*仅供医学专业人士阅读参考
2026年的全国两会虽已落幕，但关于“人工智能+”的热度仍在持续发酵。今年政府工作报告中提到的深化拓展“人工智能+“，在医疗卫生领域激起了层层涟漪。
今年代表委员们的视角务实深邃：AI究竟给医生和患者带来了什么？
赋能基层
人工智能正在以一种润物细无声的方式，渗透进日常的诊疗细节中。
全国政协委员、四川大学华西医院呼吸和共病研究院院长李为民团队自主研发肺结节AI辅助诊断系统。面对海量的肺部CT，AI系统能像经验丰富的老专家一样，迅速锁定那些微小的、甚至处于早期的肺结节，其检出准确率超过了98%。基层医院应用该系统后，肺结节检出与诊断水平显著提升，接近三级医院水平，同时诊断耗时缩短近一半。
这种协同模式，正在打破大医院的围墙。正如全国人大代表、南京市第一医院副院长张俊杰所期待的，希望以AI赋能更多基层专科医生，助其掌握关键技术，从而惠及更多患者。
AI不是取代者
一些医生有“AI是否会替代医生”的焦虑，中国科学院院士王建安给出了答案：AI有效助力医生提升专业智慧、提高服务可及性、增强临床思辨能力，但非常明确的是，推动“AI﹢医疗”发展必须坚持以医生为主导、用AI赋能的核心方向。必须清醒认识到AI医疗的“有所不能”和“有所不应”。
AI是提升医生能力的“倍增器”，而非取代者。无论是苏州的“AI全科医生”提醒医生进行鉴别诊断，还是顶尖专家利用AI进行手术规划，其本质都是通过“人机协同”放大医生的专业价值。正如国家卫健委等部门联合发布的实施意见中所强调的，要推动人工智能在辅助诊疗、健康管理等场景的应用，其核心目的正是为了大幅提高基层服务能力。
回归医疗本质
技术在狂奔，监管与安全的篱笆也必须扎紧。王建安院士特别提醒，要警惕“算法黑箱”和数据安全风险。一个不透明的决策过程，如果出现偏差，医生将难以追溯原因，这直接关乎患者生命安全。他建议，强制推行AI医疗“可解释性”准入标准，明确AI辅助决策须提供“临床逻辑链”，将“透明、可解释、可审核”作为三类医疗器械审批的硬性门槛。
对此，国家层面已在积极布局，加快完善人工智能应用标准规范体系，建立分级分类管理机制，确保技术应用始终处于安全、可控的轨道上。可以预见，未来的医疗场景中，医生将与AI形成深度协同的“战友关系”。
像医学界DrSeek这样的循证AI，将成为医生大脑的延伸，提供循证依据；而医生则发挥其不可替代的临床经验和人文关怀，做出最终决策。
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来源信息说明：本文综合整理自2026年全国两会期间代表委员的公开言论
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