AI时代，普通白领会被淘汰吗？|乔布斯|弗兰克|时代|普通人|比尔·盖茨|白领|职场

“学生思维错了吗？”

“AI时代，普通白领会被淘汰吗？”

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学生思维错了吗？

“学生思维”是这几年比较热的词语，至少在刚毕业的职场新人群体中被提及的频率还是挺高的。很多人直接把学生思维定性为负面事物，是导致你现在失败的原因，如果不破除掉学生思维，你还会继续深陷在失败的泥潭中。

如果某个具体的学生思维正中你的要害，正好解释了你最近遇到的问题，你会觉得这说得简直太对了，就是因为有了这个思维，你才做了这一系列的错误决策，导致了你如今的困境。

然后你就顺势相信了这样的结论：学生思维都是错的，至少离开校园后就都是错的，如果不彻底摒除掉，它们就还会指挥着你跳入其他的坑里。于是你开始拼命找各种被贴上学生思维标签的结论，再逐一列入自己的清单，时刻提醒自己不能再有类似的想法。

但是我想说，并不存在一个标准的定义，可以给一些思维模式贴上标签，然后说它们就是学生思维了。更不是说只要离开了校园，学生思维就都是错的。只是在学校这个相对比较单一的环境里，有着长期固定的培养模式，很容易培养出一些固定的思维模式，让你只要熟悉了这些思维模式就可以熟练应对校园里的各类事情，解决几乎所有问题。

比如我常说的一个典型的学生思维：线性地认为所有事情都存在着一个标准，只要你做到了A这个标准，就一定能拿到B这个结果。

这个思维之所以是很典型的学生思维，就是因为它脱胎于寻找标准答案的思路。从我们上小学开始，老师就会给我们出各种题，并且告诉我们，这道题只有一个正确的标准答案，其他的都是错的。而我们漫长的学生生涯的大部分时间，也被用来找到各个题目的标准答案了。多年下来，我们早就养成了一种习惯：进入一个新环境，要先找到最终那场考试的考试大纲，然后按照大纲要求去学习相应的知识，最后找来一堆大纲范围内的题目疯狂练习，为的就是在最后的考试中尽可能地多答对几道题，多拿几分。

最后我们就会理所当然地认为，这世间的所有事情，都是一个个的问题，也都存在一个个标准答案。学生时代最大的目标就是，考一个尽可能高的分数，上一所尽可能好的学校，选一个尽可能好的专业。我们也会理所当然地认为，答对了更多的题目，拿到了更高的分数，就应该自动获得更好的学校的录取资格。

带着这个思维的人，一直到大学毕业找工作时才发现，有些人上的大学不如自己，学的专业也不是公认的好专业，在校的成绩表现也很一般，最后找的工作却比自己好很多。于是他们就很失落，无法接受这个现实。

但是他们忘记了，在学生时代，之所以分数更高的人能获得更好的结果，是因为高考是一个只看分数的竞赛；而大学毕业后找工作，是一个双向选择的过程，并不是所有的雇主都喜欢学历更高的应聘者。

但是，这能说明这种线性地认为一切都有标准答案的思维错了吗？我觉得这个思维本身并没有错。你之所以会在找工作的过程中碰壁，是因为你还在拿着学生时代的评判标准来看待招聘这件事。也许招聘这件事确实不存在一个通用的标准答案，但是每一次具体的招聘，其实都存在着标准答案，那个答案就在老板或面试官的心中。你的目标是揣摩出老板或面试官心中的那个答案，而不是主观地认为，这次招聘也是看学历、看分数，分高者得。你也不能仅凭几次成功的面试经验，就总结出一套自认为通行所有面试的标准答案。真正的标准答案只有一个，就是每一次都会不同。

破解这种学生思维的关键，其实就是从学生时代的追求确定性，转换为面对、接受和拥抱不确定性。不要固执地认为每一类事情都有一个通行的标准答案，而要时刻与各种不确定性相处。

不仅不同的问题会有不同的答案，同样的问题在不同的场景下也会有不同的答案。同样的场景下，同样的问题再次出现，依然会有不同的答案。这考验你解决问题的能力，更考验你解读问题的能力。只要你经历过几次这样的与不确定性相处的过程，就会发现，其实很多时候，只要你把问题解读对了，对应的正确答案就呼之欲出了。

但问题就在于，很多人会来来回回地陷入各种学生思维。比如刚遇到一个问题时，就习惯性地陷入“差生抄作业”思维，懒得自己思考，更懒得通过自己的努力找到答案，只想让别人告诉自己一个可以照着做的答案。找了一圈都没找到，不得不自己去做的时候，又会陷入确定性思维，希望这次找到的答案和解题套路可以应用到所有这类问题当中去，而等到下次遇到类似的问题，用一样的套路无法解决时，马上就会崩溃。好不容易在别人的帮助下意识到这次遇到的问题有些细节上的不同，因此要实时调整自己的解决方案后，又会很心急地去问：这类问题到底有几种情况呀？每一种情况对应的答案又是什么？

