国家知识产权局信息显示，江门职业技术学院;江门市凌瞰科技有限公司申请一项名为“一种分布式数据集群并行处理方法及系统”的专利，公开号CN121636187A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种分布式数据集群并行处理方法及系统，涉及人工智能与大数据处理领域，该方法包括：采用DenseNet网络结构设计CRNN的卷积层，提取分布式数据集群的特征序列，通过预处理识别特征序列中的相似数据块进行聚类，确定分布式数据集群的特征图，建立生成特征序列模型，将双向简单循环记忆网络作为CRNN的循环层，输出预测的标签分布结果，构建预测特征序列标签模型，通过连接有损时序分类优化CRNN的转录层，将标签分布结果转化为分布式数据集群内的标签序列，构建分布式数据集群标签优化模型，配合引入异步随机梯度下降算法，构建改进型卷积循环神经网络模型，本申请能降低负载方差及功耗尖峰，故障恢复效率高。

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作者：情报员