点↑“星标”，暂存文章，查找更方便！
零碳情报
【 黄仁勋罕见发声：
能源是AI“五层蛋糕”的基础底座】
来源：Getty Images
人工智能正在迅速改变世界，但很多人仍把它理解为一种软件工具或聊天机器人。事实上，在英伟达创始人兼CEO 黄仁勋看来，AI的本质远不止于此。
美国当地时间3月10日，英伟达CEO黄仁勋罕见发表了一篇关于人工智能的长篇博客文章，这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文。这篇名为“AI五层蛋糕（AI is a 5-Layer Cake）”的文章系统阐释了AI产业的底层逻辑。
文中提到的“五层蛋糕”比喻是黄仁勋曾多次谈及的一个论述，从下往上分别为能源、芯片、基础设施、模型和应用层，每一层相互支撑、相互拉动。
在这个架构下，AI已经形成一个全新的产业技术栈，并正在引发人类历史上规模最大的基础设施建设之一。在这场关于未来的宏大叙事中，能源，被定义为AI基础设施的第一性原理，也是决定系统能够产生多少智能的根本约束。
早在今年1月，黄仁勋就曾解释过“五层蛋糕”的原理：最底层是能源基础，向上依次为芯片与计算基础设施、云计算、AI模型，顶层则为金融、医疗、制造等具体行业应用。他当时强调，每一层都需要大规模的建设，才能保证上一层正常运行。
在这篇最新的署名文章里，黄仁勋强调了史上最大规模的AI基础设施建设才刚刚开始。
“目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。”黄仁勋说，每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。放眼全球，芯片工厂、计算机组装厂和AI工厂正在以前所未有的规模建设。
来源：NVIDIA
他强调，任何关于AI的抽象讨论，最终都要回归到物理世界的现实约束：“实时生成的智能，需要实时产生的电力。”
黄仁勋明确指出，AI的运行并非虚无缥缈的代码运算，而是一个极其实在的物理过程。我们生成的每一个Token（词元），背后都是电子的移动、热量的产生与管理，是实实在在的能源转化为计算能力的结果。在这个过程中，不存在任何可以绕过能源的抽象层。
对于当前AI产业的狂热发展，黄仁勋发出了来自底层视角的警告：能源供给，已经成为AI规模化发展的最紧迫瓶颈。
尽管行业已投入数千亿美元用于模型研发和芯片迭代，但如果底层的能源供电不足，上层的所有繁华都将成为空中楼阁。他指出，未来的AI工厂，其设计初衷不是为了存储信息，而是为了“制造智能”，这需要天量的、持续的、实时的能源支撑。
他表示，支撑这一建设进程所需的人力非常庞大，AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。“这些都是技术要求高、薪酬优厚的工作岗位，且供不应求。参与这场变革，你无需拥有计算机科学博士学位。”他写道。
与此同时，AI正在提高整个知识经济领域的生产力。生产力将提升创造产能，产能扩大则将推动增长。他以放射学为例：人工智能如今已能协助解读扫描图像，但放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。
“如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。”黄仁勋称，AI正在成为现代世界的基础设施。
这一论断将能源行业直接推到了AI革命的最前沿。AI不再仅仅是半导体或互联网行业的游戏，它正在演变为一种能源密集型产业。未来，算力的竞争，本质上是电力基础设施的竞争；模型的规模，取决于能源网络的承载力。
对于能源行业而言，这既是前所未有的挑战，也是一个定义未来的历史性机遇。AI的尽头是智能，而智能的起点，是能源。
（来源：Nvidia、第一财经、能源圈；整理：Penn）
联系和关注我们↓（公众号后台留言联系小编）
免责声明：
本文仅用于学术交流和传播，不构成投资建议
热门跟贴