这些思维，虽然都能对应到学生时代的解题思维，但本质上还是一种不愿意承认和接受不确定性的思维：对于一切都想要一个确定的答案。

而想要彻底解决这个问题，不能急匆匆地总结出所有典型的学生思维并且杜绝，因为这本身也是典型的“找答案”“求确定性”的思维，而是要习惯一种新模式：每次遇到的都可能是新问题，都需要你重新去找答案。

普通人不需要因为AI而恐慌

如果在10年前，你去跟一个普通人聊AI，他一定会恭维你真是个科技爱好者，同时表示自己对这些科技前沿的东西不感兴趣。

如果在5年前，你去跟一个普通人聊AI，他多半会问你，这项技术在我们生活中已经有什么厉害的应用了吗？

但是如果现在你去跟一个普通人聊AI，他可能会很不耐烦地跟你说，别再给我制造焦虑了，你如果真的很懂，不如告诉我，现在我能干点什么，好避免真的被AI这东西淘汰？

在很长一段时间里，AI在普通人的认知中，都是离自己的生活和工作非常远的概念。直到ChatGPT这一现象级产品的出现，才彻底颠覆了很多人的固有认知。于是，人们对于AI的认知从一开始的不太关心，普遍变成了过分关心，在发现自己什么都没办法做之后，又时常感到焦虑。

很多人在这种焦虑、恐慌的心理作用下，会出于人的本能，慌不择路地去做很多事后看来毫无意义的事情，就像落入水中的人拼命地想抓住漂在水面的稻草，总觉得可能会有一点儿用。

但是我想告诉大家的是，作为普通人，我们完全没有必要因为AI 时代的到来而感到恐慌，更没必要为了缓解这种焦虑情绪，去做一堆浪费自己的时间、精力和资源的事情。

原因其实很简单，用一句话概括就是：等这项技术真的可以改变你的工作与生活的时候，你自然就知道自己该去做些什么了。而这时候再去做，对于普通人来说，一点儿都不算晚。

计算机革命孕育了乔布斯、比尔·盖茨等科技精英，互联网革命催生了扎克伯格等科技新贵，在国内，也有各个互联网“创业神话”。但是，引领前沿技术，改变一个行业乃至一个时代，很难成为我们普通人可以抓住的机会。虽然乔布斯、比尔·盖茨在成功前也都是普通人，但从普通人成为传奇的概率实在是太小了，这显然不是时代大潮中普通人的努力方向。

我们大部分人面对日新月异的科技，之所以会焦虑，肯定不是因为自己可能这辈子都无法成为下一个乔布斯、马斯克了，而是因为担心没有学会这些新技术、新技能，会被这个时代淘汰。

但在我看来，面对未知的未来，我们的这种担心真的是多余了。拿改变了我们的生活与工作的移动互联网革命来举例，你就能明白这个很简单的道理。

很多人认为，移动互联网革命始于2007年乔布斯发布第一代iPhone，这款产品不仅重新定义了手机，更拉开了很多领域变革的帷幕。但是在2010年iPhone 4发布之前，大部分人还没有感受到全新的智能手机的能量，很多人还在用着各种型号的诺基亚手机。

所以，站在2010年的时间节点，尽管iPhone 4已经让很多人感到非常惊艳，并且嗅觉敏锐的人已经开始投入智能手机生态的产品开发，但是作为一个普通人，对移动互联网和智能手机所知甚少，并不会给你的工作和生活带来任何影响。

2011 年，影响了几乎所有中国人的微信发布了。但是直到三四年后，作为一个普通人，没有微信账号也不会给你的工作与生活带来任何影响。即使在工作与生活中遇到了不得不用微信的场景，你也可以马上掏出手机，花两分钟时间下载和安装微信，注册一个账号，再花十几分钟时间学会软件的某几项功能。

我们经常说现在是“无现金社会”，也就是说，在绝大多数生活场景下，我们都会使用微信、支付宝等主流移动支付手段进行交易，如果你没有这些软件，生活会变得异常不方便。微信支付早在2013年就上线了，然而，直到2016年前后，很多地方的主要收款模式还是传统的现金或刷卡。移动支付真正大面积取代现金，是2017年之后的事情了。而在那个时候，很多去菜市场买菜的老年人已经学会用手机支付了。

所以你看，即使你到了2017年才意识到移动支付已经势不可当，必须开始接受，再开始学习移动支付的操作，也是完全不晚的，这不会给你的生活与工作带来什么大的影响。当你在生活中真的不得不用这些新技术时，你自然而然就会开始用了，并不会因为晚接触几年有什么大的损失。

