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近日，腾讯在深圳举办OpenClaw(昵称“小龙虾”)免费安装活动，现场由腾讯云工程师提供一站式服务，涵盖安装部署、模型配置、IM（即时通讯软件）渠道打通及热门技能解锁，让OpenClaw这个现象级开源AI智能体的热度再添了一把火。

据媒体报道，3月6日腾讯免费安装活动现场，现场有上千人排队安装，有一位68岁的老者，坐车一个多小时前来，有不少人表示准备用在炒股和视频剪辑、自媒体等领域。不过，在“养虾”热快速升温的背后，并不是每个人都适合养这只爆红的“小龙虾”。

如果连安装都不会，就先别养了

龙虾是个吞金兽，用token不便宜

OpenClaw本身不内置大语言模型，而是采用模型无关设计，需接入Claude、GPT系列、DeepSeek或Kimi等外部大模型作为“大脑”，这一架构虽赋予用户灵活性，却也带来持续的经济成本。

每一次让龙虾任务执行，无论是邮件撰写、网页浏览还是代码生成，均需调用外部API，消耗大量token（可以理解为大型语言模型的“字”或“词”，也是AI 的计费标准），以中型任务为例，一次完整的日历整理与邮件回复流程可能消耗数千至上万token；若用户启用长期记忆、多Agent协作或定时唤醒功能，单日消耗往往突破十万token。即使按当前国内主流大模型收费标准计算，高频使用下token消耗仍呈指数级增长，假设每日10万输出token，DeepSeek或Kimi后可能也会达到数百元。

数据安全问题不容忽视

2月5日，国家工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发布提示称，监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

当下，AI 技术和工具正处于高速迭代期，几乎每月都有新型模型和更易用的产品涌现。普通人面对“养虾热”乃至以后的新工具，无需因错过某一特定工具而产生焦虑，技术红利最终会通过更成熟、更易用的产品逐步下沉到普通用户手中。