你好啊，我是文兄，你正在阅读的是 MindCode 周报。每周末发布 3 个我的想法、2 个来自别处的启发、1 句关键的话。欢迎读后在评论区交流。

三个想法 想法一：每一代技术都在做能力下沉，但AI这次不一样

蒸汽机下沉了纺织手艺，让一个完全不会织布的人每天产几十匹。

计算机下沉了计算能力，这个无需赘述。

互联网下沉了影响力，现在你发一条视频就可能被一百万人看到。

以上仅为举例，每一次技术革命都让某些能力从“少部分人能”变成“大众能”。

但AI 这次不同。

它下沉的不是某些具体的能力，而是“调用多种工具、组合完成复杂任务”的元能力。

这是质变。

想法二：要警惕AI 叙事“Web3化”。

我相信Agent 时代启动之后，AI和区块链这两个东西会越来越深地绑在一起。（关于这点的思考，我们未来细聊）。

之前Web3好几次声称自己“ AI 了”，但直到今天，这一波才是真的。

但我想提醒你，要注意AI 叙事被 “Web3化”的风险。

Web3天然会产生激进叙事，为什么？我的看法是：因为去中心化系统没有中央背书，只能靠共识存活，而共识的燃料就是情绪。所以Web3必须依靠激进叙事，比特币能扛过来某种程度上正是因为它把情绪泡沫转化成了真实的网络效应。

但AI这波不一样，它有真实的生产力收益背书，不需要靠情绪维系。所以反而更危险，一旦 AI 叙事被 Web3 化，它会用真实的东西做背书，让泡沫更难被识别。

想法三：需求本身，需要一条供应链了

一直以来，生产有供应链，需求没有。

但接下来，会有了。

过去，需求会被统计和收集：市场调查公司发问卷，咨询公司做访谈，产品团队搞用户研究。

这个过程非常粗浅，也只能粗浅，因为满足需求的成本很高，精确识别需求的边际收益极低，甚至是负的。

上一个时代最极致的需求满足方法就是推荐算法，这已经是到头了。

但现在，家人们，AI 把满足需求的成本打下来了！当“做”变得便宜的时候，“做什么”就变得值钱了。

找到需求源头 → 传递 → 提炼 → 匹配到能满足它的生产方。

这条需求的供应链将会出现，并变得越来越关键。

做好需求供应链的人和公司，会在 AI 时代占据一个非常有利的位置。

两个收获 收获一：Alpha/Beta 框架

“我常常用投资领域的 alpha 和 beta 概念来理解企业流程和创新的关系：

Beta 指波动性。流程存在的目的，就是降低波动性即 beta——让事情可预测、可重复、不出错。发工资必须准时准确，这要求 beta 必须极低，一丁点儿波动都不行。

Alpha 指超额收益。创新、实验、灵感，这些是 alpha 的来源。

悖论在于，降低 beta 几乎必然压制 alpha。加一层审批，稳定性提高了，但创新的速度就慢了。

好的管理者要知道给不同区域配置不同的流程密度。”

by Rippling CPO Parker Conrad

——在我看来，当前 AI 产品的机会几乎全在高 Alpha 区域，毕竟，即便 AI 再怎么保证，你也不可能让 AI 全自动管财务。

收获二：低频高质量 > 高频刷存在感

“我们的研究证明，不是练得越频繁学得越快，相反，学习的间隔拉开后，效果更好，因为每次反馈对大脑的”改写力度“更大。

这背后的原因跟大脑的记忆编码机制有关：每次较长时间间隔后，当你重新提取信息时，大脑需要重新激活整个记忆网络，这个“费力提取”的过程本身就在加固记忆。而密集重复只是在短期记忆里打转。”

by Burke 等 Duration between rewards controls the rate of behavioral and dopaminergic learning.Nature Neuroscience.

——所以，一周一篇真正有深度的东西，比每天一条没营养的打卡强得多。但大多数人做的恰好相反，因为高频让你感觉自己在做事，而低频需要你忍住。

关键一句话

这句话是本期第三个想法的延伸。

很多人都在问，AI时代什么职业不会被淘汰？别的不好说，但有一类职业绝对会在AI时代不但不会被淘汰，这类职业大部分人并不了解，那就是： 。（已加密，会员可见）

由于AI正在同时松动两端： 。这意味着，这个职业/生态位，将是 AI 时代大放异彩。

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文君是谁？科技领域连续创业者，目前在AI+心理领域创业，中美几家AI公司的CEO心智与战略教练，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人。

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