国家知识产权局信息显示，中富通集团股份有限公司申请一项名为“基于深度学习网络的水文预测方法及其应用和系统”的专利，公开号CN121638947A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习网络的水文预测方法及其应用和系统，本方案巧妙性通过新安江模型、马斯京根模型和LSTM模型进行联用，通过将上游站点所采集到的数据(流量数据和雨量数据)导入到新安江模型、马斯京根模型中进行计算的到预估的汇流数据，同时，利用transformer模型提取所采集到的数据的时间序列，然后将历史数据特征、第一汇流数据、第二汇流数据作为训练数据输入到LSTM中进行训练，以实现对LSTM网络的调优，获得用于预测流量序列的LSTM网络，然后通过LSTM网络对水文进行预测；该方案综合利用传统水文模型的物理机制优势和深度学习模型的非线性建模能力，提高水文预测的精度和可靠性。

天眼查资料显示，中富通集团股份有限公司，成立于2001年，位于福州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本22974.3622万人民币。通过天眼查大数据分析，中富通集团股份有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目884次，财产线索方面有商标信息23条，专利信息113条，此外企业还拥有行政许可9个。

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作者：情报员