随着抗癌疗法的飞速进步，我们正步入一个癌症可能被治愈、或转变为慢性病的时代。然而，一个严峻的现实摆在眼前：拯救生命的疗法，其“心脏账单”正日益沉重。免疫治疗、靶向药等新疗法带来了前所未有的心血管并发症谱系，从心肌炎、心衰到高血压、血管损伤，其发生难以预测。
如何在抗击癌症的同时，为每一颗心脏提供个性化的盔甲？Cardiology Plus2025 年第四期发表了一篇来自美国MSK（纪念斯隆-凯特琳癌症中心）的最新文章，系统阐述了肿瘤心脏病学迈向“精准引导”的未来蓝图，从被动应对走向主动预防。
一、核心挑战：“一刀切”的监测模式已过时
心脏毒性表现多样，传统依赖固定时间点、单一体检指标（如左室射血分数）的监测方案，既可能造成低风险患者的过度检查，也可能错过高风险患者的早期预警信号。精准管理的第一步，就是告别“一视同仁”。
二、精准武器库：四大前沿工具协同发力
未来的精准管理模式将整合多种工具，为每位患者绘制独一无二的“心脏风险-保护地图”：
图：癌症治疗相关心脏毒性的未来精准医学策略
本流程图阐述了癌症治疗相关心脏毒性的精准管理框架。该模型整合基线临床风险评估、基因分析、先进影像学检查和血清生物标志物检测，以实现个体化监测和心脏保护策略。人工智能（AI）通过整合分析多模态数据发挥核心作用——包括提升风险预测能力、识别亚临床损伤，以及指导监测强度和治疗决策。
1.基因组学与风险模型
基因检测（如 RARG 变异）和克隆性造血（CHIP）等新发现，正帮助我们识别“天生”对特定药物更敏感的高危人群。结合欧洲心脏病学会（ESC）等专业学会发布的疗法特异性风险评估表单，实现更精准的基线分层。
2. 影像学“鹰眼”
超声心动图全球纵向应变（GLS）能捕捉到心肌损伤的最早期、亚临床信号，比传统射血分数更敏感。心脏磁共振（CMR）则能精确定位心肌炎症或纤维化。AI 的融入，将使图像分析更快、更敏锐，自动识别人眼难以察觉的细微变化。
3.生物标志物“警报器”
高敏肌钙蛋白、B 型利钠肽（BNP）等经典标志物价值依旧，而可溶性致癌抑制因子 2（ST2）、半乳糖凝集素 3（Galectin-3）等新兴标志物有望提供更高的特异性。未来，多标志物联合动态监测面板将成为个性化预警系统。
4. 风险适应性监测策略
根据患者的基线风险、所用疗法及治疗中的反应，动态调整监测频率和强度。例如，最新证据提示，部分低风险乳腺癌患者在接受抗人表皮生长因子受体-2（HER2） 治疗时，可安全减少心脏影像复查次数。
三、未来愿景：从“幸存”到“高质量生存”
精准肿瘤心脏病学的终极目标，是确保超过5000万的全球癌症幸存者，不仅活得更长，而且活得更好——拥有长期健康的心血管功能。这要求建立整合癌症治疗史、心血管风险谱和患者意愿的个性化长期随访计划。
四、总结
肿瘤心脏病学正站在从“描述现象”到“精准干预”的转折点。通过融合AI 影像、多组学数据和动态风险模型，我们有望构建一个智能化的前瞻性照护体系。这不仅是对抗治疗毒性的策略升级，更是对“以患者为中心”医疗理念的深刻践行——在赢得抗癌之战的同时，守护好生命的动力之源。
引用本文：Liu, Jennifer E.1,*. Advancing cardio-oncology: precision-guided cardiovascular care for oncology patients. Cardiology Plus 10(4):p 241-245, October-December 2025.
DOI: 10.1097/CP9.0000000000000142
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