国家知识产权局信息显示，平湖空间感知实验室科技有限公司申请一项名为“基于混沌优化和极化合成的HRRP目标微动特性提取方法”的专利，公开号CN121656993A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于混沌优化和极化合成的HRRP目标微动特性提取方法，针对于高分辨率一维距离像领域。该方法包括：将HRRP多通道极化数据进行基于最优极化对比增强，以及基于最大信噪比准则的最优极化融合；结合二次谐波回退优化与自相关/幅度差增强处理对极化融合数据进行周期估计；将混沌映射与反向传播结合避免传统优化易陷入局部极小的问题，得到空间目标的进动角和尺寸结果。本发明通过极化融合显著提高了HRRP数据的特征对比度，同时，在低信噪比条件下实现空间目标微动特征的高精度估计，有效提高了有限观测时间内周期检测的稳定性与参数反演的全局搜索能力，显著增强了复杂环境下空间目标微动估计的准确性与鲁棒性。

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作者：情报员