看到这里，很多人可能会说，你说的这些都是不涉及工作核心的工具，我作为这些工具的使用者，当然什么时间用都不晚。面对AI 技术，我担心的是，它的出现会不会彻底影响我的工作，让我失业后就再也找不到新工作了？

如果说不会，那肯定是假的，历史上任何一次科技革命都会取代很多工作，让一些行业消失。

但是，科技革命在取代这些工作的同时，又创造出了更多的工作。拿很多人举例的汽车取代马车来说，汽车产业的出现确实取代了马车行业的很多工作，比如马车夫、制造马车的木匠、为马匹提供各种服务的人员，等等。但同时，汽车产业也成长为一个庞大的产业，提供了远比马车行业多的工作岗位，由此被称为现代工业皇冠上的明珠。很多原来马车行业的从业者，可以转行进入汽车行业工作，比如以前钉马掌，现在在汽车厂拧螺丝。

除此之外，很多相关产业从业者，还可以由此完成转型，发现更多的新业务。比如著名的奢侈品牌爱马仕，一开始就是为马车提供产品的，随着汽车的出现，逐渐转型成了奢侈品牌。很多原来制造马具的手工业者，在转型过程中，变成了制作手提包、行李箱的手工业者，其中虽然需要技术上的改进和转型，但并没有像很多人想象的那样，会面临翻天覆地的变化。

需要提醒大家的是，我们站在多年后的视角来回顾当年的历史，总会觉得，很多历史事件是在一瞬间发生的，很多转型的阵痛也是在一个极短的时期内由一批人集中承受的。但实际上，这种转型的过程非常缓慢，作为时代潮流中的普通人，就算是后知后觉，也有很多机会找到自己的新出路。

汽车早在19世纪中后期就已经出现了，但直到1913年福特建立起汽车生产流水线，才让汽车走进千家万户成为可能。而汽车产业真正全面取代马车行业，则走过了长达百年的历程。在这个漫长的转型期里，你作为行业里的普通人，其实是有着非常多的转型契机的。

如果你经历过我国20世纪八九十年代的生活，就会知道，在那个年代，即使是在北京这样的大城市里，也经常会看到有人驾着马车进城来卖货，因为那时候我国的城市化率还不够高，城市的城区面积还不够大，周边都是农村，而在农村里，马车、驴车、骡车，都还是非常重要的出行工具。

马车也许在20世纪40年代就彻底从欧美的城市中消失了，但在中国，这个时间推迟了50多年。而在当今世界上的一些地区，马车可能依然是重要的出行工具。一些几十年前在一个地区已经被弃用的技术和工具，在其他地区依然发挥着重要作用。这就相当于，一项技术已经在一个行业变成非常基础甚至过时的工具了，但在另一个行业里，依然是一项非常稀缺，只有很少人掌握的技术。

当年我国的产品出海，有两个非常成功的案例。一个是很多经历过早期移动互联网时代的人都用过的UC浏览器。这款浏览器因为在较低网速下也能非常顺畅地浏览网页，被很多用户青睐。但是随着我国3G、4G网络的建设，其优势不复存在。就在很多人认为这款产品已经要被市场淘汰时，它却在拉美市场打开了新的天地，因为那个地方的网络建设还没有我国这么发达，那里的用户还需要UC浏览器这样的产品。

另一个成功案例是传音手机。这是一个在非洲市场卖得很好的手机品牌，而之所以在非洲如此畅销，是因为它考虑到了非洲用户几乎所有的硬需求，这些硬需求是被其他主流品牌所忽略的。传音能做好这些功能，正是因为国内在智能手机发展的早期，经历过一个山寨手机野蛮生长的过程，这段时期催生了很多小技术，而这些小技术恰恰为之后的手机出海提供了非常重要的基础。

很多我们事后认为颠覆行业的剧变，其实经历了一个漫长的过程，比如实体唱片和传统媒体的衰落。21世纪初，还是门户网站兴盛的年代，就开始有人聊互联网以及内容电子化对传统媒体的冲击了。而真正对传统媒体砍下“致命一刀”的，是移动互联网时代的微信公众号和今日头条。在此之前则有着10多年的缓慢替代期，很多人却装作不知道，直到失去工作，才惊呼自己被科技颠覆到失业了。

所以，我们根本没有必要担心新技术会给我们的职业带来致命影响，更不用焦虑于没抓住某个技术的风口而在职场中被淘汰。大部分足以颠覆整个行业的技术，其改变都是一个缓慢的、渐变的过程。很多人嘴上说被剧变淘汰了，实际上则是“温水煮青蛙”，明明几年前周围已经开始起变化了，却装作不知道，直到改变为时已晚才说这是突然发生的颠覆。

即使是一项非常成熟的技术，在被全面引入某个行业或某家公司之前，都要经过非常系统、全面的验证，在引入后还会给行业或公司里的员工进行非常细致的培训。只要我们一直保持学习的能力，就不用担心会忽然被某项“黑科技”取代，然后永远失业。