私风险之中。上海科技大学与上海人工智能实验室的一项安全审计显示，OpenClaw的整体安全通过率仅为58.9%。在“意图误解与不安全假设”这一维度上，通过率甚至为0%——面对模糊指令，它会自行脑补缺失信息并直接执行，而不是向用户确认。
更深的隐患在于权限失控，为了让“龙虾”干活，用户必须交出邮箱、文件系统、甚至网银信息的权限。专业人士称，在配置不当的情况下会直接暴露在互联网上，只要被扫描到，任何人都可以尝试连接这只“裸奔的龙虾”，获取用户数月内的私人消息、账户凭证、API密钥等敏感信息，而一旦被黑客入侵，一秒就可以搬空这些数据。据媒体报道，截至目前被扫描出的“裸奔”龙虾数量已高达27万只。
Part.03
AI的“黄金时刻”，仍需跨越安全门槛
“任何开源软件都存在一定隐患，根源在于用户的技术掌握程度参差不齐。”Omdia首席AI分析师苏廉节认为，普通用户对底层代码的理解有限，最稳妥的方式是选择科技大厂支持的OpenClaw产品，这类平台能提供持续的安全检测和保障。未来，行业的优化重心应放在安全性、可信度，以及与传统企业软件的深度打通上。
要让OpenClaw真正引领AI产业迎来新的“DeepSeek时刻”，关键在于破解创新与安全的平衡难题。企业层面，明确数据收集范围，积极采用隐私保护技术，推动数据的“可用不可见”；监管层面，加快细化AI智能体的数据安全规范，建立分级分类监管机制，对高风险应用进行重点审核；用户层面，提升数字素养，理性进行应用授权，保障隐私和系统安全。
OpenClaw展现了AI从“聊天”走向“做事”的巨大潜力。然而，技术向善的前提，始终是安全可控。工信部的预警，正是给所有“养虾人”敲响的一记警钟。普通用户不妨先做个“云养虾”的旁观者，等待这只“龙虾”被行业专家“驯化”、装进“安全沙盒”之后，再放心品尝它的美味。
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