AI已成为塑造世界的核心力量之一。
日前，英伟达CEO黄仁勋发表长篇人工智能博客文章，文章系统阐释AI产业底层逻辑，提出AI“五层架构”，并指出当前AI产业仍处于极早期阶段，未来需持续投入数万亿美元完善底层基础设施。
黄仁勋表示，AI已成为塑造世界的核心力量之一，其本质是如同电力、互联网一般的关键基础设施，运行于硬件、能源与实体经济之上，可将原材料转化为规模化智能。他判断，未来每家企业都将使用AI，每个国家都将建设AI基础设施。
为清晰梳理AI产业结构，黄仁勋首次系统定义AI“五层架构”，并将其比喻为“五层蛋糕”，自下而上依次为：能源、芯片、基础设施、模型、应用，各层级相互支撑、协同拉动，上层应用的落地高度依赖底层设施与能源供给。
其中，能源层被定义为AI基础设施的第一性原理，是智能产出的核心约束条件。他强调，AI生成的每一词元（Token）均依赖电力实时供给，能源已成为AI规模化发展的关键瓶颈。
芯片层作为算力物理基础，决定AI扩展速度与智能成本。黄仁勋指出，AI负载对并行计算、高带宽内存与高速互联需求极高，当前芯片迭代速度仍难以匹配算力爆发式增长。
基础设施层被定义为“AI工厂”，涵盖土地、电力输送、冷却、网络及大规模算力协同系统。他表示，全球正掀起芯片制造厂、超算工厂、AI工厂三类设施建设热潮，堪称人类历史上最大规模的基础设施建设，目前仅处于起步阶段。
模型层可理解语言、生物、化学、金融、医学等多领域信息，大语言模型仅为其中一类，行业应用仍停留在表面。他以DeepSeek-R1为例，强调开源推理模型将激活全栈需求，加速底层芯片、基础设施与能源投入。
应用层是AI经济价值核心，覆盖药物研发、工业机器人、法律助手、自动驾驶等场景。黄仁勋预判，未来几年传统软件与APP形态或将消失，AI Agent（智能体）有望成为主流软件范式；成功应用将自上而下拉动全产业链，形成强劲带动效应。
针对AI引发的就业担忧，黄仁勋明确表态：AI不会减少岗位，反而将创造大量高薪高技能就业，集中在AI基础设施建设领域，包括电工、管道工、钢铁工人、网络技术人员、设备安装与运维人员等，相关人才缺口显著。他同时提到，AI正在填补卡车司机、护士、会计等领域用工短缺，而非造成失业。
黄仁勋回顾称，过去一年AI跨越重要门槛，模型性能、推理能力显著提升，幻觉减少，落地能力增强。当地时间2月25日，他在接受外媒采访时回应市场争议，指出AI助手不会取代现有软件工具，反而会调用工具提升生产力，Cadence、Synopsys、ServiceNow、SAP等工具仍具备长期存在价值。
财报方面，英伟达于当地时间2月25日发布2026财年第四季度（截至2026年1月25日）业绩：单季营收681亿美元，同比增长73%；GAAP净利润429.6亿美元，同比增长94%；毛利率75%。2026财年全年营收2159亿美元，同比增长65%；GAAP净利润1200.7亿美元，同比增长65%。
编辑：李洪力
指导：新文
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